人工智能通識應用

韓維啟、孫鵬、梁麗霞、郭學麗、孫孟莉 、韓洪禹

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-08-01
  • 售價: $294
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302684863
  • ISBN-13: 9787302684862
  • 相關分類: Machine Learning
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人工智能通識應用-preview-1

商品描述

本書是為中等職業教育學生量身打造的通識性教材,系統介紹了人工智能的基礎理論、核心技術及行業應用。全書共十一個模塊,內容循序漸進,兼顧知識普及與實踐能力培養。模塊一從人工智能的起源、全球發展脈絡切入,重點剖析“中國智造”的政策支持、科研突破與產業成果,彰顯本土化特色。模塊二至模塊四深入解析機器學習、神經網絡與深度學習的基本原理,對比傳統方法與前沿技術的異同,輔以醫療、交通等領域的應用案例,強化理論聯系實際。模塊五至模塊八聚焦AIGC、語音識別、計算機視覺等熱門技術,結合智慧旅遊、醫療、自動駕駛等場景,展現人工智能如何重塑社會生活。模塊九獨辟蹊徑探討AI安全、人機協同及傳統文化融合,融入職業素養元素,引導學生思考科技倫理。模塊十和模塊十一以ChatGPT、DeepSeek等主流工具為例,詳解大模型原理並提供實操指南,通過論文撰寫、算法實現等任務提升學生技術應用能力。教材采用“理論+案例+實踐”三維架構,每個模塊配備課後練習,配套數字化資源助力教學,助力中職生構建AI知識體系,培養創新思維與職業素養,為適應智能時代奠定堅實基礎。

目錄大綱

目錄

模塊一人工智能起源與發展

項目一初識人工智能

項目二探究人工智能的起源與發展

任務一了解人工智能的起源背景

任務二探究人工智能的早期發展情況(1950—1960年)

任務三探究人工智能第一次發展高潮(1960—1970年)

任務四了解人工智能的挫折階段(1970—1980年)

任務五了解人工智能第二次發展高潮 (1980—1990年)

任務六探究人工智能蓬勃發展階段(1990年至今)

