智能物聯網技術與應用
林馳
商品描述
本書采用理論知識和實際案例相結合的方式，全面介紹了智能物聯網技術及應用。全書共9章，第1章主要介紹智能物聯網的概念、核心技術、應用領域、產業鏈及發展趨勢；第2~8章主要講解智能物聯網的核心技術；第9章結合實際案例介紹智能物聯網在各個領域的應用實踐。本書以標準為基調、以技術為核心，有機地融入了作者多年來在物聯網方面的研究成果，並提供教學大綱、電子課件、習題答案等學習資料，幫助讀者全面了解智能物聯網的基礎知識、關鍵技術和實際部署應用。
本書可作為高等院校物聯網相關專業的本科生或研究生的教學用書，也可供從事信息技術或智能物聯網技術研究的科研人員參考，還可作為廣大對智能物聯網技術感興趣的愛好者的普及讀物。
作者簡介
林馳，大連理工大學智能系統研究所副所長，副教授，博導，大連理工大學檔案館（校史館、博物館）副館長。研究方向為物聯網、醫療大數據、人工智能、深度學習、無線通信等。 常年擔任國家自然科學基金評議人。IEEE高級會員、ACM高級會員、中國計算機學會CCF高級會員，中國通信學會高級會員，CCF體系結構專委會委員，CCF普適計算專委會委員，中國電子學會物聯網青年專家技術組委員，ACM SIGBED China青年委員，CCF YOCSEF大連分會AC委員，犀牛鳥中學科學人才培養計劃特邀指導教師。 主持20余項科研基金，包括國家自然科學基金3項（青年1項、面上2項），主持中國計算機學會CCF-犀牛鳥基金2項；主持大連理工大學星海優青、大連市青年科技之星等人才類項目、國家重點實驗室開放課題4項等；參與國家重點研發計劃、核高基、國家自然科學基金重點項目等項目二十余項。擔任國際期刊IJCS、JSA、WCMC副主編或客座主編，以客座主編身份組織專刊6次；擔任近20個SCI期刊（包括IEEE TON, IEEE TMC, IEEE TIFS等頂級期刊），50余個國際會議（包括國際頂級會議INFOCOM，ICNP）技術委員，研究成果在國際期刊和會議上發表（錄用）近70篇論文。獲2015 ACM大連分會學術新星獎，2018大連市青年科技之星，2019大連理工大學星海優青、大連市高層次人才（青年才俊）、2020大連理工大學NOK獎教金、全球半導體照明創新100佳等。 已出版教材3部。
目錄大綱
第 1章 智能物聯網概述 8
1.1 智能物聯網的概念 8
1.1.1 什麼是智能物聯網 8
1.1.2 物聯網與智能物聯網的關系 9
1.2 智能物聯網的核心技術 12
1.2.1 物聯網感知技術 12
1.2.2 人工智能技術
1.2.3 邊緣計算技術
1.2.4 數字孿生技術
1.2.5 情景感知技術
1.2.6 協同技術
1.3 智能物聯網的應用
11.水下物聯網 19
12.天空地海一體化物聯網 19
1.4 智能物聯網產業鏈 20
1.5 智能物聯網的發展趨勢 22
1.5.1智能物聯網面臨的挑戰與機遇 22
1.5.2 智能標準化進程中問題 24
1.5.3我國物聯網面臨的問題及發展前景 24
本章小結 25
習題 25
第 2章 物聯網感知技術 26
2.1 物聯網感知技術基本概念 26
2.2 RFID技術 26
2.2.1 RFID技術簡介 26
2.2.2 RFID技術發展歷史 28
2.2.3 RFID技術工作原理 29
2.2.4 RFID技術標準體系 30
2.2.5 RFID技術應用 32
2.3 傳感器網絡技術 33
2.3.1 傳感器網絡技術概述 33
2.3.2 傳感器工作原理 33
2.3.3 傳感器特點 34
2.3.4 無線傳感器網絡 35
2.4 定位技術 37
2.4.1 定位技術概述 37
2.4.2 典型定位算法 38
2.4.3 室外定位技術 47
2.4.4 室內定位技術 49
2.4.5 定位技術應用 53
本章小結 54
習題 54
第3章 物聯網拓撲架構 55
3.1 物聯網拓撲架構概述 55
3.1.1傳感器拓撲結構 55
3.1.2雲計算拓撲結構 59
3.1.3邊緣計算拓撲結構 63
3.2 最優化部署理論 67
3.2.1 最優化部署的註意事項 67
3.2.2 最優化部署面臨的挑戰 68
3.2.3 節點最優化部署 69
3.3 拓撲透明的調度技術 73
