大數據采集與分析技術
陳淩雲,張大力,鄒盛德
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2026-08-01
- 定價: $299
- 售價: $298
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7115692874
- ISBN-13: 9787115692870
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相關分類:
大數據 Big-data、Hadoop、Data-visualization
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商品描述
本書以交通數據為基礎,主要講解大數據采集與分析的各個環節,包括大數據集群環境搭建、數據的采集與存儲、數據倉庫的構建、數據的清洗與轉換、主題加工與分析以及數據可視化等內容。 為幫助讀者系統學習大數據采集與分析技術,本書以技術流程為主線,采用大項目實踐的方式詳細講解各個知識點。全書共包含6個任務,每個任務由工單組成,結構清晰、內容翔實。每個任務由任務描述、任務實施、知識鏈接、任務總結、課後練習等部分組成,通過“交錯交織”“素養課堂”等欄目,幫助讀者掌握知識細節,提升自身素養。 本書適合作為高等院校大數據技術、計算機科學與技術專業的教材,也可供大數據領域技術人員學習參考。
作者簡介
陳淩雲,現於浙江安防職業技術學院任大數據技術專業講師一職,研究領域為數據分析、數字經濟,擁有軟件設計師、“must”創業指導師等多種資格證書。參與授課《大數據采集與分析技術》、《大數據可視化分析》、《JavaEE框架技術實踐》等課程,致力於項目化課程開發和教學研究。主持市級科研課題六項,發表論文七篇,主持編寫教材一本、專著一本。
目錄大綱
項目介紹
項目實施
任務1 大數據集群環境搭建
1.1 任務描述
1.2 任務實施
1.2.1 工單1.1:虛擬機環境搭建
1.2.2 工單1.2:虛擬機環境配置
1.2.3 工單1.3:JDK的安裝與配置
1.2.4 工單1.4:ZooKeeper的安裝與配置
1.2.5 工單1.5:Hadoop環境部署
1.2.6 工單1.6:Hive環境部署
1.3 知識鏈接
1.3.1 大數據概述
1.3.2 大數據的特征
1.3.3 大數據的核心技術
1.3.4 大數據分布式系統架構
1.3.5 環境搭建操作基礎
1.4 任務總結
1.5 課後練習
任務2 數據的采集和存儲
2.1 任務描述
2.2 任務實施
2.2.1 工單2.1:天氣信息采集準備
2.2.2 工單2.2:天氣信息采集執行
2.3 知識鏈接
2.3.1 數據采集方法
2.3.2 網絡數據采集流程
2.3.3 HTTP原理
2.3.4 網頁基礎知識
2.3.5 駝峰命名法
2.4 任務總結
2.5 課後練習
任務3 數據倉庫的構建
3.1 任務描述
3.2 任務實施
3.2.1 工單3.1:貼源層對象創建
3.2.2 工單3.2:貼源層數據加載
3.2.3 工單3.3:貼源層數據導入
3.3 知識鏈接
3.3.1 HDFS基本操作
3.3.2 數據倉庫概述
3.3.3 數據倉庫工具
3.3.4 數據定義語句
3.3.5 數據表基本操作
3.4 任務總結
3.5 課後練習
任務4 數據的清洗和轉換
4.1 任務描述
4.2 任務實施
4.2.1 工單4.1:accidentinfo數據表處理
4.2.2 工單4.2:driverinfo數據表處理
4.2.3 工單4.3:carinfo數據表處理
4.2.4 工單4.4:weatherinfo數據表處理
4.3 知識鏈接
4.3.1 Hive數據查詢語句
4.3.2 Hive運算符
4.3.3 公用表表達式
4.3.4 Hive內置函數
4.3.5 合並操作
4.4 任務總結
4.5 課後練習
任務5 主題加工與分析
5.1 任務描述
5.2 任務實施
5.2.1 工單5.1:明細表構建
5.2.2 工單5.2:數據統計分析
5.2.3 工單5.3:數據遷移
5.3 知識鏈接
5.3.1 分組查詢操作
5.3.2 排序查詢操作
5.3.3 連接查詢操作
5.4 任務總結
5.5 課後練習
任務6 數據可視化
6.1 任務描述
6.2 任務實施
6.2.1 工單6.1:可視化頁面布局
6.2.2 工單6.2:數據接口準備
6.2.3 工單6.3:數據圖表繪制
6.3 知識鏈接
6.3.1 大數據可視化技術
6.3.2 Vue.js漸進式框架
6.3.3 ECharts可視化
6.4 任務總結
6.5 課後練習
參考文獻

