Power BI 商業數據分析

胡永勝

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2021-03-01
  • 定價: $299
  • 售價: 8.5$254
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 214
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7115549028
  • ISBN-13: 9787115549020
  • 相關分類: Power BI資料科學

下單後立即進貨 (約4週~6週)

  • Power BI 商業數據分析-preview-1
  • Power BI 商業數據分析-preview-2
Power BI 商業數據分析-preview-1

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

Power BI是微軟推出的商業智能分析工具,它融合了數據準備、數據分析、數據可視化到報告協作分享的整個數據處理流程,幫助用戶上手數據分析。

本書從實用的角度出發,結合作者本人的學習經驗,從最基礎的Power BI架構和操作界面開始,先通過一個小示例體驗Power BI的強大和便捷,然後按照數據處理的流程和難易程度,分別介紹數據準備模塊Power Query、數據建模以及Power BI數據分析語言DAX、可視化圖表製作、豐富的交互方式和報表設計,最後用一個完整的分析示例帶讀者全面認識Power BI數據處理流程。

不論讀者是學生、職場人士還是自由職業者,不論從事的領域是運營、財務、人力、管理還是電商,只要在平時的學習和工作中需要處理大量信息,分析各種數據,你就適合閱讀本書學習Power BI,即使之前沒有任何基礎,它也可以幫你快速上手,提升自身競爭力。

作者簡介

胡永勝,網名採悟,Power BI學習社群“PowerBI星球”創始人,註冊會計師、知乎優秀回答者,在微信公眾號、知乎專欄分享原創文章300餘篇,曾為多家企業提供培訓、諮詢服務。
其文章內容深入淺出、簡潔幹練,深受廣大Power BI學習者喜愛,全網超十萬垂直讀者。
“PowerBI星球”專注於微軟Power BI技術分享和傳播,是國內Power BI領域影響力較大的自媒體之一,定位於幫助非IT專業背景的各領域人士,提升數據分析和數據可視化技能。
關注微信公眾號“PowerBI星球”,獲取更多學習資源。

目錄大綱

入門篇

第1章認識Power BI:強大的自助商業智能分析工具2
1.1讓數據技能成為你的競爭力2
1.2為什麼是Power BI 3
1.3 Power BI主要架構4
1.4初識Power BI 6
1.5體驗Power BI:快速從原始數據到動態報告10
1.6本章練習17

第2章Power BI數據準備:像高手一樣處理數據18
2.1認識Power Query 18
2.2數據處理第一步:導入數據19
2.3數據清洗的常用操作21
2.4應用示例:二維表轉一維表35
2.4.1什麼是一維表35
2.4.2為什麼要轉為一維表35
2.4.3二維表轉為一維表的方法36
2.5掌握Power Query不可不知的M函數40
2.5.1為什麼要學習M函數41
2.5.2 M函數的基本規範41
2.5.3常用的M函數41
2.5.4從哪裡查找M函數42
2.5.5 M函數學習建議43
2.6文本處理技巧:移除和提取43
2.7分列技巧45
2.7.1常規分列45
2.7.2分列到行46
2.7.3多種分隔符進行分列47
2.8批量匯總,快速提升工作效率48
2.8.1批量匯總一個工作簿中的多個工作表48
2.8.2文件夾匯總:批量合併多工作簿數據50
2.9本章練習52

第3章Power BI數據建模53
3.1認識Power BI數據建模53
3.2 Power BI數據建模基本概念56
3.2.1字段56
3.2.2計算列56
3.2.3度量值56
3.2.4 DAX 57
3.2.5上下文57
3.2.6事實表57
3.2.7維度表58
3.2. 8關係58
3.2.9基數與交叉篩選器方向59
3.2.10數據模型59
3.3學會使用度量值61
3.4 Power BI數據分析語言:DAX 66
3.4.1認識DAX 66
3.4.2在哪裡使用DAX 66
3.4.3 DAX函數基本語法67
3.4.4 DAX格式規範67
3.4.5 DAX常用的函數68
3.5 Power BI中重要的函數CALCULATE 69
3.5.1 CALCULATE的語法結構69
3.5.2 CALCULATE計算示例69
3.6常用的DAX函數72
3.6.1 FILTER函數72
3.6.2 ALL函數73
3.6.3 VALUES函數74
3.6.4 HASONEVALUE函數77
3 .6.5時間智能函數78
3.7認識VAR變量82
3.7.1 VAR語法82
3.7.2 VAR使用示例82
3.8常用的數據分析83
3.8.1佔比問題83
3 .8.2排名問題88
3.8.3分組問題93
3.9區分計算列和度量值96
3.9.1認識計算列和度量值97
3.9.2計算列和度量值的寫法97
3.10 Power BI數據分析,不僅僅是DAX 101
3.11本章練習102

第4章Power BI數據可視化103
4.1 Power BI生成圖表的基本步驟103
4.1.1圖表的製作103
4.1 .2圖表的格式設置106
4.2學會使用內置的可視化對象107
4.2.1折線圖107
4.2.2瀑布圖109
4.2.3卡片圖110
4.2.4樹狀圖113
4.2.5散點圖114
4.2.6矩陣116
4.3學會使用自定義視覺對象118
4.4常用的自定義圖表121
4.4.1旭日圖121
4.4.2甘特圖121
4.4.3雷達圖122
4.4.4詞云圖122
4.4.5子彈圖123
4.4.6盒須圖123
4.4.7動畫條形圖123
4.4.8華夫餅圖124
4.5常用的控件124
4.5.1 Timeline Slicer 124
4.5.2 Time Brush Slicer 125
4.5.3 Chiclet Slicer 125
4.5.4 Text Filter 125
4.5.5 Play Axis 126
4.5.6 HTML Content 126
4.6本章練習126

第5章熟悉Power BI豐富的交互方式127
5.1 Power BI的編輯交互127
5.2 Power BI的工具提示130
5.3 Power BI的鑽取132
5.4 Power BI的書籤134
5.5 Power BI的參數137
5.6同步切片器141
5.7本章練習142

進階篇

第6章Power BI動態交互技巧144
6.1動態切換數據單位144
6.2動態指標分析145
6.3動態坐標軸147
6.4動態圖表標題149
6.5動態顯示度量值151
6.6圖表的動態配色152
6.7本章練習154

第7章Power BI應用:學習Power BI不是目的,解決問題才是真155
7.1頻次分析155
7.2帕累托分析158
7.2.1靜態帕累托分析159
7.2.2動態帕累托分析162
7.3產品關聯分析164
7.4本章練習173

第8章Power BI報表設計174
8.1色彩篇174
8.2佈局篇177
8.3導航篇181
8.4本章練習185

第9章Power BI分析完整案例:從數據到可視化報告186
9.1數據準備187
9.2數據建模194
9.3數據可視化196
9.4發布分享201
9.5本章練習202

附錄1日期表製作方式203
附錄2 Power BI快捷鍵208
附錄3每章練習答案210
後記214