先進數據存力：加速智能經濟發展的高性能引擎
華為數據存儲產品線
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2025-08-01
- 售價: $539
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 214
- ISBN: 7115671656
- ISBN-13: 9787115671653
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大數據 Big-data
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商品描述
數智時代已經到來，數據存儲作為ICT領域的核心技術之一，持續推動產業與社會經濟發展。面對全球數據量增長、數據要素市場發展、AI應用普及、網絡安全形勢復雜化和綠色低碳發展等趨勢，數據存儲應邁向“先進數據存力”。全球企業應體系化規劃和推進先進數據存力的建設，以應對數智時代的業務挑戰。
本書通過六大維度的評估，幫助各行業從業者科學客觀地評估和規劃數據存力建設，並結合實際案例，為讀者全面理解先進數據存力的概念、發展和關鍵指標提供幫助。
作者簡介
華為數據存儲產品線
華為數據存儲產品線聚焦企業級和消費級市場，提供覆蓋核心生產、海量數據、數據保護及家庭存儲的全場景解決方案，以技術創新推動數據價值釋放。華為通過持續創新和生態合作，推動數據基礎設施向更高效、安全、智能方向發展，助力千行百業數智化轉型。
目錄大綱
第 1章 什麼是先進數據存力
1.1 數據、信息、知識和智慧 / 002
1.2 數據存儲的發展 / 003
1.3 從數據存力到先進數據存力 / 008
1.3.1 人類的發展史，就是對世界的改造史 / 008
1.3.2 數字化和智能化“聚變”，帶來數據規模暴增和數據價值攀升 / 009
1.3.3 先進數據存力釋放數字生產力 / 010
1.4 發展先進數據存力的意義 / 012
1.4.1 貴安存力中心：加速數據要素價值釋放 / 013
1.4.2 中國移動智算中心：加快形成新質生產力 / 015
第 2章 先進數據存力是加速智能經濟發展的高性能引擎
2.1 先進數據存力藍圖 / 020
2.1.1 數智時代遠景展望 / 020
2.1.2 先進數據存力構想 / 028
2.2 先進數據存力定位 / 029
2.2.1 數據有序流通的“加速器” / 029
2.2.2 通用智能體湧現的“催化劑” / 033
2.3 先進數據存力核心目標 / 036
2.3.1 集約化匯聚全域異構數據 / 036
2.3.2 安全、可靠、綠色的數據存儲 / 038
2.3.3 高效使能多元化應用生態 / 042
2.4 先進數據存力八大核心特征 / 044
2.5 先進數據存力的核心價值與影響力 / 049
2.5.1 賦能產業發展升級 / 050
2.5.2 提升社會福祉 / 052
2.5.3 強化區域競爭力 / 055
第3章 建設指標體系，保障先進數據存力高質量發展
3.1 發展先進數據存力的六大核心因素 / 064
3.1.1 容量規劃 / 064
3.1.2 資源利用率 / 065
3.1.3 性能要求 / 067
3.1.4 安全可靠與防勒索 / 068
3.1.5 方案級TCO / 070
3.1.6 AI原生應用賦能 / 071
3.2 先進數據存力指標體系 / 072
3.2.1 區域發展層 / 072
3.2.2 數據中心層 / 073
3.2.3 存儲設備層 / 075
3.3 全球部分區域先進數據存力發展程度對比 / 077
3.3.1 體量對比 / 077
3.3.2 效率對比 / 085
3.3.3 基本保障對比 / 088
3.3.4 前沿保障對比 / 089
3.4 全球存力高階發展的建議 / 092
3.4.1 全球存力發展現狀 / 093
3.4.2 典型國家建設先進數據存力的核心啟示 / 095
第4章 先進數據存力發展趨勢
4.1 數字化快速走向數智化 / 106
4.1.1 數智化發展趨勢 / 106
4.1.2 數智化發展的關鍵要素 / 135
4.2 行業數智化呼喚海量高質量數據 / 135
4.2.1 數據覺醒：充分發揮歷史數據價值 / 135
4.2.2 數據生成：讓數據為數智化而生 / 138
4.2.3 數據合成：為數智化制造數據 / 143
4.3數智時代數據基礎設施展望 / 144
4.3.1 基於存算分離架構的AI-Ready數據基礎設施 / 145
4.3.2 全閃化助力高效數據處理 / 156
4.3.3 存儲內生安全成為基本需求 / 160
4.3.4 AI數據湖使能數據可視、可管、可用 / 162
4.3.5 訓/推一體機使能千行百業數智化 / 169
第5章 行動倡議：大力發展先進數據存力，構築數智時代新質生產力
5.1 先進數據存力發展目標建議 / 176
5.1.1 將數據存力作為ICT產業的重要獨立門類單獨管理 / 176
5.1.2 確保先進數據存力產業全棧自主可控、高效協同 / 177
5.1.3 推進以全閃化為核心的先進數據存力方案在千行百業的廣泛應用 / 178
5.2 先進數據存力發展高階行動建議 / 179
5.2.1 將區域級先進數據存力指標體系納入政府產業發展目標 / 179
5.2.2 制定監管性與鼓勵性政策 / 179
5.2.3 積極推動先進數據存力在關鍵行業應用 / 180
5.2.4 牽引產學研聯合提前布局N+1代先進數據存力 / 181
5.3 建設先進數據存力最佳實踐 / 182
5.3.1 金融領域 / 182
5.3.2 運營商領域 / 188
5.3.3 政務服務領域 / 190
5.3.4 制造業領域 / 193
5.3.5 電力領域 / 197
5.3.6 教育科研領域 / 199
5.3.7 醫療領域 / 203
參考文獻 / 212
