數智財務 Power BI從新手到高手

祝澤文，現任某國企財務總監，註冊會計師、 會計師、咨詢工程師（投資）曾就職於多家集團企業、上市公司、央企，擁有生產制造、商業連鎖、房地產、建築等多行業財務管理經驗。對Excel、Word等各類辦公工具在企業財務中的應用有自己獨到且深入的思考，對財務分析、全面預算及業財融合等領域也有大量的實戰經驗。

1 數智財務，業財融合新趨勢
1.1 數智轉型，勢在必行
1.1.1 傳統財務面臨的問題
1.1.2 數智財務探索之路
1.2 數智財務的核心要素
1.3 數據分析與商業智能
2 Power BI，商業智能代表作
2.1 商業智能的發展歷史
2.2 Power BI的發展與變遷
2.3 從Excel到Power BI的嬗變
2.4 Power BI產品的構架
2.4.1 Power BI Desktop
2.4.2 Power BI服務（SaaS）
2.4.3 Power BI Mobile（移動客戶端）
2.4.4 Power BI報表服務器
2.4.5 Excel插件與Power BI Desktop的功能對應
2.5 插件及應用的獲取
2.5.1 Excel中BI插件的啟用
2.5.2 Power BI Desktop下載
2.6 賬號註冊與界面初識
2.6.1 Power BI登錄及註冊
2.6.2 Power BI Desktop界面初識
2.7 實戰案例效果賞析
3 數據整理，數智財務開新局
3.1 數據標準化與規範化
3.1.1 報表結構標準化
3.1.2 數據格式規範化
3.2 常見的數據獲取方法
3.2.1 從單個文件導入
3.2.2 從文件夾導入
3.2.3 從數據庫導入
3.2.4 從網站查詢導入
3.2.5 輸入數據創建新表
3.2.6 從其他數據源導入
3.2.7 數據源設置
3.3 PowerQuery轉換數據
3.3.1 PowerQuery編輯器
3.3.2 編輯器與M語言
3.4 實戰案例1——網易財經財報業績數據批量抓取
3.5 實戰案例2——社會保險數據清洗整理
3.6 實戰案例3——單體財務報表清洗整理
3.6.1 資產負債表按報表分類報送數據的整理
3.6.2 資產負債表按會計期間報送數據的整理
3.7 實戰案例4——集團財務報表清洗整理
4 模型構建，功能框架顯雛形
4.1 分析業務需求，確定模型構架
4.2 收集整理數據，滿足建模需求
4.3 日期表的建立，不可或缺環節
4.3.1 使用Excel制作日期表
4.3.2 使用M語言生成日期表