Agent設計模式 圖解可覆用智能體架構

黃佳，筆名咖哥，新加坡科研機構AI研究員，深耕大模型、Agent系統及工程化應用領域。技術作者、工程化思考者，專註於將覆雜的AI能力轉化為可設計、可覆用、可交付的系統架構。著有《大模型應用開發 RAG實戰課》《大模型應用開發 動手做AI Agent》《GPT圖解 大模型是怎樣構建的》等多部技術圖書。目前聚焦於Agent設計模式、MCP/A2A協議與Agent Skills的工程化構建，致力於推動AI從“能力展示”邁向“工程系統化”實踐。

上篇 智能設計的哲學
第1章 從結構到智能：設計模式的世紀旅程 002
1.1 GoF 的貢獻：秩序的承諾 002
1.1.1 危機前夜 002
1.1.2 模式的誕生 002
1.1.3 框架的力量 006
1.1.4 秩序的代價 008
1.1.5 遺產與超越 010
1.2 黃金時代：設計模式的繁榮與邊界 011
1.2.1 工業化的狂歡 011
1.2.2 四大革命的展開 011
1.2.3 工匠精神的巔峰 019
1.2.4 靜態世界的落幕 020
1.3 諸神的黃昏：當確定性遇到不確定性 020
1.3.1 第一聲警報 021
1.3.2 不確定性的三重奏 022
1.3.3 設計模式的失效 023
1.3.4 轉折點 026
1.3.5 新世界的輪廓 027
小結 十字路口的堅定 028
第2章 從模式到意圖：軟件工程的範式遷移 029
2.1 函數與流：計算的原子化 029
2.1.1 無狀態的覆興：從對象封裝到純函數管道 029
2.1.2 響應式的覺醒：從阻塞等待到異步事件 032
2.1.3 數據流的哲學：世界不是快照 035
2.2 分布式的解耦：從單體到生態 037
2.2.1 微服務：通過 API 連接一切 037
2.2.2 編排：從 Kubernetes 的聲明式到 Agent 的意圖 039
2.2.3 Serverless：極致的原子能力 041
2.3 軟件 2.0：當概率遇見代碼 043
2.3.1 規則的落幕：邏輯不再由 if-else 語句編寫 043
2.3.2 MLOps 的啟示：為 AgentOps 鋪路 046
2.3.3 不確定性的工程化：在概率模型之上構建可靠系統 048
小結 地基的夯實 050
第3章 從設計到演化，歡迎來到 Agent 時代 051
3.1 Agent 的本質：從工具到夥伴 051
3.1.1 從命令到對話：交互原語的升維 051
3.1.2 意圖的理解：模糊與精確的橋梁 053
3.1.3 記憶與身份：Agent 的自我連續性 055
3.1.4 上下文工程：理解世界狀態 056
3.1.5 任務分解：把“目標”變為“計劃” 058
3.1.6 工具、技能與行動策略：真正影響世界 060
3.1.7 人類介入的接口：HITL 與護欄 063
3.2 Agent 心智架構：感知—推理—行動循環 064
3.2.1 感知：主動的過濾器 065
3.2.2 推理：快思考與慢思考 065
3.2.3 行動：改變與反饋 067
3.2.4 循環的動力學：OODA 的軟件化 069
3.2.5 具身認知：身體塑造心智 073
3.3 協作的“語法”：多 Agent 系統的編排 076
3.3.1 認知負荷的分流 076
3.3.2 角色、協議與拓撲 077
3.3.3 秩序的維持 080
3.3.4 沖突與共識 081
3.3.5 湧現與自組織 082
3.4 新的契約：人機協作的設計原則 085
3.4.1 第一原則：互補而非替代 086
3.4.2 第二原則：透明與可解釋 087
3.4.3 第三原則：人類保持主導權 087
3.4.4 第四原則：共同學習與成長 088
小結 角色的轉變 088
下篇 智能設計模式
第4章 感知模式 090
4.1 註意力聚焦模式 090
4.1.1 模式架構 : 認知漏鬥 091
4.1.2 註意力聚焦核心機制 093
4.1.3 註意力聚焦工程實踐 094
4.1.4 註意力聚焦模式的演化與組合 096
4.1.5 設計哲學：主動“忽視” 097
4.2 多模態融合模式 097
4.2.1 模式架構：統一語義場 098
4.2.2 多模態融合核心機制 099
4.2.3 多模態融合工程實踐 1100
4.2.4 多模態融合模式的演化與組合 102
4.2.5 設計哲學：從“看”到“在” 103
4.3 主動感知模式 104
4.3.1 模式架構：信息覓食環 104
4.3.2 主動感知核心機制 106
4.3.3 主動感知工程實踐 107
4.3.4 主動感知模式的演化與組合 109
4.3.5 設計哲學：從“全知”到“求知” 111
小結 系統與世界的接口層 111
第5章 記憶模式 112
5.1 分層記憶模式 113
5.1.1 模式架構：倒金字塔形的數據流 114
5.1.2 分層記憶核心機制 115
5.1.3 分層記憶工程實踐 116
5.1.4 分層記憶模式的演化與組合 119
5.1.5 設計哲學：對抗遺忘 121
5.2 RAG 模式 121
