電腦視覺度量 從特徵描述到深度學習
[美]斯科特·克裡格(Scott Krig)
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2019-09-01
- 定價: $888
- 售價: 8.5 折 $755
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7115505888
- ISBN-13: 9787115505880
- 
    相關分類:
    
      Computer Vision
 
- 此書翻譯自: Computer Vision Metrics: Textbook (Hardcover)
立即出貨
買這商品的人也買了...
- 
                
                   電腦視覺-演算法與應用 (Computer Vision: Algorithms and Applications) 電腦視覺-演算法與應用 (Computer Vision: Algorithms and Applications)$834$792
- 
                
                   $474深入理解機器學習:從原理到算法 (Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms) $474深入理解機器學習:從原理到算法 (Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms)
- 
                
                   貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷 (Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference) 貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷 (Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference)$534$507
- 
                
                   Deep Learning|用 Python 進行深度學習的基礎理論實作 Deep Learning|用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458
- 
                
                   $414圖像局部特徵檢驗和描述 $414圖像局部特徵檢驗和描述
- 
                
                   $374深度學習實踐 : 計算機視覺 $374深度學習實踐 : 計算機視覺
- 
                
                   Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作 (Deep Learning with Python) Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作 (Deep Learning with Python)$1,000$790
- 
                
                   CV+ 深度學習:AI 最完整的跨套件 Python 人工智慧電腦視覺 CV+ 深度學習:AI 最完整的跨套件 Python 人工智慧電腦視覺$650$514
- 
                
                   $347像對匹配方法研究 $347像對匹配方法研究
- 
                
                   視覺 SLAM 十四講:從理論到實踐, 2/e 視覺 SLAM 十四講:從理論到實踐, 2/e$648$616
- 
                
                   $449在線文本數據挖掘算法原理與編程實現 $449在線文本數據挖掘算法原理與編程實現
- 
                
                   $611深度學習與圖像識別:原理與實踐 $611深度學習與圖像識別:原理與實踐
- 
                
                   CV + AI 自己動手完成圖像搜尋引擎 CV + AI 自己動手完成圖像搜尋引擎$600$474
- 
                
                   科班出身的 AI人必修課:OpenCV 影像處理 使用 Python 科班出身的 AI人必修課:OpenCV 影像處理 使用 Python$780$616
- 
                
                   深度學習 (Deep Learning)(繁體中文版) 深度學習 (Deep Learning)(繁體中文版)$1,200$1,020
- 
                
                   動手做深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning Hands-On) 動手做深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning Hands-On)$690$538
- 
                
                   NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式?你真懂深度學習?手工算給你看! NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式?你真懂深度學習?手工算給你看!$750$638
- 
                
                   強者用 PyTorch:實作史上最經典 AI 範例 強者用 PyTorch:實作史上最經典 AI 範例$690$545
- 
                
                   機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀 機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458
- 
                
                   tf.keras 技術者們必讀!深度學習攻略手冊 tf.keras 技術者們必讀!深度學習攻略手冊$1,000$850
- 
                
                   特徵工程不再難:資料科學新手也能輕鬆搞定! (Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems) 特徵工程不再難:資料科學新手也能輕鬆搞定! (Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems)$520$406
- 
                
                   $551深度學習推薦系統 $551深度學習推薦系統
- 
                
                   $446從機器學習到無人駕駛 $446從機器學習到無人駕駛
- 
                
                   $505知識圖譜與深度學習 $505知識圖譜與深度學習
- 
                
                   $352電腦視覺 — 基於 OpenCV 與 TensorFlow 的深度學習方法 $352電腦視覺 — 基於 OpenCV 與 TensorFlow 的深度學習方法
商品描述
《電腦視覺度量 從特徵描述到深度學習》全面介紹了電腦視覺中被廣泛使用的各種方法,包括局部特徵描述子、區域描述子、全局特徵描述子以及評價這些內容的度量方法和分類方法,並用將近一半的篇幅重點介紹了基於深度學習的特徵學習方法,以及FNN、RNN和BFN三類深度學習架構的特點。
《電腦視覺度量 從特徵描述到深度學習》內容豐富、前沿,強調理論分析,旨在探討各種電腦視覺研究方法背後的技術和原理,同時也探討了深度學習與神經科學之間的關系,展望了未來深度神經網絡的發展方向。
《電腦視覺度量 從特徵描述到深度學習》用專門一章講解了電腦視覺流程和算法的優化,通過汽車識別、人臉檢測、圖像分類和增強現實等實例具體探討了硬件優化和軟件優化的方法。
《電腦視覺度量 從特徵描述到深度學習》每章末尾都配有相應的思考題,附錄給出了許多有效的實踐資源和一些有用的分析,同時提供了源代碼,既適合高校電腦視覺課程的教學,也適合從事電腦視覺的研究人員和工程技術人員參考使用。



 
     
     
    
 
     
     
     
     
     
    