統計學七支柱 统计学七支柱

高蓉，講師，任教於杭州電子科技大學經濟學院金融系。博士和碩士畢業於南開大學經濟學院金融系，本科畢業於南開大學數學學院計算數學專業。研究領域包括資產定價、金融工程、計量經濟應用、數據科學應用。

第1章　聚合：從表格和均值到最小二乘
1.1　指針的變化
1.2　古代的聚合
1.3　平均人
1.4　聚合與地球的形狀
第 2章　信息：度量與變化率
2.1　鑄幣檢查試驗
2.2　亞伯拉罕 棣莫弗
2.3　優化、擴展、悖論
第3章　似然：概率尺度上的校準
3.1　阿布斯諾特和顯著性檢驗
3.2　休謨、普萊斯和貝葉斯歸納
3.3　拉普拉斯檢驗
3.4　似然理論
第4章　相互比較：作為標準的樣本內變異
4.1　戈塞特和費舍爾的t-檢驗
4.2　弗蘭西斯 埃奇沃思和方差成分的雙因素分析
4.3　相互比較的一些陷阱
第5章　回歸：多元分析、貝葉斯推斷和因果推斷
5.1　發現之路：從達爾文到高爾頓
5.2　高爾頓的解釋
5.3　達爾文問題的解決
5.4　影響
5.5　多元分析和貝葉斯推斷
5.6　貝葉斯推斷
5.7　收縮估計
5.8　因果推斷
5.9　三分律：願你安息
第6章　設計：實驗方案和隨機化的作用
6.1　可加模型
6.2　隨機化
第7章　殘差：科學邏輯、模型比較以及診斷展示
結論