WorkBuddy職場提效實操手冊

葉彥辛 宋立桓 李衛兵 熊建軍

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2026-10-01
  • 定價: $359
  • 售價: $358
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 178
  • ISBN: 7115707006
  • ISBN-13: 9787115707000
  • 相關分類: Prompt Engineering
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商品描述

《WorkBuddy職場提效實操手冊》基於真實的工作流程,通俗易懂地講解用WorkBuddy辦公的方法,其中重點是提示詞的撰寫技巧、WorkBuddy的實現過程以及提示詞模板的遷移。 《WorkBuddy職場提效實操手冊》共13章,第1章簡要介紹WorkBuddy,第2~13章分別介紹文件整理、問卷設計、PPT制作、票據整理、競品調研、深度研究、數據分析、項目分析、公眾號文章歸檔、視頻生成、簡歷篩選、知識隨手儲備等內容。 《WorkBuddy職場提效實操手冊》實用性強,可以幫助讀者快速熟悉WorkBuddy的使用,進而提升辦公效率。本書適合職場人士,尤其是各類與行政、市場、銷售、運營、數據分析相關的職場人士閱讀,也適合在校學生學習參考。

作者簡介

葉彥辛:AI布道師,解決方案架構師、AI產品經理,2026年世界人工智能大會(WAIC)演講嘉賓,第二屆全國教學數字化大賽全國賽一等獎獲得者,騰訊敏捷產品研發平臺(TAPD)特邀講師、火山引擎Agent核心開發者,受邀為眾多企業與高校提供AI應用培訓服務。 宋立桓:中國計算機學會人工智能專委會委員,騰訊雲架構師技術同盟名人堂專家,微軟最有價值專家(MVP),某互聯網公司高級架構師,著有《扣子開發 AI Agent智能體應用》《R語言醫學數據分析實踐》。 李衛兵:GotoAI中國技術社區創始人,微軟Azure AI原高級技術顧問,埃森哲(中國)原解決方案技術專家。主要研究大模型訓練與微調、企業級AI應用開發,提供企業前線部署工程師(FDE)咨詢與培訓服務。 熊建軍:知名培訓師,國家電網、中國建設銀行等企業數字化與創新顧問,主要研究領域為AI創新、數字化轉型與人才培養,著有《智能化時代:AIGC如何重塑管理創新》。

