商品描述
Python在金融大數據分析領域的應用日益廣泛，這主要得益於其強大的數據處理能力、豐富的數據分析庫和可視化工具，以及支持多種機器學習算法的特點。本書針對高等學校數據科學與大數據技術專業的教學需要，從Python基礎知識入手，註重知識內容的實用性和綜合性，結合大量金融領域案例，帶領讀者由淺入深地掌握Python大數據分析的相關知識，提高綜合動手能力和解決問題的能力。
目錄大綱
第1章 Python環境安裝配置
1.1 Python語言概述
1.1.1 Python語言簡介
1.1.2 Python語言的特點和優勢
1.1.3 Python語言的版本
1.2 Python開發環境的下載和安裝
1.2.1 下載和安裝Python
1.2.2 安裝和管理Python擴展包
1.3 IDLE開發環境
1.3.1 Python IDLE集成開發環境
1.3.2 Python程序編輯器
1.3.3 Python程序的運行
1.4 Anaconda開發環境
1.4.1 Anaconda簡介
1.4.2 安裝Anaconda
1.4.3 Jupyter Notebook
1.5 PyCharm開發環境
習題
第2章 Python基礎
2.1 Python語法基礎
2.1.1 Python語句的書寫規則
2.1.2 註釋語句
2.1.3 空語句
2.2 基本數據類型
2.2.1 數值型
2.2.2 布爾型
2.2.3 字符串類型
2.2.4 數據類型轉換
2.3 變量和賦值
2.3.1 標識符
2.3.2 變量的聲明與賦值
2.4 運算符與表達式
2.4.1 運算符
2.4.2 表達式
2.5 輸入與輸出函數
2.5.1 輸入函數
2.5.2 輸出函數
2.6 內置函數
2.7 模塊
2.7.1 模塊概述
2.7.2 模塊導入
2.7.3 math模塊
2.8 金融數據應用
習題
第3章 Python流程控制
3.1 程序結構
3.1.1 程序流程圖
3.1.2 程序的基本結構
3.2 順序結構
3.3 選擇結構
3.3.1 單分支結構
3.3.2 雙分支結構
3.3.3 多分支結構
3.3.4 分支嵌套
3.4 循環結構
3.4.1 range()內置函數
3.4.2 for循環
3.4.3 while循環
3.4.4 break語句和continue語句
3.4.5 else子句
3.4.6 循環的嵌套
3.4.7 死循環
3.5 流程控制金融數據實訓
習題
第4章 Python組合數據類型
4.1 列表
4.1.1 列表的創建和刪除
4.1.2 列表元素的訪問
4.1.3 列表元素的基本操作
4.1.4 列表的切片操作
4.1.5 列表的常用函數和方法
4.1.6 列表解析表達式
4.2 元組
4.2.1 元組的創建和刪除
4.2.2 元組和列表的差異
4.2.3 元組的序列操作
4.3 字典
4.3.1 字典的創建和刪除
4.3.2 字典元素的訪問
4.3.3 字典的常用方法
4.4 集合
4.4.1 集合的創建和刪除
4.4.2 集合的遍歷
4.4.3 集合的常用方法
4.4.4 集合運算
4.5 組合類型金融數據實訓
習題
第5章 函數
5.1 函數概述
5.1.1 函數的定義和分類
5.1.2 函數的創建
5.1.3 函數的調用
5.2 參數傳遞
5.2.1 形式參數和實際參數
5.2.2 位置參數
5.2.3 關鍵字參數
5.2.4 參數默認值
5.2.5 可變參數
5.2.6 參數序列解包
5.3 返回值
5.4 變量的作用域
5.5 遞歸函數
5.6 常用函數
5.6.1 日期時間函數
5.6.2 lambda()函數
5.6.3 sorted()函數
5.6.4 隨機函數
5.7 函數金融數據實訓
習題
第6章 文件操作
6.1 文件基本操作
6.1.1 打開和創建文件
6.1.2 讀寫文件
6.1.3 關閉文件
6.2 讀/寫docx文件
6.2.1 python-docx的安裝
6.2.2 python-docx的應用
6.3 讀/寫xlsx文件
6.3.1 openpyxl的安裝
6.3.2 openpyxl的應用
6.4 目錄操作
6.4.1 os和os.path模塊
6.4.2 路徑
6.4.3 判斷目錄是否存在
6.4.4 創建/刪除/遍歷目錄
6.5 jieba庫
6.5.1 安裝jieba庫
6.5.2 jieba庫的使用
6.6 wordcloud庫的安裝與使用
6.7 文件操作金融數據實訓
習題
第7章 錯誤和異常處理
7.1 程序錯誤概述
7.2 異常處理
7.2.1 異常處理概述
7.2.2 try...except語句
7.2.3 try...except...else語句
7.2.4 try...except...finally語句
7.2.5 使用raise語句拋出異常
7.3 自定義異常類
7.4 斷言處理
7.5 異常處理金融數據實訓
習題
第8章 字符串和正則表達式
8.1 字符串常用操作
8.1.1 字符串常用內置函數
8.1.2 字符串的查找和替換
8.1.3 字符串的分割和合並
8.1.4 字符串的截取
8.2 正則表達式基礎
8.3 元字符
8.3.1 邊界匹配符
8.3.2 字符集匹配符
8.3.3 預定義字符
8.3.4 重覆限定符
8.3.5 選擇分支
8.3.6 分組和向後引用
8.4 re模塊
8.4.1 匹配和搜索
8.4.2 替換字符串
8.4.3 分割字符串
8.4.4 正則表達式對象
8.5 金融數據實訓
習題
第9章 NumPy數值計算
9.1 NumPy概述
9.2 NumPy數組
9.2.1 創建NumPy數組
9.2.2 NumPy數組屬性
9.2.3 NumPy的數據類型
9.2.4 生成隨機數
9.3 NumPy數組的基本操作
9.3.1 數
