數據資產管理知識體系指南

國際數據管理協會大中華區一直致力於數據和人工智能在數字化轉型過程中的實踐和理論研究，希望能夠成為溝通中外數據要素理論的橋梁，為我國的數字化進程做出應有的貢獻。

第1章　數據資產管理理論概述　1

1.1　數據的定義和分類　1

1.1.1　數據的定義　1

1.1.2　數據的分類　2

1.1.3　數據、算法和算力　3

1.2　從數據到數據資產　4

1.2.1　DIKW模型　4

1.2.2　DRAC模型　6

1.3　數據資產理論的歷史　7

1.3.1　數據價值意識的啟蒙時期（17世紀至20世紀中葉）　7

1.3.2　數據資產概念的提出與早期構建（20世紀中後期至20世紀80年代）　8

1.3.3　數據資產範式的建立（20世紀90年代至21世紀初）　8

1.3.4　數據資產制度體系與估值模型的構建（2011年至今）　9

1.3.5　面臨的問題和未來趨勢　11

1.4　DAMA關於數據資產的理論　11

1.4.1　DAMA關於數據資產的定義　11

1.4.2　數據資產與傳統資產的區別　11

1.4.3　DAMA關於數據資產的10項會計準則　12

1.4.4　DAMA數據管理車輪圖　15

1.4.5　DAMA數據資產管理車輪圖　15

1.5　從數據管理到數據資產管理　16

1.5.1　數據管理支撐數據資產管理　17

1.5.2　組織架構是數據資產管理的首要保障　17

1.5.3　數據管理制度是數據資產基礎制度的參考　18

1.5.4　元數據管理是數據資源盤點的前提　18

1.5.5　數據標準的建設是數據互聯互通的橋梁　19

1.5.6　數據質量管理是數據資產價值的保證　19

1.5.7　數據應用場景的識別是數據資產價值實現的重要度量　20

1.5.8　數據安全和隱私保護是數據資產的紅線　21

1.6　數據資產管理的核心內容　21

1.6.1　數據資產管理的核心觀點　21

1.6.2　數據資產管理的關鍵活動　22

第2章　中國數據要素理論　24

2.1　生產要素理論　24

2.1.1　經濟學中的生產要素理論　24

2.1.2　數據要素的獨特性　25

2.2　我國數據要素理論的提出　25

2.2.1　生產要素理論的歷史演進　25

2.2.2　數據要素理論的提出　26

2.2.3　數據要素的立法實踐　27

2.2.4　數據要素的專項政策　28

2.3　數據要素基礎制度　29

2.3.1　數據基礎制度：“數據二十條”　29

2.3.2　企業數據資源會計處理　30

2.3.3　數據資產管理規範　31

2.3.4　數據資產價值評估　32

2.3.5　數字中國戰略規劃　33

2.4　數據要素市場　34

2.4.1　建設全國統一大市場是數據要素化的必由之路　34

2.4.2　我國數據要素市場的結構與分層體系　34

2.4.3　產權登記與定價機制　36

2.4.4　數據要素的流通交易體系　38

2.4.5　數據要素市場的運行機制　39

2.4.6　數據要素的治理體系　40

2.5　數據要素市場發展的成果與挑戰　40

2.5.1　主要發展成果　40

2.5.2　面臨的挑戰　41

2.6　我國數據要素理論的核心內容　42

第3章　數據資源盤點　43

3.1　數據資源概述　43

3.1.1　數據資源的概念與特征　43

3.1.2　數據資源盤點在DRAC框架中的定位　43

3.1.3　數據資源盤點的意義　44

3.2　數據資源盤點準備　44

3.2.1　組織準備　44

3.2.2　技術準備　45

3.2.3　業務準備　46

3.3　數據資源盤點的流程　46

3.3.1　制定盤點計劃　46

3.3.2　選擇盤點方法　47

3.3.3　制定盤點模板　49

3.3.4　實施盤點　52

3.3.5　盤點成果評審　52

3.3.6　數據資源清單的發布與應用　53

3.3.7　數據資源清單的持續更新　53

3.4　數據資源盤點結果的不同輸出形式　54

3.4.1　數據資源清單：詳細的數據資源目錄和屬性信息　54

3.4.2　數據資源地圖：可視化的數據分布和關聯關系　56

3.4.3　數據資源報告：盤點結果分析和改進建議　57

3.5　數據資源盤點成果向數據資源入表的轉化　59

第4章　數據資產的合規管理和數據確權　61

4.1　數據確權的定義與核心挑戰　61

4.1.1　數據確權的定義與重要性　61

4.1.2　數據確權的難點　61

4.1.3　全球數據確權的法律框架　62

4.2　基於合規的數據確權實施路徑　65

4.2.1　從數據合規到數據確權　65

4.2.2　數據來源合法性審查　66

4.2.3　數據加工與使用的合規要求　69

4.2.4　跨境數據流動的合規管理　70

4.3　數據資產權屬的登記　70

4.3.1　公共數據資源的權屬登記　71

4.3.2　企業數據資產的權屬登記　73

4.4　未來挑戰與法律展望　76

4.4.1　法律體系與制度創新的深化　76

4.4.2　技術賦能與治理工具的升級　77

第5章　數據資產價值評估　78

5.1　數據資產價值評估的定義和框架　78

5.1.1　數據資產價值評估的定義　78

