智能體(基於大模型的產業實踐)

畢然，中國科學技術大學 博士，現任中電信人工智能公司 平臺業務部 首席架構師，負責中國電信集團 星辰智能體平臺 建設工作。曾任中國 的深度學 臺和社區-飛槳的產品負責人。參與中國科技部“科技創新2030新一代人工智能”重大項目，發表數十篇專利。出品過《零基礎實踐深度學習》、《機器學習的產業實踐之路》、《大數據分析的道與術》等書籍。

推薦序一　擁抱智能體時代，共赴產業新篇
推薦序二　智能體時代：構建人工智能落地的產業橋梁
前言
第1章 大模型基礎：歷史與今天
1.1 機器學習和深度學習
1.1.1 機器學習
1.1.2 深度學習
1.2 大模型出現的技術前提
1.2.1 技術前提一：Transformer，一統天下的網絡結構
1.2.2 技術前提二：自監督學習，海量互聯網數據變得可學習
1.2.3 技術前提三：多任務統一的學習範式-生成式架構
1.3 大模型技術：開啟通用人工智能新時代
1.3.1 Transformer：一統天下趨勢的網絡結構
1.3.2 自監督學習：釋放互聯網海量數據的潛力
1.3.3 互聯網海量數據：大模型的“能量源泉”
1.3.4 生成式學習範式：適配所有任務的“萬能鑰匙”
1.3.5 人工智能跨入大模型時代：通用智能湧現
1.3.6 端到端的新範式
1.4 GPT家族演進脈絡：ChatGPT源於工程和產品的成功
1.4.1 模型基座：GPT1、GPT2、GPT3　
1.4.2 InstructGPT技術：讓模型更懂人類意圖
1.4.3 ChatGPT與GPT系列的技術演進與商業化發展
1.4.4 從文字接龍遊戲理解大語言模型生成機制
1.4.5 通用人工智能之路：語言模型對齊人類期望
1.4.6 通用人工智能之路：突破語言模型，思維和工具使用
1.4.7 通用人工智能之路：多模態模型的飛速發展
1.5 大模型面臨的挑戰
1.5.1 挑戰一：硬件算力成本的挑戰
1.5.2 挑戰二：大模型訓練和推理框架的工程挑戰
1.5.3 挑戰三：大模型訓練和應用的算法挑戰
1.6 最新的技術突破：DeepSeek
1.6.1 DeepSeek V
1.6.2 DeepSeek R
1.7 星辰大模型：我國通用人工智能體系的突破
1.7.1 核心技術架構：“1+1+1”全棧自主創新體系
1.7.2 學術與技術實力：從頂級會議論文到權威評測
1.7.3 產業賦能：從技術創新到商業落地
1.8 大模型產業落地的困境與破局之路
1.8.1 從大模型的無序競爭到智能體的崛起
1.8.2 C端消費場景的關鍵趨勢和典型案例
1.8.3 前沿趨勢：超級智能體成科技和產業落地的焦點
1.8.4 B端產業場景的關鍵趨勢和典型案例
1.8.5 智能體產業鏈中各方發展策略
第2章 智能體：大模型應用的產品形態
2.1 智能體與大模型的關系
2.1.1 智能體搭建應用：連接大模型與消費者的橋梁
2.1.2 智能體的基本原理
2.2 智能體的三種模式
2.2.1 以自主規劃型智能體為例：會展助手智能體
2.2.2 以工作流智能體為例：電商評論處理工作流
2.2.3 以超級智能體為例：智能數據分析與洞察
2.2.4 智能體三種模式的總結
第3章 一個案例全面了解工作流智能體
3.1 公文寫作專家智能體的背景
3.1.1 人工創作的周期與流程泥潭
3.1.2 常規大模型在公文寫作場景的天然局限
3.1.3 公文寫作專家智能體的效率革命
3.2 星辰智能體平臺節點與公文寫作專家智能體架構
3.2.1 星辰智能體平臺的節點分類與功能
3.2.2 公文寫作專家智能體的整體結構與功能模塊
3.2.3 公文寫作專家智能體的運行邏輯
3.2.4 功能模塊1-A
3.2.5 功能模塊1-B
3.2.6 功能模塊1-C
3.2.7 功能模塊
3.3 整體公文寫作專家智能體案例的回顧
3.3.1 需求分析階段：協同技術實現精準拆解與高效啟動
3.3.2 疊代創作階段：技術融合實現專業輸出與自動化閉環
3.4 大模型微調技術
3.4.1 需求分析：通用大模型+提示詞並非萬能
3.4.2 解決方法：基於模型微調的能力增強
3.4.3 微調流程與效果驗證
3.5 智能體與企業IT的集成
3.5.1 智能體能力嵌入：多終端無縫觸達
3.5.2 智能體能力擴展：智能體的“工具箱”
3.5.3 實踐案例：客服多智能體系統與企業IT集成
3.5.4 平臺集成能力總結與實踐價值
第4章 智能體應用的產業落地與案例
4.1 智能體應用的產業落地方法論
4.1.1 智能體應用的產業落地“四階段十二步”框架
4.1.2 如何判斷場景是否適合智能體落地
4.2 智能體產業落地案例
4.2.1 電信行業智能體實踐：從客戶服務到內部效能的全維度進化
4.2.2 外部企業智能體產業落地案例
4.3 電信集團省專協同，賦能千行萬業
4.3.1 產業智能落地的困境與電信優勢
4.3.2 省專協同模式的三層架構與運行機制
4.3.3 實踐成效與模式價值
4.4 智能體對企業智能化轉型的支撐
4.4.1 智能體作為核心驅動力：融合技術與業務的雙輪驅動
4.4.2 智能體落地四大支柱：構建持續價值的實施框架
4.4.3 智能體的演進方向：從企業內部賦能生態共同體
4.5 智能體平臺與應用的硬件資源籌備
4.5.1 CPU資源需求分析
4.5.2 GPU資源需求分析
4.5.3 存儲資源需求分析
4.5.4 智能體平臺所需資源的匯總方案
第5章