DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案
馬超
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商品描述
如今，以 DeepSeek 為代表的 AI 工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應用 DeepSeek 的過程中，很多人發現，向 DeepSeek 提出問題後，得到的回復往往不盡如人意，或是過於寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導 AI 發揮強大的運算與分析能力。
《DeepSeek 高效提問指南》正是針對這一痛點，構建了一套全面、系統的提問策略體系，旨在幫助讀者提升與 DeepSeek 的交互能力，掌握提問技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學習中的難題。本書共 12 章內容，在解決了“怎麽問，DeepSeek 才能回答得好”這一基本問題後，分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創意創作創建、請求歸納演繹總結、請求補充舉例論證、請求潤色提煉優化、請求校閱檢查審查、請求比較分析評判、請求建議預測指導、請求教育培訓輔導等 11 個工作、生活、學習常見領域，以及 88 個常見提問場景的提問策略。作者詳細拆解了每個場景的提問需求，分別從關鍵詞、句式模板和提問案例入手，幫助讀者在面對各種復雜問題時，找到合適的提問方法，從 DeepSeek 中獲取滿意答案。
本書適合學生、教師、職場人士、AI 工具使用者閱讀和參考。
作者簡介
馬超
先後就職於北京弗布克管理咨詢有限公司、百度（中國）有限公司、中科科界（北京）科技有限公司，精通PHP、Golang，瞭解Java、Python，具備獨立跨語言開發能力，10年來，主持開發了AI撰寫系統、內容生成系統等15個網絡工程項目，善於運用AI工具完成各類工作，如編程、撰寫方案、創意創作等。
目錄大綱
第 1 章 怎麽問，DeepSeek 才能回答得好
1.1 DeepSeek 能做什麽，如何提問 // 2
1.2 DeepSeek 提問常用的 12 種問法及問句模板 // 9
1.3 DeepSeek 提問的 5 個萬能句式模板 // 22
第 2 章 請求檢索查詢推薦
2.1 學術論文檢索 // 27
2.2 技術文檔檢索 // 30
2.3 法律文獻檢索 // 33
2.4 知識文本查詢 // 36
2.5 信息資源推薦 // 39
2.6 職業機會推薦 // 43
2.7 商業數據查詢 // 46
2.8 旅游地點推薦 // 49
2.9 理財產品推薦 // 53
2.10 商品服務推薦 // 56
第 3 章 請求解釋描述說明
3.1 概念術語解釋 // 61
3.2 定義公式解釋 // 63
3.3 政策法規解釋 // 66
3.4 規則規定解釋 // 70
3.5 功能用途說明 // 73
3.6 特徵特點說明 // 75
3.7 事物事件描述 // 78
3.8 人物情感描述 // 81
3.9 場景動作描述 // 84
3.10 現象行為解釋 // 87
第 4 章 請求步驟程序流程
4.1 操作執行步驟 // 91
4.2 製作制定步驟 // 94
4.3 應對應急步驟 // 98
4.4 議事議程程序 // 102
第 5 章 請求創意創作創建
5.1 廣告策劃創意 // 108
5.2 文案策劃創意 // 113
5.3 視頻腳本創意 // 118
5.4 文章論文撰寫 // 124
5.5 公文文本撰寫 // 131
5.6 總結報告撰寫 // 135
5.7 音頻音樂創作 // 140
5.8 詩歌散文創作 // 144
5.9 創建文本表格 // 148
5.10 創建 PPT 腳本 // 152
第 6 章 請求歸納演繹總結
6.1 歸納整理內容 // 158
6.2 歸納概括主旨 // 160
6.3 歸納推理結論 // 163
6.4 演繹改編作品 // 166
6.5 撰寫項目總結 // 169
第 7 章 請求補充舉例論證
7.1 補充解釋說明型案例 // 174
7.2 補充論證證明型案例 // 176
7.3 補充啟發啟示型案例 // 181
7.4 補充反向證偽型案例 // 184
7.5 補充事實型論證內容 // 189
7.6 補充推理型論證內容 // 192
7.7 補充因果型論證內容 // 195
第 8 章 請求潤色提煉優化
8.1 文章潤色 // 200
8.2 論文潤色 // 204
8.3 文案潤色 // 207
8.4 提案潤色 // 211
8.5 摘要提煉 // 214
8.6 觀點提煉 // 218
8.7 標題優化 // 221
8.8 語言優化 // 225
8.9 表達優化 // 228
8.10 數據優化 // 231
8.11 格式規範優化 // 235
第 9 章 請求校閱檢查審查
9.1 文本校閱校對 // 239
9.2 正確錯誤甄別 // 242
9.3 不同版本差別 // 246
9.4 制度審閱修訂 // 249
9.5 答案核對審核 // 253
9.6 數據核對檢查 // 256
9.7 質量對比檢查 // 260
9.8 合同審核審查 // 264
第 10 章 請求比較分析評判
10.1 比較對比 // 268
10.2 分析趨勢 // 272
10.3 分析原因 // 275
10.4 評估分析 // 279
10.5 評價評析 // 282
10.6 判斷判別 // 286
第 11 章 請求建議預測指導
11.1 建議 // 291
11.2 預測 // 294
11.3 方法 // 298
11.4 技巧 // 300
11.5 工具 // 303
11.6 思路 // 306
11.7 經驗 // 309
11.8 提醒 // 313
11.9 展望 // 315
第 12 章 請求教育培訓輔導
12.1 課件內容生成 // 320
12.2 教案自動生成 // 323
12.3 設計教學活動 // 326
12.4 錯題自動分析 // 330
12.5 自動批改作業 // 333
12.6 整理學習筆記 // 337
12.7 梳理考試重點 // 340
12.8 幫助輔導作業 // 344
