Python 神經網絡編程 (Make Your Own Neural Network)
塔裏克·拉希德 Tariq Rashid
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2018-04-01
- 定價: $479
- 售價: 7.9 折 $378
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 212
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7115474818
- ISBN-13: 9787115474810
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相關分類:
Python、DeepLearning
- 此書翻譯自: Make Your Own Neural Network (Paperback)
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商品描述
本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕松的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。
作者簡介
塔裏克·拉希德
擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術領域，領導並組織倫敦Python聚會小組（近3000名成員）。
目錄大綱
第1章神經網絡如何工作001
1.1尺有所短，寸有所長001
1.2一臺簡單的預測機003
1.3分類器與預測器並無太大差別008
1.4訓練簡單的分類器011
1.5有時候一個分類器不足以求解問題020
1.6神經元——大自然的計算機器024
1.7在神經網絡中追蹤信號033
1.8憑心而論，矩陣乘法大有用途037
1.9使用矩陣乘法的三層神經網絡示例043
1.10學習來自多個節點的權重051
1.11多個輸出節點反向傳播誤差053
1.12反向傳播誤差到更多層中054
1.13使用矩陣乘法進行反向傳播誤差058
1.14我們實際上如何更新權重061
1.15權重更新成功範例077
1.16準備數據078
第2章使用Python進行DIY 083
2.1 Python 083
2.2交互式Python = IPython 084
2.3優雅地開始使用Python 085
2.4使用Python製作神經網絡105
2.5手寫數字的數據集MNIST 121
第3章趣味盎然153
3.1自己的手寫數字153
3.2神經網絡大腦內部156
3.3創建新的訓練數據：旋轉圖像160
3.4結語164
附錄A微積分簡介165
A.1一條平直的線166
A.2一條斜線168
A.3一條曲線170
A.4手繪微積分172
A.5非手繪微積分174
A.6無需繪製圖表的微積分177
A.7模式180
A.8函數的函數182
附錄B使用樹莓派來工作186
B .1安裝IPython 187
B.2確保各項工作正常進行193
B.3訓練和測試神經網絡194
B.4樹莓派成功了195