5.2.1 模式架構：檢索與生成的交響 121
5.2.2 RAG 核心機制 123
5.2.3 RAG 工程實踐 125
5.2.4 RAG 模式的演化與組合 125
5.2.5 設計哲學：知識的解耦 126
5.3 情節記憶模式 127
5.3.1 模式架構：經驗的煉金術 127
5.3.2 情節記憶核心機制 128
5.3.3 情節記憶工程實踐 131
5.3.4 情節記憶模式的演化與組合 131
5.3.5 設計哲學：做時間的朋友 132
小結 平臺與協議的一等組件 133
第6章 推理模式 134
6.1 思維鏈模式 136
6.1.1 模式架構：線性的魔力 136
6.1.2 思維鏈核心機制 138
6.1.3 思維鏈工程實踐 140
6.1.4 思維鏈模式的演化與組合 142
6.1.5 設計哲學：白盒化的信任 142
6.2 思維樹模式 143
6.2.1 模式架構：從鏈到樹 143
6.2.2 思維樹核心機制 145
6.2.3 思維樹工程實踐 146
6.2.4 思維樹模式的演化與組合 151
6.2.5 設計哲學：System 2 的審慎 153
6.3 思維圖模式 153
6.3.1 模式架構：思維加工廠 153
6.3.2 思維圖核心機制 154
6.3.3 思維圖工程實踐 155
6.3.4 思維圖模式的演化與組合 158
6.3.5 設計哲學：網絡的韌性 159
6.4 類比推理模式 159
6.4.1 模式架構：跨域的跳躍 160
6.4.2 類比推理核心機制 161
6.4.3 類比推理工程實踐 161
6.4.4 類比推理模式的演化與組合 163
6.4.5 設計哲學：創造力的源頭 164
小結 理性地編織 165
第7章 行動模式 166
7.1 ReAct 模式 166
7.1.1 模式架構：認知閉環 167
7.1.2 ReAct 核心機制 168
7.1.3 ReAct 工程實踐 169
7.1.4 ReAct 模式的演化與組合 172
7.1.5 設計哲學：認知的具身化 173
7.2 規劃—執行模式 173
7.2.1 模式架構：規劃—調度—執行 174
7.2.2 規劃—執行核心機制 175
7.2.3 規劃—執行工程實踐 176
7.2.4 規劃—執行模式的演化與組合 179
7.2.5 設計哲學：關註點分離 180
7.3 工具編排模式 180
7.3.1 模式架構：能力總線 181
7.3.2 工具編排核心機制 182
7.3.3 工具編排工程實踐 183
7.3.4 工具編排模式的演化與組合 185
7.3.5 設計哲學：工具的語義化 186
7.4 自適應策略模式 187
7.4.1 模式架構：強化學習閉環 187
7.4.2 自適應策略核心機制 188
7.4.3 自適應策略工程實踐 189
7.4.4 自適應策略模式的演化與組合 191
7.4.5 設計哲學：反脆弱的系統 193
小結 決策的進階之路 193
第8章 反思模式 194
8.1 自我修正模式 195
8.1.1 模式架構：修正反饋閉環 196
8.1.2 自我修正核心機制 197
8.1.3 自我修正工程實踐 198
8.1.4 自我修正模式的演化與組合 201
8.1.5 設計哲學：批判性思維的工程化 202
8.2 反思記憶模式 202
8.2.1 模式架構：經驗積累閉環 203
8.2.2 反思記憶核心機制 204
8.2.3 反思記憶工程實踐 204
8.2.4 反思記憶模式的演化與組合 206
8.2.5 設計哲學：失敗是資產 207
8.3 元學習模式 207
8.3.1 模式架構：系統進化閉環 208
8.3.2 元學習核心機制 209
8.3.3 元學習工程實踐 211
8.3.4 元學習模式的演化與組合 212
8.3.5 設計哲學：提示工程師的消亡 213
小結 AI 的靈魂工程學 214
第9章 協作模式 216
9.1 辯論模式 217
9.1.1 模式架構：對抗三角 218
9.1.2 辯論核心機制 219
9.1.3 辯論工程實踐 220
9.1.4 辯論模式的演化與組合 221
9.1.5 設計哲學：從共識到真理 222
9.2 委托模式 222
9.2.1 模式架構：嚴格的有向樹 223
9.2.2 委托核心機制 224
9.2.3 委托工程實踐 225
9.2.4 委托模式的演化與組合 226
9.2.5 設計哲學：從全能到專業 228
9.3 路由模式 228
9.3.1 模式架構：星形網絡 229
9.3.2 路由核心機制 230
9.3.3 路由工程實踐 231
9.3.4 路由模式的演化與組合 233
9.3.5 設計哲學：去中心化的生態 234
9.4 群體模式 235
9.4.1 模式架構：去中心化的交互網 235
9.4.2 群體核心機制 236
9.4.3 群體工程實踐 237
9.4.4 群體模式的演化與組合 240
9.4.5 設計哲學：失控的智慧 241
小結 協作的終局 242
後記 熵的園丁：從軟件工程到Agent工程的生物化演進 243