Excel 2016 商務數據處理與分析（微課版）
蘇林萍 謝萍
商品描述
本書針對商務數據進行分析，目的是發現商務數據中蘊含的商機和商業價值。本書採用由易到難、循序漸進的方式介紹Excel常用的數據管理和分析計算方法，結合商務運營實例，幫助讀者快速掌握商務數據的分析和處理方法。全書共12章，主要內容包括商務數據分析基礎，商務數據的獲取與數據清洗，商務數據分析計算，商務數據排序、篩選和分類匯總，商務數據可視化，商務數據透視分析，商務數據模擬分析與規劃求解，商品採購成本分析，商品銷售情況分析，商品庫存數據分析，商品營銷決策分析，商務客戶信息分析等。本書配有豐富的實驗和習題，可以幫助讀者鞏固和加深所學知識。
本書內容翔實、實例豐富、操作步驟清晰、實用性強。本書各章均配有微課視頻，便於讀者通過網絡在線學習。此外，本書還配有PPT課件、教學大綱、電子教案、案例素材及效果、上機實訓素材及效果、課後習題答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。
本書可以作為高等院校商務數據處理相關課程的教材，也可以作為商務管理者學習數據分析的參考書。
作者簡介
苏林萍 主要研究项目及领域：计算机基础教育和研究、计算机等级考试培训。 已出版教材： （1）《国家电网公司计算机水平考试实用教程》,中国电力出版社,2005年. （2）《信息技术基础教材》,中国电力出版社,2005年. （3）《信息技术基础教材》及配套实验教材,人民邮电出版社,2012年. （4）《ACCESS数据库教程（2010版）》,人民邮电出版社,2014年. （5）《大学计算机基础》,人民邮电出版社,2015年. （6）《大学计算机基础——Office 2010及上机实验指导》,人民邮电出版社,2015年. （7）《ACCESS数据库教程2010版（微课版）》,人民邮电出版社,2018年. （8）《EXCEL2016数据处理与应用教程（微课版）》,人民邮电出版社,2019年.
目錄大綱
第 一篇 理論基礎
第 1章 商務數據分析基礎 1
1.1 商務數據分析的概述 1
1.1.1 商務數據分析的概念 1
1.1.2 商務數據分析的作用 1
1.1.3 常用商務數據分析度量 2
1.2 商務數據分析的流程及工具 4
1.2.1 商務數據分析的基本流程 4
1.2.2 常用商務數據分析工具 5
習題 5
第 2章 商務數據的獲取與數據清洗 6
2.1 工作表結構的設計 6
2.1.1 字段列的設計 6
2.1.2 數據規範的原則 6
2.2 數據輸入 8
2.2.1 手動輸入數據 8
2.2.2 自動填充數據 11
2.2.3 限制數據輸入的設置 12
2.3 數據格式化 14
2.3.1 設置單元格格式 14
2.3.2 設置條件格式 17
2.3.3 使用單元格樣式 19
2.4 商務數據導入Excel 19
2.4.1 從文本文件導入Excel 19
2.4.2 從Access數據庫導入Excel 20
2.4.3 從商務網站導入Excel 20
2.5 數據清洗 21
2.5.1 數據格式轉換 21
2.5.2 刪除空行和多餘空格 22
2.5.3 缺失數據的處理 24
2.5.4 重復數據的處理 24
2.5.5 錯誤數據的處理 25
2.5.6 數據表結構變化 27
實驗 28
實驗一 數據輸入與編輯 28
實驗二 數據格式化 30
習題 31
第3章 商務數據分析計算 32
3.1 公式的概念 32
3.1.1 公式的組成 32
3.1.2 單元格引用 33
3.2 公式編輯 34
3.2.1 輸入公式 34
3.2.2 復制公式 35
3.3 函數輸入 37
3.3.1 手動輸入函數 37
3.3.2 插入函數 38
3.3.3 嵌套函數 39
3.4 常用函數 40
3.4.1 數學函數 40
3.4.2 統計函數 43
3.4.3 邏輯函數 49
3.4.4 文本函數和查找函數 51
3.4.5 日期和時間函數 56
實驗 59
實驗一 公式的使用 59
實驗二 函數的使用 59
習題 60
第4章 商務數據排序、篩選和分類匯總 63
4.1 數據排序 63
4.1.1 排序規則 63
4.1.2 單字段排序 63
4.1.3 多字段排序 64
4.1.4 自定義序列排序 65
4.2 數據篩選 66
4.2.1 自動篩選 66
4.2.2 高級篩選 69
4.3 分類匯總 71
4.3.1 創建分類匯總 71
4.3.2 分級顯示分類匯總 73
4.3.3 復制分類匯總結果 74
4.3.4 刪除分類匯總 75
實驗 75
實驗一 排序與分類匯總 75
實驗二 篩選的應用 77
習題 78
第5章 商務數據可視化 80
5.1 圖表基礎 80
