新一代信息技術導論（人工智能+AIGC應用+技術融合）（微課版）（第2版）

楊竹青，江蘇信息職業技術學院副教授，主講信息技術基礎、新一代信息技術導論、數據庫程序設計，主要研究項目及領域為計算機技術，圖形圖像處理，以前出版的教材包括信息技術基礎任務式教程和信息技術學習指導書。

第 一部分 人工智能基礎篇 第　1單元 人工智能概述　2 課前閱讀　2 學習目標　3 1.1　認識人工智能　3 1.1.1　人工智能的定義　3 1.1.2　人工智能的特征　4 1.1.3　人工智能的要素　4 1.2　人工智能的發展　6 1.2.1　人工智能的發展歷程　6 1.2.2　人工智能的現狀　9 1.2.3　人工智能的未來　9 1.3　人工智能的核心技術體系　10 1.3.1　機器學習　10 1.3.2　深度學習　18 1.3.3　知識表示與知識推理　25 1.4　人工智能的三大範式　30 1.4.1　符號主義　30 1.4.2　聯結主義　30 1.4.3　行為主義　31 綜合實踐　31 實踐1　使用樸素貝葉斯算法設計垃圾郵件過濾器　31 實踐2　使用謂詞邏輯知識表示方法完成推理任務　32 課後鞏固　33 第　2單元 人工智能的典型研究領域　35 課前閱讀　35 學習目標　36 2.1　自然語言處理　36 2.1.1　自然語言處理的定義　36 2.1.2　自然語言處理的發展　37 2.1.3　自然語言處理的核心技術　38 2.1.4　自然語言處理的應用　42 2.2　計算機視覺　42 2.2.1　計算機視覺的定義　43 2.2.2　計算機視覺的發展　43 2.2.3　計算機視覺的基本任務　44 2.2.4　計算機視覺的應用　45 2.3　語音識別與語音合成　46 2.3.1　語音識別與語音合成的定義　46 2.3.2　語音識別與語音合成的發展　47 2.3.3　語音識別與語音合成的核心技術　48 2.3.4　語音識別與語音合成的應用　49 2.4　專家系統　50 2.4.1　專家系統的定義　50 2.4.2　專家系統的發展　50 2.4.3　專家系統的基本構成　51 2.4.4　專家系統的應用　53 2.5　自動駕駛　53 2.5.1　自動駕駛的定義　53 2.5.2　自動駕駛的發展　54 2.5.3　自動駕駛的基本原理　55 2.5.4　自動駕駛的應用　56 綜合實踐　56 實踐1　按照自然語言處理的方式構建句法樹　56 實踐2　使用百度識圖識別中國建築　58 課後鞏固　59 第3單元　人工智能領域中的智能體　61 課前閱讀　61 學習目標　62 3.1　認識智能體　62 3.1.1　智能體的定義　62 3.1.2　智能體的分類　63 3.1.3　智能體的發展　66 3.1.4　智能體的分級　68 3.1.5　基於大模型的智能體　68 3.2　智能體的關鍵技術　69 3.2.1　智能體的感知技術　69 3.2.2　智能體的決策技術　70 3.2.3　智能體的學習技術　71 3.2.4　智能體的協作技術　72 3.3　智能體在重點產業中的應用實踐　73 3.3.1　智能體在工業制造中的應用　73 3.3.2　智能體在客戶服務中的應用　75 3.3.3　智能體在智慧城市中的應用　76 綜合實踐　78 實踐1　為某制造企業生產車間引進工業智能體　78 實踐2　與中國電信智能客服聊天　79 課後鞏固　81 第二部分　AIGC應用實踐篇 第4單元　人工智能生成內容（AIGC）的崛起　83 課前閱讀　83 學習目標　84 4.1　認識AIGC　84 4.1.1　AIGC的含義　84 4.1.2　AIGC的發展歷程　85 4.1.3　AIGC的價值　86 4.1.4　AIGC的未來與挑戰　88 4.2　AIGC的技術驅動　89 4.2.1　人工智能大模型　89 4.2.2　多模態技術　91 4.3　AIGC的典型應用場景　93 4.3.1　AIGC在媒體與內容運營領域中的應用　94 