知識定義的6G網絡通感算資源智能調度

周一青 齊彥麗 楊靜雅 張華 陸璐 石磊

知識定義的6G網絡通感算資源智能調度 預覽內頁
  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2025-03-01
  • 定價: $1,199
  • 售價: 8.5 折 $1,019
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 322
  • ISBN: 7115640076
  • ISBN-13: 9787115640079
  • 相關分類: 5G

    • 立即出貨 (庫存 < 3)

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商品描述

面向未來全場景萬物智聯時代碎片化、極 致化的應用需求，現有移動通信網絡資源調度主要針對單一場景採用人工設計資源調度策略，難以滿足全場景的按需服務的需求。為此提出知識定義的資源智能優化調度，利用人機賦能獲取網絡知識，由知識指導生成網絡資源調度策略，實現網絡資源與智能調度的實時適配和動態擬合，有望滿足6G全場景服務的需求。

本書共包括8章，內容涵蓋了移動通信網絡演進及其對資源調度的需求、意圖與知識聯合驅動的內生智能網絡架構、知識增強的全場景流量感知技術、可增量學習的網絡知識獲取與表徵技術、知識定義的多維異構資源調度策略、基於知識的網絡資源調度策略驗證技術、知識定義的網絡資源部署技術以及典 型應用案例。

作者簡介

周一青

中國科學院計算技術研究所研究員，主要研究方向為通信與計算融合、移動邊緣計算、存儲通信、乾擾管控等。共發表論文200餘篇，論文引用4000次以上，獲得了IEEE ICC 2018等國際會議的6項Best Paper Award，是無線通信領域專 家。

 

齊彥麗

中國科學院計算技術研究所研究員，主要研究方向為通信與計算融合、資源管理等，共發表論文二十餘篇，申請國內發明專利十餘項，同時擔任多個期刊、會議論文的評審工作。

目錄大綱

第1章 移動通信網絡演進及其對資源調度的需求 001

1.1 移動通信網絡的發展 002

1.2 網絡資源智能調度的需求 006

1.3 本章小結 008

參考文獻 008

 

第2章 意圖與知識聯合驅動的內生智能網絡架構 011

2.1 智能網絡演進的驅動力 012

2.2 智能網絡關鍵支撐技術 014

2.2.1 NFV 015

2.2.2 SDN 019

2.3 典型智能網絡架構 027

2.3.1 基於意圖的網絡 028

2.3.2 知識定義網絡 032

2.4 內生智能網絡架構 040

2.4.1 功能平面 040

2.4.2 閉環控制 049

2.5 本章小結 052

參考文獻 052

 

第3章 知識增強的全場景流量感知技術 059

3.1 網絡測量技術概況 061

3.1.1 現有網絡測量技術介紹 061

3.1.2 網絡測量技術運用場景 069

3.2 服務於知識定義的網絡感知技術 072

3.2.1 網絡遙測設計的挑戰與難題 073

3.2.2 路由機制設計 074

3.2.3 路徑生成方案 076

3.2.4 模擬結果分析 083

3.3 本章小結 085

參考文獻 086

 

第4章 可增量學習的網絡知識獲取與表徵技術 091

4.1 目前的知識獲取與表徵技術 092

4.1.1 用戶行為知識 092

4.1.2 業務需求知識 095

4.1.3 網絡狀態知識 099

4.2 網絡知識獲取與表徵技術 108

4.2.1 基於內容的混合協同濾波預測算法 108

4.2.2 性能模擬 111

4.3 本章小結 113

參考文獻 114

 

第5章 知識定義的多維異構資源調度策略 119

5.1 現有通算資源調度策略生成技術 120

5.1.1 任務卸載 121

5.1.2 服務遷移 142

5.1.3 現有資源調度策略的局限性 151

5.2 知識定義的多維資源調度策略生成技術 153

5.2.1 基於移動軌跡知識的雙連接軟切換機制 153

5.2.2 基於移動特徵知識的敏捷的遷移強化學習算法 163

5.3 本章小結 176

參考文獻 177

 

第6章 基於知識的網絡資源調度策略驗證技術 189

6.1 策略驗證概述 190

6.1.1 發展背景 190

6.1.2 基本定義 192

6.2 6G智能網絡架構下的網絡策略驗證 193

6.2.1 6G智能網絡策略類型 194

6.2.2 6G智能網絡策略驗證分類 196

6.2.3 6G智能網絡策略管理流程 198

6.3 策略驗證關鍵技術 200

6.3.1 數字孿生網絡 200

6.3.2 形式化驗證方法 205

6.4 基於知識的網絡資源調度策略驗證 221

6.4.1 網絡建模 222

6.4.2 策略模擬驗證 225

6.4.3 反饋告警 228

6.5 本章小結 230

參考文獻 231

 

第7章 知識定義的網絡資源部署技術 237

7.1 面向6G業務場景定義及網絡資源需求 239

7.1.1 一切內容3D化 239

7.1.2 網絡從傳輸走向控制 242

7.1.3 無處不AI 243

7.1.4 社交IoT 246

7.1.5 空天地一體化 249

7.2 當前網絡資源部署技術的演進及挑戰 251

7.2.1 4G/5G/6G網絡架構 252

7.2.2 4G/5G網絡架構部署演進 256

7.2.3 全球5G雲網融合實踐及探索 260

7.2.4 5G網絡資源部署階段性問題實踐 264

7.3 面向6G知識定義的網絡資源部署技術 271

7.4 本章小結 278

參考文獻 278

 

第8章 典型應用案例 281

8.1 邊緣計算網絡資源智能調度 283

8.1.1 場景描述 283

8.1.2 技術方案概述 286

8.2 數據中心網絡智能運維 287

8.2.1 場景描述 287

8.2.2 技術方案概述 288

8.3 光網絡資源智能調度 290

8.3.1 場景描述 290

8.3.2 技術方案概述 291

8.4 內容分發網絡資源智能調度 294

8.4.1 場景描述 294

8.4.2 技術方案概述 295

8.5 園區網絡智能運維 296

8.5.1 場景描述 296

8.5.2 技術方案概述 298

8.6 智能基站節能 300

8.6.1 場景描述 300

8.6.2 技術方案概述 302

8.7 網絡帶寬智能調度 303

8.7.1 場景描述 303

8.7.2 技術方案概述 306

8.8 切片資源智能調度 307

8.8.1 場景描述 307

8.8.2 技術方案概述 309

8.9 網絡路由智能調優 311

8.9.1 場景描述 311

8.9.2 技術方案概述 314

8.10 本章小結 319

參考文獻 319

 

結束語 321

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