算力經濟

張雲泉，博士， 計算所研究員，博士生導師，全國政協委員，中北大學計算機科學與技術學院學術院長。九三學社中央科技專委副主任，中央科普工委副主任， 委員會副主委，中國計算機學會會士，高專委副主任，全國信標委算力標準工作組組長，中國互聯網協會算網雲融合系統工作委員會副主任，中國工業與應用數學學會高性能計算與數學軟件專委副主任。 重點研發計劃項目首席科學家和 自然科學基金重點項目負責人，主要研究方向為並行程序設計和性能評價、並行計算和並行編程模型等。在 外學術刊物上發表論文200餘篇，出版專著3部，譯著7部。獲2000年和2019年 科技進步獎二等獎各一項，2017年首屆CCF青竹獎獲得者，2017年 科教成果一等獎，2017年 傑出科學與技術成就獎，2017年度 數字商業創新協會艾奇獎，2018年提出算力經濟概念。獲2021年度ACM 戈登貝爾獎提名，2023年數據中心科技成果獎傑出貢獻人才獎，2023年北京市自然科學二等獎，2023 Bench Council世界開源貢獻獎。中國智能計算產業聯盟執行理事長，ACM中國高性能計算專家委員會 ，中國軟件行業協會常務理事。中國高性能計算機 00排行榜創始人和發布者， 人工智能算力排行榜AIPerf500發起人，PAC、CCF CPC和ACM IPCC超算大賽創始人。 擔任 會議程序委員會委員和共同 100多次。 《數據與計算發展前沿》副主編，《中國圖象圖形學報》和《計算機科學與探索》編委。《光明日報》科普專家委員會委員， 基因庫 顧問，青海省大數據與雲計算咨詢專家委員會委員，貴州省農業大數據專家委會委員，內蒙古環球智庫大數據發展中心專家委員會委員，鄭州市智慧城市專家委員會委員，呂粱市大數據專家咨詢委員會委員和政府轉型專家顧問。

前言
第一部分 算力與生產力革命
第1章 算力與生產力
1.1 生產力發展的歷史階段
1.1.1 農業革命與手工勞動
1.1.2 工業革命與機器生產
1.1.3 信息革命與知識生產
1.2 算力的概念與定義
1.2.1 計算能力
1.2.2 算力與計算能力的對比
1.2.3 算力與生產力的關系
1.3 算力的發展階段
1.3.1 算力1.0——超算時代
1.3.2 算力2.0——雲計算時代
1.3.3 算力3.0——大模型時代
1.3.4 算力4.0——算力插座時代
1.4 小結
第2章 算力——新質生產力的崛起
2.1 新質生產力的內涵
2.1.1 習近平總書記關於新質生產力的論述
2.1.2 新質生產力的特征
2.2 算力是新質生產力的論證
2.2.1 算力推動生產力變革
2.2.2 算力引領技術創新
2.2.3 算力催生新業態新模式
2.3 算力生產力的作用機制
2.3.1 算力賦能傳統產業
2.3.2 算力驅動新興產業
2.3.3 算力重塑生產關系
2.4 算力經濟的構建
2.4.1 算力經濟的概念
2.4.2 算力經濟的核心要素和特征
2.4.3 算力經濟產業鏈
2.4.4 算力經濟的戰略地位
2.5 小結
第二部分 算力與大模型的共生共榮
第3章 預訓練模型的基礎和發展
3.1 語言模型的任務和評估方法
3.2 從RNN到Transformer
3.2.1 RNN和LSTM的基礎架構
3.2.2 註意力機制
3.2.3 Transformer架構
3.2.4 總結：RNN和Transformer的對比
3.3 BERT與GPT
3.3.1 BERT模型
3.3.2 GPT模型及應用
3.4 MoE架構
3.4.1 MoE模型的工作原理
3.4.2 MoE模型與傳統模型的差異
3.4.3 MoE和DeepSeek
3.5 縮放定律
3.6 小結
第4章 大模型的基礎建設
4.1 算力硬件支持
4.1.1 算力硬件與大語言模型的發展
4.1.2 常用硬件性能
4.2 框架與模型
4.3 小結
第三部分 算力經濟的行業影響
第5章 算力供應模式
5.1 集中式算力供應
5.1.1 超算中心
5.1.2 智算中心
5.1.3 雲計算中心
5.2 分散式算力供應
5.2.1 邊緣計算
5.2.2 聯邦計算
5.3 小結
第6章 智能體與大模型
6.1 典型的智能體案例
6.2 OpenClaw
6.3 算力經濟與智能經濟
6.3.1 從人工智能+到智能經濟新形態
6.3.2 智能體生態——從“創新活躍”到“健康繁榮”
6.3.3 從算力經濟到智能經濟——協同演進的價值閉環
6.3.4 國家生態——構建智能經濟新形態的制度框架
6.4 小結
第7章 算力的典型應用
7.1 醫療大模型
7.1.1 醫療大模型的典型應用
7.1.2 醫療大模型與算力
7.2 金融領域與算力
7.2.1 金融大模型
7.2.2 加密貨幣
7.3 交通運輸領域智能化
7.3.1 自動駕駛技術
7.3.2 智能交通系統
7.4 制造業大模型
7.5 小結
第8章 主權大模型
8.1 主權大模型的必要性
8.2 主權大模型的重要性
8.3 主權大模型的可行性
8.4 小結
第9章 Token與算力計價
9.1 Token計價的優勢
9.2 Token計價的現狀
9.3 小結
第四部分 挑戰、投資與未來
第10章 算力經濟的核心挑戰
10.1 技術瓶頸與成本困境
10.2 中國的技術差距與追趕成本
10.3 商業可持續性挑戰
10.4 治理與競爭挑戰
10.5 小結
第11章 算力經濟的投資邏輯
11.1 算力投資的成本收益分析
11.2 算力經濟的定價邏輯與建模
11.2.1 自建與租用的TCO對比模型
11.2.2 競價實例定價套利模型
11.2.3 預留實例決策模型
11.3 算力產業投資熱點與風險
11.4 企業算力投資決策
11.5 綠色算力的經濟學與投資框架
11.6 算力供應商評估框架
11.6.1 評估框架的核心維度
11.6.2 評估流程與組織機制
11.6.3 評估案例：某出海電商的供應商選擇
11.6.4 評估框架的適用性與局限性
11.7 國家戰略投資的經濟評估
11.8 算力投資的風險管理
11.9 小結
第12章 算力經濟的戰略前沿
12.1 AGI願景與現實差距
12.2 主權算力與數據主權
12.3 算力驅動的範式變革
12.4 算力經濟的社會影響
12.5 小結
第13章 未來十年展望
13.1 算力市場規模預測
13.2 算力經濟指標體系與評估模型
13.2.1 AI應用的價值分層與經濟貢獻
13.2.2 算力中心健康度評估模型
13.2.3 八大樞紐的量化對比與發展診斷
13.3 市場化機制與資源優化配置
13.3.1 算力交易市場與定價機制