5.1.2　數據資產價值評估的內容　78

5.1.3　數據資產價值影響因素　85

5.1.4　數據資產價值評估程序　87

5.2　數據資產價值評估方法　93

5.2.1　成本法　93

5.2.2　市場法　101

5.2.3　收益法　103

5.2.4　評估方法的優化　109

5.3　數據資產價值評估案例　110

5.3.1　評估基本情況　110

5.3.2　評估過程　111

5.3.3　評估方法　112

5.3.4　評估結果　112

5.4　數據資產定價機制　112

第6章　數據資源入表　114

6.1　數據資源入表的背景　114

6.1.1　基本概念　114

6.1.2　數據資源入表的相關政策　114

6.1.3　數據資源入表的主體　115

6.1.4　數據資源入表的時間　115

6.1.5　數據資源入表的意義　115

6.1.6　國外關於數據資源入表的概念　116

6.2　數據資源入表的工作機制和流程　117

6.2.1　數據資源入表的工作機制　117

6.2.2　數據資源入表的流程　117

6.3　數據資源的盤點和分類　118

6.3.1　數據資源的梳理和編目　118

6.3.2　數據資產的確認　118

6.3.3　入表的確認　118

6.3.4　數據資產的分類：無形資產和存貨　118

6.4　數據資源合規性審查和確權登記　119

6.4.1　合規性審查　119

6.4.2　確權登記　120

6.5　數據質量評估　120

6.5.1　數據質量評估的目標與定位　120

6.5.2　數據質量評估的參與角色與職責分工　121

6.5.3　數據質量評估的具體流程　121

6.5.4　數據質量報告的編制與披露　121

6.5.5　數據質量評估的持續監控與疊代　122

6.6　確定場景和收益　122

6.6.1　場景與收益分析的目的　122

6.6.2　參與角色與職責分工　122

6.6.3　核心流程與操作步驟　123

6.6.4　場景與收益報告的編制與披露　124

6.6.5　持續監控與疊代機制　124

6.7　成本合理歸集與分攤　124

6.7.1　工作內容　124

6.7.2　數據資源成本核算　125

6.7.3　成本分攤　125

6.8　數據資源入表案例　125

6.8.1　數據資源入表案例—無形資產和開發支出　126

6.8.2　數據資源入表案例—存貨　126

6.8.3　數據資源入表案例總結　127

6.9　數據資源入表的披露　127

6.9.1　數據資產在資產負債表中的列示　128

6.9.2　披露方式　128

6.9.3　數據資產對外披露的要求　129

6.10　數據資源入表的財務影響　130

6.11　數據資源入表應註意的5個事項　130

第7章　數據交易　132

7.1　國內外數據交易市場情況　132

7.1.1　國內數據交易市場　132

7.1.2　國外數據交易市場　134

7.2　國內數據交易所的運營模式　135

7.2.1　數據交易標的　135

7.2.2　數據交易模式　136

7.3　數據交易角色　137

7.3.1　數商的定義　137

7.3.2　數商的作用　138

7.3.3　數商的分類　138

7.3.4　數商的發展現狀　139

7.4　數據交易流程　141

7.4.1　註冊認證　141

7.4.2　登記掛牌　142

7.4.3　產品訂購　143

7.4.4　合約評估　143

7.4.5　產品交付　145

7.4.6　交易結算　147

7.4.7　記錄歸檔　149

7.5　我國數據交易面臨的挑戰和保障措施　151

7.5.1　數據交易面臨的挑戰　151

7.5.2　數據交易的保障措施　152

第8章　數據資產利益分配機制　154

8.1　數據資產利益分配機制的概念　154

8.1.1　數據資產利益分配機制的定義和目標　154

8.1.2　數據資產利益分配機制的核心難點　154

8.1.3　數據資產利益分配的基本原則　155

8.2　數據資產利益分配的政策框架　155

8.2.1　中國數據要素收益分配的制度演進　156

8.2.2　初次分配：市場主導的貢獻定價　157

8.2.3　二次分配：政府調節的財稅工具　158

8.2.4　三次分配：社會責任與數據紅利共享　159

8.3　數據資產利益分配機制的影響因素　160

8.3.1　數據權屬與“三權分置”　160

8.3.2　數據價值評估的復雜性　160

8.3.3　市場結構與議價能力　161

8.3.4　合規成本與監管約束　161

8.4　數據資產利益分配機制的執行模型　162

8.4.1　分配模型的設計思路　162

8.4.2　貢獻導向型分配模型　163

8.4.3　動態化分配流程　163

8.4.4　典型場景下的分配模式　164

8.5　數據資產利益分配的實施路徑　165

8.5.1　第一步：數據確權與主體識別　165

8.5.2　第二步：價值評估與定價協商　165

8.5.3　第三步：分配協議簽訂與執行　166

8.5.4　第四步：收益核算與合規披露　166

8.5.5　監督審計與爭議解決　166

8.6　數據資產利益分配機制的發展趨勢　167

