提示詞工程實戰（微課版）
朱佳梅
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2026-08-01
- 售價: $359
- 貴賓價: 9.5 折 $341
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7115698945
- ISBN-13: 9787115698940
-
相關分類:
Prompt Engineering、Large language model
立即出貨 (庫存 < 3)
相關主題
商品描述
本書是一本系統介紹提示詞工程技術原理與實踐應用的實用指南，旨在幫助讀者掌握如何通過優化提示詞提升與大模型的交互體驗，從而在各類場景中更精準、高效地應用AI。全書從基礎概念入手，逐步深入進階技巧與案例實戰，覆蓋提示詞工程的核心方法論。第1~3章介紹提示詞工程的概念、特征、發展歷程及其賦能大模型的關鍵作用，提供豆包、TRAE等工具的安裝與配置指南，講解編寫清晰有效提示詞的方法與原則，並通過新聞報道總結等案例演示基礎提示詞構建方法。第4~6章重點解析提升AI響應質量的技術，包括提升AI回答精準度與匹配度的方法、結構化提示詞設計、約束性控制技術，以及角色設定技術與記憶系統設計等，結合文案優化等案例強化讀者的應用能力。第7~10章基於提示詞工程在學習、工作與生活中的多元化應用場景，如知識點總結與提煉、辦公文檔自動化、旅行規劃與攻略生成等，通過綜合項目實踐引導讀者將所學知識融會貫通。 本書以理論結合實踐為特色，適合高校學生、AI開發者、產品經理及普通用戶閱讀，通過循序漸進的講解與豐富的案例，幫助讀者從入門到精通，實現獨立設計高效提示詞並開發定制化的AI應用。
作者簡介
曹明康 軟件開發工程師，具備紮實的軟件工程理論基礎與豐富的實戰經驗。專註於數據庫運維、雲計算及AI應用開發領域，曾就職於行業頭部數據庫運維平臺供應商上海愛可生信息技術股份有限公司；後加入廣東億迅科技有限公司（中國電信子公司），推動技術創新與業務落地。 作為自媒體博主，長期分享數據庫優化、AI工程化應用等前沿技術內容，擅長將復雜技術轉化為通俗易懂的實踐案例持續探索AIGC與軟件開發結合場景，致力於推動技術普惠與行業解決方案創新。
目錄大綱
第1章 提示詞工程基礎
1.1 提示詞工程介紹
1.1.1 提示詞工程的概念
1.1.2 提示詞工程的特征
1.1.3 提示詞工程的發展歷程
1.2 提示詞工程的技術發展現狀與應用現狀
1.2.1 技術發展現狀
1.2.2 應用現狀
1.3 提示詞工程如何賦能大模型
1.3.1 當前主流的提示詞工程技術
1.3.2 提示詞工程與大模型的關系
1.3.3 提升模型理解能力與任務適配性
1.3.4 控制生成內容的質量與風格
1.4 MCP如何擴展大模型的能力邊界
1.4.1 動態任務分解與組合
1.4.2 多模型協同增強
1.4.3 上下文記憶與長期學習
1.5 本章小結
第2章 提示詞工程實戰工具
2.1 AI客戶端工具分類與介紹
2.1.1 通用型AI交互工具
2.1.2 本地化開發工具
2.1.3 工具選型建議
2.2 豆包的安裝與配置
2.2.1 工具簡介
2.2.2 下載安裝
2.2.3 基礎配置
2.2.4 實戰測試
2.3 TRAE的安裝與配置
2.3.1 工具簡介
2.3.2 下載安裝
2.3.3 基礎配置
2.3.4 實戰測試
2.4 本章小結
第3章 基礎提示詞構建：讓AI理解你的意圖
3.1 編寫清晰有效提示詞的方法與原則
3.1.1 有效提示詞的基本特征
3.1.2 常見誤區分析
