AI+數據化運營（智能伴學版）
鄭偉，於洋
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2026-07-01
- 售價: $336
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 215
- ISBN: 7115699674
- ISBN-13: 9787115699671
-
相關分類:
Data-visualization
下單後立即進貨 (約4週~6週)
商品描述
在AI技術飛速發展的今天，數據化運營能借助AI技術達到事半功倍的效果。本書共7個項目，內容包括認識AI時代下的數據化運營、市場與行業數據分析、商品規劃與數據分析、營銷數據分析、客戶與會員數據分析、服務數據分析、撰寫數據分析報告與制訂運營計劃。本書采用項目任務的方式講解知識點，化理論為實踐、化抽象為具體，並配以AI助訓、鞏固提高等模塊，旨在培養讀者的動手能力，幫助讀者快速掌握利用AI技術輔助數據化運營的技能。 本書既可以作為高等職業院校和本科院校電子商務、市場營銷等專業相關課程的教材，也可作為工作中涉及數據分析以及有誌進入數據分析領域的從業人員的參考書。
作者簡介
鄭偉，教授，主要從事電子商務專業教學研究及管理工作，現任陜西農林職業技術大學（原楊淩職業技術學院）學術委員會委員、電子商務專業帶頭人、經濟與貿易學院院長。主持參與各類教科研項目30多項，發表論文20余篇，主副編教材13部，授權專利4項。主持陜西省“雙高計劃”電子商務專業群（A檔）、電子商務專業綜合改革、現代職業教育體系改革重點任務、省級精品在線開放課等項目10余項。獲國家級教學成果獎2項，陜西省哲學社會科學優秀成果獎1項，第一教師指導學生競賽獲省級以上獎60余項。兼任中國職業技術教育學會智慧財經專委會標準與課程建設研究平臺專家，教育部1+X電子商務數據分析職業技能等級證書考評委員會評審組專家委員，全國電商行指委產業發展與教學研究專門委員會委員，陜西省職業技術教育學會會電子商務、物流類專業教學指導委員會副主任委員等，獲陜西省高校優秀共產黨員、楊淩示範區最美教師、五一勞動獎章等殊榮。
目錄大綱
項目一 認識AI時代下的數據化運營
AI導學
學習目標
AI助學
任務一 認識AI與AIGC
一、AI的含義與類型
二、AI的核心要素
三、AI的核心技術
四、認識AIGC
五、認識與創建智能體
AI任務實施1 使用DeepSeek快速制作競品分析報告
AI任務實施2 創建與應用“數據化運營指南”智能體
任務二 AI與數據化運營
一、數據化運營的含義與意義
二、數據化運營的基本思維
三、數據化運營的業務流程
四、AI在數據化運營中的應用
AI任務實施 利用文心一言並結合不同的思維分析銷售表現
任務三 數據化運營的方法和工具
一、數據化運營的常用方法
二、數據化運營的工具
AI任務實施 使用WPS Office處理並分析銷售數據
AI助訓——借助文心一言分析化妝品店推廣運營情況
鞏固提高
項目二 市場與行業數據分析
AI導學
學習目標
AI助學
任務一 分析市場數據
一、AI采集與處理數據
二、市場規模分析
三、市場變化分析
四、市場潛力分析
AI任務實施1 利用騰訊元寶采集數據並分析飲料市場規模
AI任務實施2 利用騰訊元寶可視化飲料市場變化趨勢
AI任務實施3 利用騰訊元寶分析飲料市場各子市場潛力
任務二 分析行業數據
一、行業數據與市場數據的區別
二、行業穩定性分析
三、行業集中度分析
AI任務實施1 使用千問對比分析飲料子行業穩定性
AI任務實施2 使用千問處理數據並分析飲料行業集中度
任務三 分析競爭對手數據
一、競爭對手分類
二、競爭對手界定
三、競爭對手分析要點
AI任務實施1 使用DeepSeek分析市場競爭商品的銷售高峰
AI任務實施2 使用智譜清言分析競爭品牌不同類目商品的銷售貢獻
AI任務實施3 使用智譜清言輔助分析競爭企業商品整體銷售表現
AI助訓——創建“市場數據預測高手”智能體，分析並預測化妝品市場數據
鞏固提高
項目三 商品規劃與數據分析
AI導學
學習目標
AI助學
任務一 規劃與定位店鋪商品
一、商品類目與屬性規劃
二、商品定位
AI任務實施1 借助訊飛星火規劃咖啡（類）飲料商品類目
AI任務實施2 借助文心一言完成飲料商品定位
任務二 分析商品流量數據
一、流量類型
二、流量結構與分析
AI任務實施 使用Excel和智譜清言分析商品流量
任務三 分析商品庫存數據
一、庫存分析
二、庫存優化
AI任務實施1 利用文心一言實現飲料商品的庫存預警
AI任務實施2 借助文心一言分析飲料商品的庫存周轉情況
AI任務實施3 使用文心一言分析不同類目商品的庫存數據
任務四 商品定價
一、商品定價流程
二、商品定價策略
三、商品定價方法與技巧
AI任務實施 使用黃金價格點法和豆包為飲料商品定價
AI助訓
實訓一 借助DeepSeek分析化妝品店不同定位商品的占比
實訓二 借助千問尋找化妝品店的優質流量
鞏固提高
項目四 營銷數據分析
AI導學
學習目標
AI助學
任務一 分析推廣數據
一、推廣數據分析方法
二、關鍵詞類型與分析方法
AI任務實施1 結合DeepSeek分析各推廣活動的效果
AI任務實施2 利用DeepSeek分析並優化關鍵詞
任務二 分析銷售數據
一、銷售數據常見指標
二、銷售數據分析方法
AI任務實施 借助豆包分析並預測飲料店銷售數據
任務三 分析利潤數據
一、認識利潤與利潤率指標
二、利潤預測
AI任務實施 使用WPS Office及其AI功能分析與預測商品利潤數據
AI助訓——創建“營銷數據分析專家”智能體分析化妝品店營銷數據
鞏固提高
項目五 客戶與會員數據分析
AI導學
學習目標
AI助學
任務一 分析客戶畫像
一、認識客戶標簽
二、認識客戶畫像
AI任務實施1 管理飲料店客戶標簽並結合豆包制訂商品推送策略
AI任務實施2 結合訊飛星火可視化飲料店客戶群體畫像
任務二 分析客戶數據
一、客戶生命周期分析
二、客戶忠誠度計算
AI任務實施1 利用WPS Office分析某飲料商品的客戶生命周期
AI任務實施2 借助騰訊元寶分析某飲料商品的客戶忠誠度
任務三 分析會員數據
一、會員與客戶的區別
二、會員價值模型
三、認識RFM模型
AI任務實施1 利用智譜清言建立會員潛力價值雷達圖
AI任務實施2 細分會員類型並利用千問制訂管理方案
AI助訓——利用智譜清言分析化妝品店客戶畫像
鞏固提高
項目六 服務數據分析
AI導學
學習目標
AI助學
任務一 分析DSR動態評分與評價數據
一、DSR動態評分的構成與影響
二、維護與提升DSR動態評分
三、計算與分析DSR動態評分
AI任務實施 利用WPS AI分析飲料店DSR動態評分和評價數據
任務二 分析客服數據
一、客服KPI考核系統
