如何快速了解一個行業

肖璟

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商品描述

本書旨在幫助讀者掌握行業分析方法論,書中詳細介紹了行業研究的基本框架和實戰技巧。內容涵蓋了行業分析的全過程,包括行業生命周期、商業模式、市場規模、競爭格局等關鍵維度,旨在提升讀者的行業研究能力。書中還探討了如何從不同角度剖析行業外部驅動力,以及如何通過景氣度指標預判行業業績增速。此外,本書還提供了豐富的實戰案例和研究方法,並分享了多個利用AI進行投資研究的案例,適合投資者、金融行業從業者、創業者、咨詢顧問以及問題解決愛好者閱讀,能夠幫助他們在投資和職業發展中做出更明智的決策。

 

本書的四種用法:

用法 1:作為模板

當開始研究一個新行業時,你可以直接參考本書提供的行研框架,了解有哪些可以分析的維度來套用模板。

用法 2:作為地圖

除了行研框架,本書也提供了不少研究常用的資訊源。當你需要某些事實或數據來論證你的觀點時,可以先讀讀本書,看看哪些地方可以找到你所需要的資訊。

用法 3:作為培訓材料

本書既適合無甚研究基礎的新人,也適合有經驗人士系統地梳理自己的分析框架,因此它非常適合作為機構內部的培訓材料。

用法 4:作為案例集

本書包含不少有意思的分析案例。當你後續需要論證某些觀點時,這些案例可以成為很好的論據。

作者簡介

肖璟(@狐貍君raphael)

畢業於香港中文大學,曾供職於麥肯錫金融機構組。

“1日聞研究院”“TermsAI”創辦者,“很帥的投資客”主創。

多家媒體專欄作者,著有熱銷書《風口上的豬》《無現金時代》。

目錄大綱

第 一部分 行研框架篇 001

第 1 章 主框架:行業不同發展階段的分析重點 003

第 1 節 研究對象:行業研究到底研究的是什麼 003

第 2 節 基本框架:如何系統全面地研究行業 009

本章小結 024

第 2 章 可行性:既然知道會輸,那為何要“下註” 026

第 1 節 商業模式:從巴菲特學到的最重要的東西 027

第 2 節 驗證方法:如何找到那條跑得通的路徑 032

第 3 節 可行性評估:“賣出去”只是第 一步,“賺到錢”才是硬道理 036

本章小結 055

第 3 章 規模性:為什麼有些公司上不了市 057

第 1 節 應用場景:你很難找到這些行業的市場規模數據 058

第 2 節 不同口徑:要測算的究竟是哪個市場規模 061

第 3 節 測算方法:手把手教會你如何估算市場規模 065

本章小結 083

第 4 章 防守性:這個行業會被替代嗎 085

第 1 節 構建方式:構建護城河的兩種手段 086

第 2 節 生產要素:如何通過積累資源形成“資源壟斷”護城河 089

第 3 節 生產關系:如何通過建立關系形成“網絡效應”護城河 099

本章小結 111

第 5 章 盈利性:行業的頭部公司能分到多少錢 113

第 1 節 橫向格局:行業集中度的變化規律 115

第 2 節 縱向格局:產業鏈內部的利潤分配 137

本章小結 143

第 6 章 估值:行業不同階段的估值特征 145

第 1 節 估值動機:3 種通過股票賺錢的方式 146

第 2 節 影響要素:估值由投資者和資產共同決定 151

第 3 節 估值框架:在行業不同階段該如何估值 160

第 4 節 案例:空調行業及智能手機零部件行業 167

本章小結 177

第 7 章 外部因素:引爆行業還缺哪根導火線 179

第 1 節 政治:來自國內外的重拳 182

第 2 節 經濟:經濟發展指標與貨幣價格 188

第 3 節 文化:被重塑的市場需求 197

第 4 節 技術:顛覆性的科技創新 199

本章小結 204

第 8 章 景氣度:如何預判業績增速 206

第 1 節 價值:為什麼要跟蹤景氣度指標 207

第 2 節 縱向:通過產業鏈上下遊把握景氣度 209

第 3 節 橫向:通過行業關鍵指標把握景氣度 213

第 4 節 案例:白酒行業的景氣度指標 219

本章小結 224

第二部分 行研實戰篇 227

第 9 章 案例:新能源汽車研究框架 229

第 1 節 新能源汽車行業所處的產業生命周期階段 229

第 2 節 新能源汽車行業的商業模式 233

第 3 節 新能源汽車行業的市場規模 235

第 4 節 新能源汽車行業的護城河 240

第 5 節 新能源汽車行業的競爭格局 243

第 6 節 新能源汽車行業的估值 248

第 7 節 新能源汽車行業的外部因素 250

第 8 節 新能源汽車行業的景氣度指標 252

本章小結 255

第三部分 研究方法篇 257

第 10 章 研究基礎:關於研究本質的思考 259

第 1 節 研究目的:如何通過研究持續創造財富 260

第 2 節 資訊類型:不同類型的資訊都有什麼價值 265

本章小結 270

第 11 章 研究進階:麥肯錫分析師的“資訊料理法” 272

第 1 節 備菜:如何輸入資訊 273

第 2 節 烹飪:如何處理資訊 287

第 3 節 擺盤:如何輸出資訊 300

本章小結 309

第四部分 研究工具篇 311

第 12 章 研究工具箱:常用的研究資訊源 313

第 1 節 統計機構:搞清楚定義與立場 314

第 2 節 信息檢索工具:顛覆了人類的研究方式 320

第 3 節 社交網絡:從專業人士處獲取知識 326

第 4 節 研究機構:研究報告並沒那麼難讀懂 332

第 5 節 專業數據庫:家中常備利器 339

本章小結 341

第 13 章 研究的新時代:如何借助生成式 AI 進行研究 344

第 1 節 生成式 AI 對各大行業的沖擊 345

第 2 節 大語言模型的類型、原理與局限 351

第 3 節 生成式 AI 在研究中的應用 359

第 4 節 生成式 AI 工具及其用法 372

本章小結 390

 

結語 一切仍沒有結束 393

致謝 395

附錄 名詞解釋 396

參考文獻 (圖靈社區下載)

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