4.3.2　AIGC在教育領域中的應用　95 4.3.3　AIGC在工業制造領域中的應用　97 4.3.4　AIGC在電商與零售領域中的應用　98 綜合實踐　99 實踐1　分析AIGC給不同行業帶來的積極影響　99 實踐2　歸納並總結出AIGC在不同行業中的應用情況　100 課後鞏固　101 第5單元　AIGC工具與使用　103 課前閱讀　103 學習目標　104 5.1　常見的AIGC工具　104 5.1.1　文本生成類AIGC工具　104 5.1.2　圖像生成類AIGC工具　105 5.1.3　音頻生成類AIGC工具　106 5.1.4　視頻生成類AIGC工具　107 5.2　AIGC工具的使用原則　108 5.2.1　需求驅動原則　108 5.2.2　優勢匹配原則　109 5.2.3　知識更新原則　110 5.3　AIGC工具的使用　111 5.3.1　AIGC工具的基本用法　111 5.3.2　提示詞與提示詞工程　113 綜合實踐　120 實踐1　通過DeepSeek了解塞罕壩精神　120 實踐2　使用DeepSeek與豆包生成山水畫　123 課後鞏固　125 第6單元　AIGC應用與實戰　126 課前閱讀　126 學習目標　127 6.1　AIGC與高效辦公　127 6.1.1　撰寫文檔　127 6.1.2　處理數據　138 6.1.3　制作PPT　141 6.1.4　其他事務　143 6.2　AIGC與創意設計　146 6.2.1　設計圖像　146 6.2.2　制作視頻　152 6.2.3　創作音樂　154 6.3　AIGC與智能體搭建　156 綜合實踐　160 實踐1　使用DeepSeek和豆包創作“防風固沙”圖像　160 實踐2　使用豆包讓黑白照片動起來　162 課後鞏固　162 第三部分　新一代信息技術融合篇 第7單元　新一代信息技術協同創新　165 課前閱讀　165 學習目標　166 7.1　雲計算　166 7.1.1　雲計算的含義　166 7.1.2　雲計算的服務模式　167 7.1.3　雲計算的部署模式　168 7.1.4　雲計算的關鍵技術　168 7.1.5　AI+雲計算的應用　169 7.2　物聯網　170 7.2.1　物聯網的含義　170 7.2.2　物聯網的層次結構　170 7.2.3　物聯網的關鍵技術　170 7.2.4　AI+物聯網的應用　171 7.3　大數據　172 7.3.1　大數據的含義　172 7.3.2　大數據的基本處理流程　172 7.3.3　AI+大數據的應用　173 7.4　移動互聯網與6G　173 7.4.1　移動互聯網與6G的含義　173 7.4.2　移動互聯網與6G的關鍵技術　174 7.4.3　AI+移動互聯網與6G的應用　175 7.5　邊緣計算　176 7.5.1　邊緣計算的含義　176 7.5.2　邊緣計算的邏輯架構　176 7.5.3　邊緣計算的關鍵技術　178 7.5.4　AI+邊緣計算的應用　178 綜合實踐　179 實踐1　拆解共享單車物聯網架構　179 實踐2　暢想“6G”時代的新興應用場景　180 課後鞏固　180 第8單元　融合創新與產業智能化變革　182 課前閱讀　182 學習目標　183 8.1　人工智能賦能產業智能化升級　183 8.1.1　工業全鏈條智能化　183 8.1.2　智慧農業　184 8.1.3　智慧服務業　186 8.2　智能終端與消費場景創新　187 8.2.1　新一代智能終端生態　187 8.2.2　新一代人機交互與低空經濟　187 8.3　面向未來的人工智能治理與可持續發展　189 8.3.1　人工智能倫理準則與行業標準　189 8.3.2　全球合作視野下的人工智能發展路徑　190 8.3.3　“人工智能”時代的職業素養與責任擔當　190 綜合實踐　190 實踐1　設計智慧種植農場方案　190 實踐2　制訂人工智能人才提升計劃　191 課後鞏固　192