圖像處理與機器視覺（第2版）

黃鶴

圖像處理與機器視覺（第2版）

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商品描述

本書內容涵蓋圖像處理與機器視覺技術的基本概念、典型方法、典型應用和發展趨勢，反映了這一領域的近期新研究成果。全書共分10章，第1章、第2章介紹數字圖像處理與機器視覺的基礎知識和基礎理論、機器視覺技術等內容；第3章~第7章闡述圖像處理技術的基本方法、圖像變換、圖像增強、圖像分割、圖像覆原等內容；第8章敘述圖像分析的基本原理和技術，包括圖像特征描述和圖像形態分析等內容；第9章介紹圖像壓縮編碼；第10章闡述機器視覺應用算法實例。全書以TMS320C6748 DSP圖像處理系統為機器視覺處理平臺，給出了大量的參考例程，在每一章後還附有適量的習題，供讀者練習，以鞏固所學知識。本書論述嚴謹、內容新穎、圖文並茂，註重基本原理和基本概念的闡述，強調理論聯系實際，突出技術應用和實踐，既可以作為高等院校電子信息與自動化相關專業大學本科高年級學生和研究生教材或參考教材，也可以作為從事信號處理工作的廣大科研人員及工程技術人員的參考用書。

目錄大綱

第1章 緒論
1.1 數字圖像
1.2 數字圖像處理技術概述
1.3 數字圖像處理的發展及主要應用
1.4 機器視覺概述
1.5 機器視覺系統的組成及特點
1.6 機器視覺技術的應用與發展
1.7 本章小結
思考題
第2章 機器視覺技術
2.1 光源技術
2.2 光學鏡頭技術
2.3 攝像機技術
2.4 圖像采集技術
2.5 攝像機標定技術
2.6 TMS320C6748 DSP 圖像處理系統
2.7 C6748 圖像處理系統的CCS7.4配置
2.8 本章小結
思考題
第3章 數字圖像處理基礎
3.1 圖像的數字化過程
3.2 圖像數據結構
3.3 圖像文件格式
3.4 圖像質量評價
3.5 圖像噪聲
3.6 本章小結
思考題
第4章 圖像變換
4.1 傅裏葉變換
4.2 離散餘弦變換
4.3 沃爾什和哈達瑪變換
4.4 Radon 變換
4.5 本章小結
思考題
第5章 圖像增強
5.1 直接灰度變換
5.2 直方圖修正法
5.3 圖像平滑
5.4 圖像銳化
5.5 同態增晰
5.6 彩色增強
5.7 本章小結
思考題
第6章 圖像分割
6.1 灰度閾值法
6.2 邊緣檢測
6.3 區域分割
6.4 Hough 變換
6.5 本章小結
思考題
第7章 圖像覆原
7.1 圖像退化模型
7.2 圖像覆原的方法
7.3 運動模糊覆原
7.4 圖像的幾何校正
7.5 本章小結
思考題
第8章 圖像特征描述與形態分析
8.1 灰度特征描述
8.2 邊界描述
8.3 紋理描述
8.4 形態分析
8.5 本章小結
思考題
第9章 圖像壓縮編碼
9.1 圖像壓縮基礎知識
9.2 預測編碼
9.3 統計編碼
9.4 位平面編碼
9.5 靜止圖像壓縮編碼實例
9.6 本章小結
思考題
0章 機器視覺應用算法實例
10.1 圖像去霧
10.2 圖像融合
10.3 運動目標檢測
10.4 目標跟蹤
10.5 三維重構
10.6 本章小結
思考題
參考文獻

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