可持續數據治理實施指南 原書第2版

譯者序

序一

序二

前言

謝

第1章　高管讀001

1.1　背景001

1.2　概念004

第2章　數據治理簡介008

2.1　引言008

2.2　基本問題014

第3章　數據素養和概念015

3.1　概念的重要性015

3.1.1　數據是一種資產016

3.1.2　數據治理與治理016

3.1.3　數據管理019

3.1.4　治理V模型022

3.1.5　解決方案025

3.1.6　其他術語028

3.1.7　一些關鍵概念030

3.2　演變與革命031

3.3　總結032

3.4　基本問題033

第4章　概覽：數據治理的日常運作及其034

4.1　數據治理應該是什麼樣子034

4.1.1　數據治理和數據管理的範圍036

4.1.2　業務模式037

4.1.3　內容038

4.2　開發方法039

4.2.1　聯邦制039

4.2.2　數據治理方案的要素042

4.2.3　原則046

4.2.4　制度047

4.2.5　指標047

4.2.6　數據治理的關鍵成功因素049

4.3　總結051

4.4　基本問題051

第5章　數據治理的業務案例052

5.1　業務案例052

5.2　數據治理業務案例的目標054

5.3　業務案例的構成要素056

5.3.1　全局觀（願景）056

5.3.2　計劃風險056

5.3.3　與業務持一057

5.3.4　數據質量問題的成本057

5.3.5　錯失機會的成本057

5.3.6　數據債務057

5.3.7　障礙、影響與變革058

5.3.8　案例描述058

5.4　構建業務案例的流程059

5.4.1　充分把握業務方向059

5.4.2　識別潛在機遇059

5.4.3　識別使用機遇059

5.4.4　定義業務效益059

5.4.5　確認業務效益059

5.4.6　量化成本060

5.4.7　準備業務案例文件060

5.4.8　方法考慮因素060

5.5　總結061

5.6　基本問題062

第6章　數據治理開發與署概述063

6.1　方法類型065

6.2　數據治理交付框架066

6.3　流程概述066

6.3.1　參與068

6.3.2　戰略073

6.3.3　架構與設計076

6.3.4　實施079

6.3.5　運營與變革081

6.4　總結083

6.5　核心成功因素083

6.6　基本問題083

第7章　參與084

7.1　概述084

7.2　啟動087

7.2.1　獲得批準087

7.2.2　構建數據治理籌備團隊架構087

7.3　定義090

7.3.1　定義組織自己的數據治理090

7.3.2　識別受數據治理影響的業務單元和組織092

7.3.3　識別數據治理需要（但尚未具備）的093

7.4　範圍093

7.4.1　明確數據治理初始計劃的範圍與約束094

7.4.2　批準數據治理的範圍與約束094

7.5　評估095

7.5.1　信息成熟度096

7.5.2　變革100

7.5.3　數據環境103

7.6　願景和計劃104

7.6.1　識別明顯的業務收益和指標105

7.6.2　描述新的108

7.6.3　識別數據治理的初步需求110

7.6.4　制定數據治理未來的藍圖113

7.6.5　敲定數據治理的啟動計劃115

7.7　案例研究—洛基健康116

7.8　洛基能源案例研究介紹118

7.9　案例研究—洛基能源119

7.10　總結121

7.11　基本問題121

第8章　戰略122

8.1　概述122

8.2　業務一性124

8.2.1　識別業務需求124

8.2.2　數據治理與業務需求持一125

8.3　組織值131

8.3.1　制定核心數據原則131

8.3.2　識別開展數據治理的機會137

8.3.3　開發數據治理的業務值138

8.3.4　總結139

8.4　戰略需求139

8.4.1　審查現有業務案例140

8.4.2　制定基本制度需求140

8.4.3　識別顯性142

8.4.4　識別業務場景展現值（按需）142

8.5　案例研究—洛基健康145

8.6　案例研究—洛基能源146

8.7　總結147

8.8　基本問題148

第9章　架構與設計149

9.1　概述149

9.2　152

9.2.1　識別數據治理152

9.2.2　根據業務需求使各項持一並排序156

9.2.3　識別支持數據管理和數據治理的工具與技術159

9.3　運營框架168

9.3.1　識別/完善數據治理流程168

9.3.2　明確問責和所有權174

9.3.3　設計數據治理運營框架179

9.3.4　設計小可持續運營模式182

9.4　參與和工作流程185

9.4.1　設計所需的參與模式185

9.4.2　完成角色和責任識別188

9.4.3　推廣運營框架、參與模式和工作流程193

9.5　案例研究—洛基健康194

9.6　案例研究—洛基能源197

9.7　總結197

9.8　基本問題198

第10章　實施199

10.1　概述199

10.2　路線圖201

10.2.1　與當前工作持一201

10.2.2　將數據治理納入計劃工作203

10.2.3　明確數據治理增量署205

10.2.4　制定短期和長期署計劃208

10.3　持續性計劃209

10.3.1　定義持續性需求209

10.3.2　定義組織行為目標213

10.3.3　制定變革管理計劃216

10.4　指標219

10.4.1　定義有效性指標219

10.4.2　定義效率指標223

10.4.3　定義指標收集與報告225

10.5　案例研究—洛基健康226

10.6　案例研究—洛基能源228

10.7　總結229

10.8　基本問題229

第11章　運營與變革230

11.1　概述230

11.2　署233

11.2.1　制定數據治理推廣計劃233

11.2.2　推廣數據治理框架234

11.2.3　貫徹運營活動234

11.2.4　實施運營支持活動234

11.2.5　實施數據治理技術解決方案235

11.3　運營235

11.3.1　管理數據治理與項目的互動235

11.3.2　執行數據治理流程和活動235

11.3.3　完成並頒布章程、制度和標準236

11.3.4　監控出勤率和參與度236

11.3.5　確技術被正確整合到數據治理運營中236

11.3.6　參與數據管理活動236

11.4　度量237

11.4.1　實施指標收集與報告流程237

11.4.2　跟蹤指標的分布與使用情況237

11.4.3　跟蹤技術使用情況及相關問題237

11.5　持續性活動238

11.5.1　確認領導層達成共識238

11.5.2　監控發起人的有效性239

11.5.3　監控溝通和培訓241

11.5.4　數據治理向業務轉型242

11.5.5　管理阻力242

11.6　運營與變革案例研究—洛基健康246

11.7　運營與變革案例研究—洛基能源247

11.8　總結248

11.9　基本問題249

第12章　項目與總結250

12.1　概念253

12.2　警示標誌和實用建議254

12.3　數據治理的值255

12.4　數據變現256

12.5　關鍵成功因素256

12.6　後一些想法256

12.7　電梯演講257

12.8　結論258

附錄1　工作域、活動與任務259

附錄2　變革評估269

附錄3　數據治理章程模板272

附錄4　數據治理導向與持續知識轉移模板276

附錄5　數據治理與職能279

附錄6　利益相關者分析289

附錄7　領導力協調評估291

附錄8　溝通計劃292

附錄9　培訓計劃295

附錄10　上線後檢查清單298

附錄11　發起人指南299

附錄12　領導力輔導301

附錄13　阻力應對方案模板303

附錄14　指導原則與制度的協調一305

附錄15　數據治理項目啟動計劃307

附錄16　數據治理指標示例309

附錄17　本書第1版的段活動任務表311

附錄18　高管層級路線圖示例327