人工智能與大模型應用（人文社科版）
尤曉東
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商品描述
本書是面向高校人文社科專業學生及從業者的人工智能（AI）通識教材與實操指南，強調“人文社科專業視角+零代碼操作+通識教育”。本書按照“認知—技能—規範—應用—實踐”的邏輯，系統講解大模型、提示工程、多模態技術、智 能體等核心知識，並強化 AI 倫理與學術規範。同時，結合法學、經濟學、管理學、文學、歷史學、哲學、教育學、藝術學 8 類人文社科專業，提供場景案例、實操任務及可套用的模板，通過跨專業項目實戰幫助讀者學以致用，解決文獻整理、文書生成、數據可視化等實際問題。 本書適合高校人文社科專業的本科生、研究生及教師用於 AI 通識課程教學，也適合法律、教育、政務、文化傳播、文創等領域的工作者參考，還適合零基礎讀者用於學習 AI 基礎知識，實現 AI 在人文社科領域落地應用。
作者簡介
尤曉東,中國人民大學信息學院副教授，信息技術基礎教研室主任，並擔任學校公共計算機教學負責人。 主要社會兼職包括： 全國高等學校計算機基礎教育研究會常務理事； 全國高等學校計算機基礎教育研究會財經信息管理專業委員會副主任兼秘書長； 北京市高等教育學會計算機教育研究分會常務理事； 中國大學生計算機設計大賽副秘書長； 曾任教育部高等學校文科計算機基礎教學指導分委員會秘書長。
目錄大綱
第1章 AI與大模型通識認知
1.1 AI的定義與核心價值
1.1.1 用人文社科專業場景類比認識AI
1.1.2 AI對人文社科專業的三大賦能價值
1.1.3 人文社科專業學生必懂的核心關鍵詞
1.2 AI發展脈絡
1.2.1 發展裏程碑：從達特茅斯會議到生成式AI爆發
1.2.2 大模型的質變：從被動響應到主動協同
1.2.3 人文社科專業的AI應用
1.3 國內大模型生態與政策環境
1.3.1 主流大模型特點對比
1.3.2 國家AI政策法規核心要點與落地情況
1.4 本章實操任務
1.4.1 實操任務
1.4.2 拓展資源
1.5 本章小結與思考題
第2章 大模型核心特性與工具選型
2.1 大模型核心特性
2.1.1 長文本理解：海量信息的高效處理器
2.1.2 多模態生成：內容表達的創意轉換器
2.1.3 專業問答與推理：專業場景的智能顧問
2.2 工具選型邏輯
2.2.1 各專業工具選型邏輯
2.2.2 選型核心原則
2.3 核心工具運用指南
2.3.1 分場景工具運用指南
2.3.2 免費功能與付費功能對比
2.3.3 工具疊代與替代邏輯
2.4 工具高效使用技巧
2.4.1 專業提示詞設計方法
2.4.2 高頻需求快速調用技巧
2.5 常見問題排查
2.6 本章實操任務
2.7 本章小結與思考題
第3章 大模型技術原理
3.1 Transformer架構：超級文本處理器
3.1.1 註意力機制：類比文獻綜述的聚焦邏輯
3.1.2 編碼器-解碼器：類比閱讀理解+寫作表達
3.1.3 技術簡化結論
3.2 RAG技術：大模型的學術檢索大腦
3.2.1 基於RAG技術的工作流：檢索→整合→生成
3.2.2 RAG技術的核心價值：解決知識過時、專業度不足兩大痛點
3.2.3 支持RAG技術的工具實操要點
3.3 大模型的能力邊界
3.3.1 擅長任務
3.3.2 不擅長任務
3.4 大模型編輯技術：知識更新方案
3.4.1 通俗理解：從“定版百科全書”到“可貼提示貼的批註筆記”
3.4.2 與RAG技術的協同：人文社科專業研究的“檢索—提示—覆用”閉環
3.5 本章實操任務
3.6 本章小結與思考題
第4章 提示工程實戰
4.1 提示詞設計的三大核心原則
4.1.1 明確性：避免模糊表述，讓AI工具精準抓核心
4.1.2 具體化：補充細節要求，讓AI工具輸出更精準
4.1.3 場景化：結合專業實務，讓AI工具適配真實需求
4.2 分專業提示詞模板
4.2.1 法學專業：聚焦法條精準、案例匹配、文書規範
4.2.2 經管/公管專業：聚焦數據準確、邏輯清晰、方案可落地
4.2.3 新聞傳播學專業：聚焦內容鮮活、邏輯嚴謹、傳播場景適配
4.2.4 文史哲專業：聚焦文獻精準、觀點鮮明、邏輯嚴謹
4.2.5 外語專業：聚焦翻譯精準、表達地道、文化適配
4.2.6 教育學專業：聚焦教案結構化、資源適配、學情適配
4.2.7 藝術學專業：聚焦創意獨特、風格適配、表達精準
4.2.8 其他人文社科專業：聚焦通用場景適配
4.3 提示詞錯誤案例對比與優化
4.4 提示詞在學術與實務場景中的合規使用
4.4.1 學術場景中提示詞的使用規範
4.4.2 實務場景中提示詞的隱私保護
4.4.3 合規使用的核心原則
4.5 本章實操任務
4.6 本章小結與思考題
第5章 多模態技術與應用
5.1 多模態技術核心邏輯
5.1.1 跨模態轉換原理：類比不同語言的翻譯
5.1.2 多模態技術的核心價值
5.1.3 主流多模態工具對比
5.2 文生圖：創意生成與專業應用
5.2.1 提示詞設計技巧：人文社科專業場景專屬
5.2.2 專業場景實操：三大高頻場景+工具落地
5.2.3 版權規範：生成圖像的侵權風險規避
5.3 文生視頻/語音：內容傳播與實務落地
5.3.1 文生視頻：人文社科專業場景實操
5.3.2 文生語音：人文社科專業場景實操
5.3.3 多模態內容優化：提升質感與自然度
5.4 多模態技術在人文社科專業場景中的典型應用案例
5.4.1 文化遺產數字化：敦煌壁畫AI修覆與秦俑虛擬重構
5.4.2 數據新聞：文本可視化的傳播創新
5.4.3 智慧教育：多模態教案設計
5.5 本章實操任務
5.6 本章小結與思考題
第6章 智能體基礎與搭建
6.1 智能體的定義與核心能力
6.1.1 智能體：自主完成專業任務的數字助理
6.1.2 三大核心能力：讓智能體能思考、會做事
6.1.3 智能體與普通大模型的區別：從被動響應到主動執行
6.2 智能體的人文社科專業應用場景
6.2.1 學術研究類：讓文獻、數據、寫作全流程自動化
6.2.2 實務工作類：讓審查、監測、咨詢效率翻倍
6.2.3 服務支持類：讓咨詢、傳播、溝通更精準
6.3 智能體零代碼搭建流程
6.3.1 目標設定：明確智能體到底要做什麼
6.3.2 知識庫配置：為智能體配置專業知識庫
6.3.3 流程編排：設計智能體做事的步驟
6.3.4
