新媒體數據分析（微課版）

鄔厚民，副教授，廣州科技貿易職業學信息工程學院院長，曾經編寫過的教材（教材名稱、出版時間、字數、出版社、獲獎情況等） 1.《遊戲與電子競技概論》 中國鐵路出版社，2020年，銷量8000多冊. 2.《Flash遊戲設計項目教程》電子工業出版社，2015年，銷量6000多冊. 3.《暢享雲生活》中國鐵道出版社，2018年，銷量5000多冊。 4.《商品攝影》 人民郵電出版社，2014年，銷量10000多冊。 5.《3ds Max2013動畫制作實例教程》，2014年，銷量10000多冊。

目 錄

項目一　新媒體數據分析概述　1

項目概述　1

學習目標　1

學思融合　2

知識基礎　2

一、新媒體數據的類別　3

二、新媒體數據分析的概念與類型　4

三、新媒體數據分析的意義　6

四、新媒體數據分析的基本流程　6

五、常見的新媒體平臺　9

項目實訓　11

任務1：新媒體數據分析業務的基本流程　11

任務2：常見的新媒體平臺數據分析後臺　18

項目小結　22

拓展實訓　22

項目二　新媒體數據分析的工具與方法　24

項目概述　24

學習目標　24

學思融合　25

知識基礎　26

一、新媒體數據采集　26

二、新媒體數據整理　27

三、新媒體數據的分析指標　28

四、新媒體數據分析的常用工具　29

五、新媒體數據分析的常用方法　33

六、數據可視化圖表　35

項目實訓　36

任務1：認知新媒體數據采集　36

任務2：認知新媒體數據整理　38

任務3：新媒體數據分析工具的使用　41

任務4：認知新媒體數據分析的常用方法　47

項目小結　50

拓展實訓　50

項目三　短視頻數據分析　51

項目概述　51

學習目標　51

學思融合　52

知識導入　52

一、短視頻及短視頻數據分析概述　52

二、短視頻賬號數據　54

三、短視頻視頻數據　58

四、短視頻粉絲數據　62

項目實訓　64

任務1：短視頻賬號數據分析，了解整體運營情況　64

任務2：短視頻視頻數據分析，為打造爆款視頻提供依據　67

任務3：短視頻粉絲數據分析，確定賬號用戶畫像　69

項目小結　72

拓展實訓　72

項目四　微信公眾號數據分析　73

項目概述　73

學習目標　73

學思融合　74

知識基礎　74

一、微信公眾號的類型與定位　74

二、微信公眾號數據分析的含義與作用　76

三、微信公眾號用戶分析　76

四、微信公眾號內容分析　79

五、微信公眾號菜單分析　80

六、微信公眾號消息分析　81

七、第三方數據分析工具　83

項目實訓　87

任務1：公眾號用戶分析　87

任務2：公眾號內容分析　93

任務3：運用第三方數據分析平臺進行內容選題策劃　98

項目小結　103

拓展實訓　103

項目五　微博數據分析　104

項目概述　104

學習目標　105

學思融合　106

知識基礎　107

一、微博內容數據分析　107

二、微博互動數據分析　108

三、微博推廣數據分析　108

四、微博賬號對比分析　109

五、網絡輿情　110

項目實訓　110

任務1：利用微博傳播分析進行微博數據分析　110

任務2：微博競品分析報告　115

任務3：第三方微博數據分析平臺　120

項目小結　123

拓展實訓　123

項目六　網絡直播數據分析　124

項目概述　124

學習目標　126

學思融合　126

知識基礎　127

一、網絡直播數據分析概述　127

二、網絡直播的用戶數據分析　128

三、網絡直播的商品數據分析　129

四、網絡直播的互動數據分析　129

五、網絡直播的交易數據分析　130

項目實訓　131

任務1：通過賬號後臺獲得直播數據並分析　132

任務2：采用蟬媽媽進行直播數據分析　137

任務3：快手直播平臺的數據分析　143

項目小結　145

拓展實訓　146

項目七　制作新媒體數據分析報告　147

項目概述　147

學習目標　147

學思融合　148

知識基礎　148

一、新媒體數據分析報告概念與作用　148

二、新媒體數據分析報告的類別　149

三、新媒體數據可視化技術　152

四、新媒體數據分析報告的制作　156

項目實訓　157

任務1：可視化圖表制作　157

任務2：日常運營類報告制作　160

任務3：專項研究報告制作　164

任務4：行業分析報告的制作　169

項目小結　175

拓展實訓　175