數字圖像處理導論 原書第2版

數字圖像處理是計算機視覺、人工智能、醫學影像、工業質檢、衛星遙感、文物數字化修覆等領域的底層核心技術。不少學習者困於冗長晦澀的數學推導，難以把理論轉化為可運行代碼。本書以計算實踐為核心主線，全書覆蓋圖像基礎、空域濾波、幾何變換、傅裏葉頻域處理、圖像覆原、閾值分割、邊緣與角點檢測、數學形態學、彩色圖像處理、小波變換、圖像壓縮、圖像特效全鏈條知識；配套MATLAB、Octave、Python（scikit-image）三套完整可覆現代碼，每章搭配分層習題，兼顧概念理解與編程實操。本書適配計算機、電子信息、自動化、生物醫學工程等專業的課程教學，也可供視覺算法工程師、AI研發人員夯實底層基礎，是兼顧理論嚴謹性與工程實用性的入門經典。本書自2004年首版後被多國高校選為入門指定教材，第2版結合教學反饋進行了全面修訂升級。