深度學習習題詳解
阮思捷，袁漢寧
- 出版商: 人民郵電 滿千折百
- 出版日期: 2026-08-01
- 售價: $539
- 貴賓價: 9.5 折 $512
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 242
- ISBN: 7115698678
- ISBN-13: 9787115698674
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相關分類:
DeepLearning、Machine Learning、GAN 生成對抗網絡
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其他版本:
深度學習：基礎與概念
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商品描述
本書系《深度學習：基礎與概念》的配套用書，由編者基於對原書習題體系的深入理解編寫而成。 各章章首設導讀，總結本章學習目標，並給出思維導圖，幫助讀者建立全局視野，明確學習重點。習題解答部分，通過對原書習題的系統梳理、剖析與解答，輔助讀者跨越從“讀懂”到“會用”的鴻溝，更好地消化吸收原書的精髓，全方位構建深度學習知識體系。
作者簡介
阮思捷，北京理工大學計算機學院特別副研究員，主要研究數據挖掘與人工智能，入選中國電子學會博士學位論文激勵計劃。主持國家自然科學基金、國家重點研發計劃子課題等科研項目，在TPAMI、NeurIPS、ICML等高水平期刊或會議發表論文60余篇，授權國家發明專利10余項，出版譯著1部、教材1部。獲中國指揮與控制學會科學技術進步獎（技術發明類）一等獎、ACM SIGSPATIAL中國分會優秀博士論文獎、國際會議最佳論文/最佳演示論文獎3次、人民郵電出版社影響力譯者等。 袁漢寧，北京理工大學計算機學院副教授，主要從事數據挖掘和大數據分析等方面的研究，主持和參與國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃子課題、貴州省科技支撐計劃等科研項目及教育部產學合作協同育人項目。發表 SCI/EI 收錄學術論文30余篇，申請/授權國家發明專利10余項，出版教材2部。
目錄大綱
第2章 概率
第3章 標準分布
第4章 單層網絡：回歸
第5章 單層網絡：分類
第6章 深度神經網絡
第7章 梯度下降
第8章 反向傳播
第9章 正則化
第10章 卷積網絡
第11章 結構化分布
第12章 Transformer
第13章 圖神經網絡
第14章 采樣
第15章 離散潛變量
第16章 連續潛變量
第17章 生成對抗網絡
第18章 標準化流
第19章 自編碼器
第20章 擴散模型