5.1.1 圖表組成 80
5.1.2 圖表類型 81
5.2 創建圖表 82
5.2.1 創建迷你圖 82
5.2.2 創建嵌入式圖表 83
5.2.3 創建圖表工作表 84
5.3 編輯圖表 84
5.3.1 更改圖表的類型 84
5.3.2 更改圖表的位置 85
5.3.3 更改圖表的數據源 85
5.4 圖表元素的格式和設計 86
5.4.1 圖表元素的格式 86
5.4.2 圖表設計 89
5.4.3 圖表篩選器 89
5.4.4 趨勢線 90
實驗 91
實驗一 創建圖表 91
實驗二 編輯圖表 91
習題 92
第6章 商務數據透視分析 93
6.1 數據透視表 93
6.1.1 創建數據透視表 93
6.1.2 編輯數據透視表 95
6.1.3 更新數據透視表 98
6.1.4 篩選數據透視表 98
6.2 數據透視圖 99
6.2.1 通過數據透視表創建 99
6.2.2 通過源數據區域創建 100
6.2.3 刪除數據透視圖 102
6.2.4 設置數據透視圖 102
實驗 103
實驗一 數據透視表和數據透視圖的
創建 103
實驗二 數據透視表的應用 104
實驗三 數據透視圖的應用 105
習題 106
第7章 商務數據模擬分析與規劃求解 108
7.1 單變量求解 108
7.2 模擬運算表 110
7.2.1 單變量模擬運算表 111
7.2.2 雙變量模擬運算表 112
7.3 方案管理器 113
7.4 規劃求解 116
實驗 121
實驗一 模擬分析工具的使用 121
實驗二 規劃求解工具的使用 122
習題 123
第二篇 綜合應用
第8章 商品採購成本分析 125
8.1 商品採購價格與採購時間分析 125
8.2 不同供應商商品報價分析 129
8.3 商品生命周期對商品採購的影響分析 131
8.3.1 根據成交量和利潤分析商品生命周期 132
8.3.2 根據搜索指數分析商品生命周期 134
8.4 商品採購金額和平均價格統計分析 136
8.4.1 商品採購金額和平均價格分類匯總 136
8.4.2 商品採購金額占比計算及分析 139
8.5 商品採購金額預測 142
實驗 145
第9章 商品銷售情況分析 146
9.1 商品月度銷售數據統計分析 146
9.1.1 月度銷售表中數據的計算 146
9.1.2 商品月度銷售總數量排名 148
9.1.3 月度暢銷商品分析 149
9.2 商品銷售數據同比與環比分析 151
9.2.1 商品銷售數據同比分析 151
9.2.2 商品銷售數據環比分析 155
9.3 不同區域的銷售數據透視分析 158
9.3.1 業務員銷售業績匯總排名 158
9.3.2 提取各區域銷售業績前兩名的業務員 161
9.3.3 按季度匯總各業務員銷售數據 162
9.4 商品價格分析 163
9.4.1 商品價格與成交量分析 163
9.4.2 商品價格與銷售金額分析 165
9.5 商品盈利情況統計分析 167
9.6 商品退款原因統計分析 171
9.6.1 商品退款原因占比分析 171
9.6.2 商品退款金額占比分析 173
實驗 174
第 10章 商品庫存數據分析 175
10.1 商品庫存數據和資金分析 175
10.1.1 庫存商品數量統計 175
10.1.2 庫存商品資金統計 176
10.2 商品庫存積壓情況分析 178
10.2.1 分析庫存情況 178
10.2.2 庫存情況分析圖表 179
10.2.3 商品庫齡分析 180
10.3 商品庫存數據指標的計算 181
10.3.1 計算庫存動銷率和滯銷率 181
10.3.2 計算庫存周轉率 182
實驗 184
第 11章 商品營銷決策分析 185
11.1 市場銷售量預測分析 185
11.1.1 同季平均法預測市場銷售量 185
11.1.2 德爾菲法預測新產品的市場銷售量 187
11.1.3 利用數據分析工具預測市場銷售量 190
11.1.4 利用圖表趨勢線預測市場銷售量 192
11.2 商品定價策略分析 194
11.2.1 最優定價方案分析 194
11.2.2 利潤最大化調價分析 195
11.3 影響商品利潤的因素分析 197
11.3.1 單一因素變動對利潤的影響分析 198
11.3.2 雙因素變動對利潤的影響分析 199
11.3.3 多因素變動對利潤的影響分析 200
實驗 203
第 12章 商務客戶信息分析 204
12.1 客戶基本信息管理 204
12.1.1 客戶信息數據的導入 204
12.1.2 客戶信息補充整理 207
12.1.3 客戶信息輸出 209
12.2 客戶年齡分析 210
12.3 客戶性別分析 213
實驗 215
參考文獻 216