3.1.3 評估提示詞效果的指標
3.2 設計原則與規範
3.2.1 明確性：角色與任務定義
3.2.2 簡潔性：信息密度優化
3.2.3 具體性：可執行度提升
3.3 常用指令類型與範例
3.4 【案例實戰】讓AI總結一篇新聞報道
3.5 本章小結
3.6 課後練習：設計用於生成學習計劃的提示詞
第4章 進階提示詞優化：提升AI響應質量
4.1 提升AI回答精準度與匹配度的方法
4.1.1 問題分析與需求拆解
4.1.2 模糊性消除策略
4.1.3 預期對齊評估方法
4.2 結構化提示詞設計
4.2.1 標簽分塊技術
4.2.2 分隔符規範
4.2.3 示例驅動式模板
4.3 約束性控制技術
4.3.1 格式限定
4.3.2 內容邊界控制
4.3.3 幻覺控制
4.4 疊代優化：通過反饋不斷改進提示詞
4.5 【案例實戰】讓AI優化一篇營銷文案
4.6 本章小結
4.7 課後練習：設計用於生成商品介紹的提示詞並進行優化
第5章 角色扮演與情境模擬：賦予AI“人格”
5.1 引導AI進行角色化與情境化交互的方法
5.1.1 角色化：賦予AI人格
5.1.2 情境化：構建對話場景與背景信息
5.2 角色設定技術
5.2.1 身份定義模板
5.2.2 語言風格控制
5.2.3 知識邊界限定
5.3 情境模擬：構建對話場景與背景信息
5.3.1 定義與重要性
5.3.2 核心要素
5.3.3 實施步驟與技巧
5.4 典型應用場景
5.4.1 客戶服務
5.4.2 教育
5.4.3 創意寫作
5.5 【案例實戰】與AI扮演的歷史學家進行對話
5.6 本章小結
5.7 課後練習：編寫提示詞，打造“心理醫生”
第6章 多輪對話管理：實現AI的“記憶”與“連貫性”
6.1 AI在多輪對話中保持上下文連貫的方法
6.1.1 上下文丟失問題分析
6.1.2 對話深度與廣度平衡
6.1.3 多模態記憶一致性
6.2 上下文傳遞：如何有效利用歷史信息
6.3 記憶系統設計
6.3.1 短期記憶：對話窗口滑動管理
6.3.2 長期記憶：向量數據庫存儲
6.3.3 混合記憶檢索策略
6.4 覆雜任務分解：引導AI逐步完成
6.4.1 任務拆解與子目標設定
6.4.2 逐步引導與中間反饋
6.4.3 錯誤處理與修正機制
6.5 【案例實戰】與AI進行一次關於項目規劃的連續對話
6.5.1 場景設定與角色扮演
6.5.2 逐步對話與任務推進
6.5.3 效果評估與經驗總結
6.6 本章小結
6.7 課後練習：設計提示詞來實現能記住用戶偏好的購物助手
第7章 提示詞工程在學習中的應用
7.1 利用提示詞提升學習效率的方法
7.1.1 AI+提示詞工程如何賦能高效學習
7.1.2 提示詞工程在學習中的具體應用
7.1.3 提示詞設計原則：構建高效學習提示詞
7.2 知識點總結與提煉
7.2.1 核心概念：AI輔助知識點總結與提煉的原理
7.2.2 案例指導：利用AI進行不同場景的知識點總結與提煉
7.3 學習資料整理與分類
7.3.1 核心概念：AI驅動的資料管理
7.3.2 提示詞設計策略：讓AI成為你的智能資料管家
7.3.3 案例指導：AI輔助資料整理與分類實踐
7.4 讓AI成為你的私人家教
7.4.1 核心概念：AI私人家教的工作原理
7.4.2 提示詞設計策略：打造你的專屬AI私人家教
7.4.3 案例指導：AI私人家教的實踐應用
7.5 【案例實戰】利用AI總結大量資料並生成總結報告
7.6 本章小結
7.7 課後練習：設計提示詞來實現學習資料整理助手
第8章 提示詞工程在工作中的應用
8.1 利用提示詞提升工作效率的方法
8