3.3.1 基於組合設計的拓撲透明調度 73
3.3.2 三狀態調度 74
本章小結 75
習題 75
第4章 人工智能技術 76
4.1 人工智能技術概述 76
4.1.1 人工智能技術的基本概念 76
4.1.2 人工智能的相關技術 77
4.1.3 人工智能技術的影響 85
4.2 人工智能在智能物聯網中的應用 86
4.2.1 人工智能與智能物聯網的聯系 86
4.2.2 人工智能對智能物聯網的作用 87
4.2.3 智能物聯網中的機器學習技術 87
4.2.4 智能物聯網中的人機交互技術 88
4.3 人工智能技術的發展趨勢 88
4.3.1 人工智能技術的發展前景 88
4.3.2 人工智能技術面臨的挑戰 89
本章小結 89
習題 90
第5章 邊緣計算技術 91
5.1 邊緣計算技術概述 91
5.1.1 邊緣計算技術的起源 91
5.1.2 邊緣計算技術的概念及作用 93
5.1.3 邊緣計算技術的主要特征 95
5.1.4 邊緣計算技術的使用方法 99
5.1.5邊緣計算技術在智能物聯網中的應用 99
5.2 智能物聯網環境下的邊緣計算技術 102
5.3 邊緣計算技術的發展趨勢 103
5.3.1 邊緣計算技術的發展前景 103
5.3.2 邊緣計算技術面臨的挑戰 105
本章小結 107
習題 108
第6章 數字孿生技術 109
6.1 數字孿生技術概述 109
6.1.1 數字孿生技術的概念 109
6.1.2 數字孿生技術的發展歷程 110
6.1.3 數字孿生技術的基本組成 111
6.1.4 數字孿生的關鍵技術 112
6.1.5 數字孿生技術的體系 114
6.2 智能物聯網環境下的數字孿生技術 116
6.2.1 數字孿生技術與智能物聯網 116
6.2.2 數字孿生技術的智能應用 117
6.3 數字孿生技術的發展趨勢 119
本章小結 120
習題 121
第7章 情景感知技術 122
7.1 情景感知技術概述 122
7.1.1 情景感知技術的基本概念 122
7.1.2 情景感知系統的要素 124
7.1.3 情景感知系統的結構 126
7.1.4 情景感知模型 126
7.1.5 情景感知技術的應用 128
7.2 智能物聯網環境下的情景感知技術 130
7.2.1 情景信息采集 130
7.2.2 情景信息建模 131
7.2.3 情景信息處理 133
7.3 情景感知技術的發展趨勢 134
本章小結 136
習題 136
第8章 協同技術 137
8.1 協同技術概述 137
8.1.1 協同技術的基本概念 137
8.1.2 協同技術的必要性 138
8.1.3 協同技術的難點和挑戰 139
8.2 協同聯盟技術 140
8.2.1 協同聯盟生成 140
8.2.2 協同聯盟形成 142
8.2.3 協同聯盟通信機制 144
8.2.4 協同聯盟過程及其聯系 146
8.2.5 協同聯盟技術的應用 146
8.3 協同方法 148
8.3.1 協同方法——協商 148
8.3.2 協同方法——合同網 148
8.3.3 基於協商的智能物聯網協同方法 150
8.4 協同的其他技術 153
8.4.1 基於組織結構設計的方法 153
8.4.2 基於分布式約束滿足的方法 154
8.4.3 基於代理的方法 156
8.5 協同技術的發展趨勢 157
本章小結 158
習題 158
第9章 智能物聯網的應用實踐 159
9.1 工業領域——蜂鳥工廠智慧化安全管理系統 159
9.2 智能農業——農業生產環境監測系統 162
9.3 智能交通——無人駕駛汽車 164
9.4 智能電網——輸電線路在線監測系統 166
9.5 智能環保——水質汙染監測系統 169
9.6 智能醫療——物聯網智能診療系統 172
9.7 智能安防——深圳機場視頻監控聯網共享平臺項目 175
9.8 智能家居——家庭自動化控制系統 178
9.9 智能物流——倉庫管理系統 179
9.10 軍事應用——情報偵察與戰場態勢感知系統 181
9.11 水下應用——養魚場應用系統 182
9.12 天空地海一體化——鵬城實驗室天空地海一體化項目 185
本章小結 187
習題 187