項目三探究人工智能發展的歷史

任務一遠古的智能憧憬

任務二中世紀及文藝復興時期的思想萌芽

任務三17世紀至19世紀: 機械自動化的初步嘗試

任務四20世紀初至中葉: 理論基礎的奠定

任務五20世紀中葉: 人工智能的誕生

項目四探究世界各地的人工智能發展概況

任務一了解北美洲人工智能發展情況

任務二了解歐洲人工智能發展情況

任務三了解亞洲人工智能發展情況

任務四了解其他地區人工智能發展情況

項目五探究中國人工智能的成就

任務一了解中國在人工智能方面的政策支持與引領

任務二探究中國的科研創新與突破

任務三熟悉中國的產業發展與應用

任務四了解中國在人工智能領域的人才培養與引進情況

任務五探究中國在人工智能領域的未來展望

模塊二探究機器學習基礎

項目一初識機器學習理論基礎

任務一了解機器學習的定義

任務二探究機器學習的主要類別

任務三探究機器學習的核心要素

任務四探究機器學習的基礎理論

項目二探究機器學習的方法

任務一了解監督學習

任務二了解無監督學習

任務三探究半監督學習

任務四探究強化學習

任務五了解自監督學習

項目三探究機器學習算法的應用領域

任務一在醫療保健領域的應用

任務二在金融服務領域的應用

任務三在電子商務領域的應用

任務四在智能交通領域的應用

任務五在自然語言處理領域的應用

任務六在圖像處理與計算機視覺領域的應用

任務七在工業制造領域的應用

任務八在物聯網領域的應用

模塊三采集數據信息

項目一了解嫦娥工程中的傳感器

項目二探究傳感技術

任務一什麼是傳感器

任務二傳感器的組成

任務三傳感器的分類

任務四傳感器的基本特性

任務五傳感器的應用

項目三了解傳感器應用

任務一在生態環境監測和預報中的應用

任務二在交通管理中的應用

任務三在醫療系統和健康護理中的應用

任務四在農業領域的應用

模塊四探秘神經網絡與深度學習

項目一認識動物的中樞神經系統

任務一揭秘動物中樞神經系統的奇妙世界

任務二解碼智慧之源: 動物中樞神經系統如何啟發人工智能

項目二揭開人工神經網絡的神秘面紗

任務一走近人工神經網絡

任務二解鎖人工神經網絡的潛力

項目三探索基於人工神經網絡的深度學習

任務一深度學習的定義

任務二深度學習的基本原理

任務三深度學習的常用技術

任務四深度學習的優化算法

任務五深度學習的特點與優勢

任務六深度學習的應用領域

任務七深度學習的發展趨勢與挑戰

項目四探尋機器學習與深度學習的關系

任務一人工智能、機器學習、深度學習的關系

任務二機器學習與深度學習的比較

模塊五解鎖AIGC技術密碼

項目一開啟AIGC時代: 重塑內容與創新的未來圖景

任務一探索AIGC的無限可能

任務二基於AIGC技術創造力的來源

任務三揭秘AIGC的舞臺: 探索主流應用平臺的創新力量

項目二開啟AIGC的未來: 探索技術與創造力的無限邊界

任務一駕馭AIGC的力量: 實戰創作與創新突破

任務二探索典型應用案例的無限可能

任務三預見AIGC的未來: 解鎖技術與創新的無限潛能

模塊六探索語音識別

項目一讓機器“聽”懂我們的語言

任務一定義語音識別

任務二探究語音識別的關鍵技術與方法

項目二探索語音識別的應用領域及暢想未來

任務一探索語音識別的應用領域

任務二暢想語音識別的廣闊前景

模塊七認識計算機視覺

項目一初識計算機視覺

任務一計算機視覺的定義

任務二計算機視覺的任務

項目二了解計算機視覺中的數字圖像

項目三探究深度學習的計算機視覺

項目四剖析計算機視覺的生物特征識別

任務一了解人臉識別

任務二了解虹膜識別

項目五應用案例

任務一探究人臉檢測的智能門禁系統

任務二探究顏色識別的物體分揀機器人

模塊八探究AI的實際應用

項目一體驗個性化的智慧旅遊

任務一探究智慧旅遊

任務二認識智慧推薦系統

任務三認識虛擬導遊

任務四認識智能行程規劃

任務五認識智能客服機器人

項目二探索現代智慧醫療

任務一認識AI在醫療診斷中的應用及實例

任務二認識AI在個性化治療中的應用及實例

任務三認識AI在醫療診斷和治療中的優勢

任務四認識AI在遠程醫療中的應用及實例

任務五認識AI在遠程醫療中應用的優勢

任務六預測AI在未來遠程醫療中的發展趨勢

項目三探索自動駕駛技術

任務一分析自動駕駛技術

任務二認識自動駕駛等級及特點

任務三探索自動駕駛的應用及未來展望

模塊九剖析人工智能與社會

項目一了解人工智能的安全問題

任務一了解人工智能人倫安全

任務二了解人工智能公共安全

項目二描繪未來的人工智能

任務一定義未來城市

任務二綠色生活: 智慧城市的日常

項目三解讀AI與社會主義核心價值觀

任務一機器智能與人類智慧的共存

任務二AI助力傳統文化與現代文化的融合

任務三解讀AI中的技術倫理

模塊十探究ChatGPT

項目一了解ChatGPT模型

任務一ChatGPT史話

任務二了解ChatGPT原理

任務三訓練ChatGPT模型

項目二應用ChatGPT寫論文

項目三應用ChatGPT編程

項目四測試ChatGPT應用

任務一提問小知識

任務二翻譯中英文

任務三撰寫新聞稿

任務四創作詩詞

任務五撰寫研究報告

項目五了解流行大語言模型

任務一了解文心一言

任務二了解Kimi

任務三了解豆包

任務四了解訊飛星火

模塊十一探索DeepSeek應用

項目一初識DeepSeek

任務一了解DeepSeek

任務二學習DeepSeek發展歷程

任務三探究DeepSeek的特點優勢

項目二探究DeepSeek原理及架構

任務一探索DeepSeek原理

任務二解密DeepSeek的模型架構

項目三試用DeepSeek

任務一使用網頁端DeepSeek

任務二API的使用

項目四探索DeepSeek更多應用

任務一嘗試DeepSeek提問法則

任務二嘗試基礎指令演練

任務三嘗試文檔分析

任務四嘗試AI編程

任務五嘗試AI寫作

任務六嘗試AI自媒體運營

任務七嘗試學習規劃

參考文獻