Power BI商業數據分析完全自學教程

鳳凰高新教育

  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2021-01-01
  • 售價: $534
  • 貴賓價: 9.5$507
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 256
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7301326823
  • ISBN-13: 9787301326824
  • 相關分類: Power BI資料科學
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商品描述

《Power BI 商業數據分析完全自學教程》是一本系統地講解利用 Power BI 軟件進行商業數據智能分析的自學寶典。本書以“完全精通 Power BI”為出發點,以“用好 Power BI”為目標來安排內容,全書共 5 篇,分為 14 章,循序漸進地介紹了 Power BI 的基本操作、數據導入、數據整理、數據建模、數據可視化分析、數據發布等相關技能。 第 1 篇為基礎入門篇(第 1 章 ~ 第 3 章),主要針對初學者,從零開始,系統且全面地講解了 Power BI 的入門知識點、基本操作及數據的輸入和連接操作。 第 2 篇為數據處理篇(第 4 章 ~ 第 6 章),介紹了 Power BI 數據的整理操作、表格中行 / 列數據的管理,以及 Power BI 數據的高級處理、M 函數的使用等。 第 3 篇為數據分析篇(第 7 章 ~ 第 9 章),介紹了 Power BI 數據的建模操作及 DAX 語言的入門和進階操作等。 第 4 篇為數據可視化篇(第 10 章 ~ 第 12 章),介紹了 Power BI 數據的可視化呈現過程及如何對報表數據進行分析和發布等。 第 5 篇為案例實戰篇(第 13 章 ~ 第 14 章),通過兩個綜合應用案例,系統且全面地講解瞭如何將 Power BI 靈活地應用於實際工作中。 本書內容豐富,幾乎囊括了 Power BI 軟件的全部功能。本書搭配了大量的截圖,因此就算是沒有軟件操作基礎的讀者,也可以通過閱讀本書掌握 Power BI 的使用方法。本書不僅適合需要對大量數據進行操作的工作人員,也適合各行各業的職場人士,以及對 Power BI 有興趣的學生、自由職業者等,還可以作為廣大職業院校、培訓班的教學參考用書。

作者簡介

鳳凰高新教育專注於高質量圖書出版,集團總裁為知名圖書策劃人及內容創作者,曾任五月花學院(現希望教育集團)教研總監,負責教學、教材研發和老師培訓,具有豐富的教學經驗,常年對政企機構做專業培訓,對平面設計、輔助設計、Office等有深入研究和獨到見解,策劃出版了多本暢銷書,包括《案例學:Photoshop商業廣告設計》 《中文版Photoshop 2020完全自學教程》《中文版Illustrator CC完全自學教程》《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自學教程》《WPS Office 2019完全自學教程》《精進PPT:PPT設計思維、技術與實踐》等,廣受讀者的認可和好評。

目錄大綱

第1篇 基礎入門篇
第1章 Power BI快速入門1
1.1 Power BI簡介1
1.2 Power BI桌面應用程序的安裝和註冊5
1.3 Power BI桌面應用程序的界面介紹9
第2章 Power BI的基本操作13
2.1 報表的基本操作13
2.2 報表頁的基本操作17
2.3 報表頁面的基本操作20
本章小結27
第3章 Power BI數據的輸入和連接28
3.1 在Power BI Desktop中輸入數據28
3.2 在Power BI Desktop中導入Excel工作簿數據30
3.3 在Power BI?Desktop中獲取數據35
第2篇 數據處理篇
第4章 Power BI數據的整理43
4.1 Power Query編輯器界面介紹43
4.2 整理表44
4.3 整理數據49
第5章 Power BI行列數據的基本操作59
5.1 管理行59
5.2 管理列64
5.3 添加列數據70
第6章 Power BI數據的 處理78
6.1 行列數據的 應用78
6.2 列分析82
6.3 使用M函數處理數據84
第3篇 數據分析篇
第7章 Power BI數據的建模95
7.1 了解關係95
7.2 管理關係96
7.3 新建度量值和列101
7.4 新建表103
第8章 DAX語言入門112
8.1 DAX語言基礎112
8.2 數學和三角函數116
8.3 統計函數118
第9章 DAX語言進階126
9.1 篩選器函數126
9.2 時間智能函數142
9.3 其他常用函數147
第4篇 數據可視化篇
0章 Power BI數據可視化156
10.1 創建和導入視覺對象156
10.2 設置視覺對象格式161
10.3 製作常用的視覺對象168
1章 Power BI數據分析187
11.1 巧用簡單工具分析報表數據187
11.2 使用 工具分析報表數據193
2章 Power BI數據的發布206
12.1 發布報表到Power BI服務206
12.2 Power BI服務界面介紹207
12.3 在工作區中創建報表208
第5篇 案例實戰篇
3章 實戰:產品銷售數據智能化分析216
13.1 導入並整理產品銷售數據216
13.2 產品銷售數據建模219
13.3 產品銷售數據的可視化呈現和分析222
13.4 發布產品銷售數據報表225
4章 實戰:人力資源數據智能化分析229
14.1 員工結構分析229
14.2 員工離職率分析234
14.3 新員工考核成績分析237