8.6.1　從“探索期”到“規範期”的制度演進　167

8.6.2　AI訓練數據的收益分配探索　167

8.6.3　全球化背景下的跨境分配規則　168

第9章　數據資產運營　169

9.1　數據資產運營概論　169

9.1.1　數據資產運營的概念　169

9.1.2　數據資產運營的重要性　170

9.1.3　數據資產運營試點　170

9.2　數據資產化運營的核心：數據產品　170

9.2.1　數據產品的價值與作用　170

9.2.2　數據產品的定義與特性　171

9.2.3　數據產品的分類　171

9.2.4　數據產品的設計原則　172

9.2.5　數據產品開發和運營的“五定”　173

9.2.6　數據產品開發需求分析　175

9.2.7　數據產品的測試與發布　176

9.2.8　數據產品的運營　176

9.2.9　數據產品的動態評估機制　178

9.2.10　數據產品的推廣　180

9.3　公共數據的授權運營　182

9.3.1　什麼是公共數據　182

9.3.2　公共數據的基本特征　183

9.3.3　公共數據運營的重要性　183

9.3.4　公共數據資源登記制度　185

9.3.5　公共數據資源授權運營實施規範　186

9.3.6　公共數據資源授權運營架構形成機制　188

9.3.7　公共數據授權運營的模式　189

9.3.8　授權實施形式與地域協作機制　191

9.3.9　公共數據授權運營的流程　192

9.3.10　授權運營落地的實施工具集　195

9.3.11　公共數據授權運營的評估機制　203

9.3.12　公共數據授權運營價值評估的關鍵指標　204

9.3.13　公共數據可持續運營的關鍵成功因素　204

第10章　數據跨境流通　205

10.1　數據跨境流通概述　205

10.1.1　數據跨境的基礎概念　205

10.1.2　數據跨境流通在DRAC模型中的定位　206

10.1.3　全球數據跨境政策體系的演進　207

10.1.4　全球主要數據跨境流動框架介紹　210

10.2　中國數據跨境流通政策與合規體系　213

10.2.1　中國數據出境政策與合規體系概述　213

10.2.2　中國數據出境法律法規要求　216

10.2.3　數據主權與出境合規保障性措施適用情況　219

10.2.4　我國代表性行業數據跨境流通指南　223

10.3　數據跨境流通合規實施方法　227

10.4　數據跨境流通發展趨勢　229

10.4.1　政策法規的精細化與創新化　229

10.4.2　技術驅動下的安全與效率提升　229

10.4.3　區域試點帶動全國協同發展　230

10.4.4　國際合作與規則制定加速　230

10.4.5　新興市場與行業需求的擴展　230

第11章　數據資本化　231

11.1　數據資本化概述　231

11.1.1　數據資本的基本內涵　231

11.1.2　數據資本與傳統資本的四大差異特征　233

11.2　國家及地方政府層面數據資本化政策體系分析　235

11.2.1　數據資本化的頂層設計與政策基礎　235

11.2.2　數據資本出資的歷史沿革與法律地位確立　235

11.2.3　中央部委政策協同推進數據資本化　236

11.2.4　地方政府創新實踐探索多元數據資本化路徑　236

11.3　數據資本化的方法　237

11.3.1　不同數據資產的資本化路徑　237

11.3.2　數據資本化方法的評估與選擇維度　237

11.3.3　分類體系的整合　238

11.4　債權融資方法：質押融資與信貸創新　238

11.4.1　數據資產質押融資　238

11.4.2　數據資產信貸創新產品　240

11.5　股權融資方法：價值共享與長期投資　241

11.5.1　數據資產作價入股　241

11.5.2　數據資產投資基金　243

11.6　數據資產信托方法：權益隔離與專業運營　245

11.6.1　基礎概念與獨特性　245

11.6.2　實施關鍵環節　247

　11.7 證券化方法：流動性提升與市場化配置　247

11.7.1　數據ABS　248

11.7.2　數據收益權憑證　250

11.7.3　數據證券化方法的創新 探索　251

11.8　新型證券化方法：RWA和RDA　252

11.8.1　基本概念與獨特性　252

11.8.2　RDA的主要特點　253

11.8.3　RDA和穩定幣　253

11.8.4　RDA的應用實例　254

11.8.5　RDA的核心價值與 未來　254

11.8.6　RDA實施關鍵環節　254

11.9　風險管理方法：數據資產保險　255

11.9.1　數據資產保險介紹　255

11.9.2　綜合風險管理解決方案　256

11.10　方法選擇邏輯與組合策略　258

11.10.1　方法選擇的決策框架　258

11.10.2　方法選擇的決策流程與最佳實踐　258

11.10.3　方法的組合邏輯與協同機制　259

11.11　數據資本化的挑戰和未來趨勢　259

11.11.1　風險管控與合規邊界　259

11.11.2　未來發展趨勢與突破方向　260

參考文獻　261