目錄大綱

第 1 章 快速了解 WorkBuddy 1.1 WorkBuddy 是什麼 / 002 1.1.1 核心能力和適用場景 / 003 1.1.2 WorkBuddy 的安裝和主界面 / 004 1.1.3 工作空間 / 006 1.1.4 WorkBuddy 的 3 種工作模式 / 007 1.1.5 選擇不同的模型 / 008 1.2 WorkBuddy 快速入門 / 009 1.3 WorkBuddy 的專家和專家團 / 010 1.4 技能 / 012 1.5 WorkBuddy 使用連接器 / 014 1.6 WorkBuddy 接入微信助理 / 017 1.7 自動化任務 / 018 1.7.1 自動化的價值 / 018 1.7.2 什麼樣的任務適合自動化 / 019 1.7.3 自動化操作實戰 / 019 第 2 章 文件整理:用 MECE 原則馴服混亂文件 2.1 為什麼文件整理是 WorkBuddy 的“殺手級”應用 / 023 2.2 實戰一:桌面端輸入提示詞,WorkBuddy 歸檔 27 個文件 / 023 2.2.1 輸入提示詞:一句話說清“範圍、規則、動作” / 023 2.2.2 WorkBuddy 的“先看後動”:掃描並提出分類方案 / 024 2.2.3 確認執行與結果驗收 / 025 2.2.4 被鎖定文件的優雅處理 / 026 2.3 實戰二:用微信遙控 WorkBuddy 整理文件 / 026 2.3.1 整理前的“災難現場” / 027 2.3.2 在微信裏發送提示詞 / 027 2.3.3 遇到報錯怎麼辦?一句“自查一下”化險為夷 / 028 2.3.4 執行過程全記錄:像看同事匯報工作一樣 / 029 2.4 實戰復盤:由這兩次交互得出的 5 條經驗 / 030 2.5 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 030 第 3 章 問卷設計:用 WorkBuddy 完成設計、發布與分析 3.1 兩份問卷,讓培訓明明白白 / 034 3.2 接入工具:騰訊問卷的連接與授權 / 034 3.2.1 連接騰訊問卷 / 034 3.2.2 授權問卷管理與數據訪問 / 035 3.3 實戰一:創建並部署培訓前後的兩份問卷 / 035 3.3.1 輸入提示詞:把兩份問卷的需求說清楚 / 036 3.3.2 填寫鏈接和編輯鏈接一次交齊 / 037 3.3.3 鏈接打不開,讓 WorkBuddy 核查問題 / 038 3.3.4 發布前在編輯頁面中過一遍 / 038 3.4 實戰二:讀取問卷並生成學員分析 / 040 3.4.1 確認回收量和問卷明細 / 040 3.4.2 輸入提示詞:把分析維度和輸出結構說清楚 / 041 3.4.3 WorkBuddy 先獲取問卷結構,再讀取全部答卷 / 042 3.4.4 6 份答卷怎樣變成教學安排 / 043 3.5 實戰復盤:完成問卷全流程總結的 5 條經驗 / 044 3.6 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 045 第 4 章 PPT 制作:做出發布會級 PPT 4.1 為什麼制作 PPT 是 WorkBuddy 的拿手任務 / 048 4.2 實戰一:從零生成“極簡未來主義”風格的發布會 PPT / 049 4.2.1 輸入提示詞:把“高級感”拆成可執行的設計規範 / 049 4.2.2 逐頁搭建:在雲端畫布裏把規範變成版面 / 050 4.3 實戰二:仿照範本,制作一份 IPO 路演 PPT / 052 4.3.1 先學範本,再搭框架 / 052 4.3.2 不滿意?一句反饋讓 AI 返工精修 / 053 4.4 看懂 AI 生成的 PPT:4 個驗收要點 / 054 4.5 實戰復盤:這兩次 PPT 制作實戰教會我們的事 / 055 4.6 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 056 第 5 章 票據整理:用一個 Excel 文件“收服”零散發票 5.1 費用報銷緣何成為辦公提效的棘手問題 / 059 5.2 實戰準備:把發票集中到一個文件夾 / 060 5.3 實戰:在微信裏把一沓發票交給 WorkBuddy / 061 5.3.1 輸入提示詞:路徑+任務+交付物,再加一句“先對口徑” / 061 5.3.2 先對口徑,再開工:WorkBuddy 主動問的 4 個問題 / 062 5.3.3 掃描與提取:29 個 PDF 文件如何變成結構化數據 / 063 5.4 驗收成果:一張能直接交給財務的報銷明細表 / 066 5.4.1 報銷明細表的結構 / 066 5.4.2 WorkBuddy 替你標記的兩類“坑” / 067 5.4.3 將成果傳回手機:隨時隨地完成報銷 / 068 5.5 實戰復盤:票據整理自動化的 5 條經驗 / 069 5.6 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 070 第 6 章 競品調研:讓 WorkBuddy 替你跑完整輪深度比對 6.1 為什麼深度調研是 WorkBuddy 的重磅功能 / 073 6.2 實戰:深度調研 AI 產品賽道,比對三大競品 / 073 6.2.1 輸入提示詞:把“調研”說成一份可交付的“作業” / 074 6.2.2 WorkBuddy 的第 一反應:先拆任務,再開工 / 075 6.2.3 分批聯網檢索:像研究員一樣“滾動式”搜集 / 076 6.2.4 整合分析與生成報告:結論先行的 HTML 文檔 / 077 6.3 看懂 AI 生成的調研報告:4 個驗收要點 / 078 6.4 實戰復盤:這次調研實戰教會我們的事 / 079 6.5 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 079 第 7 章 深度研究:生成帶交互式圖表的報告 7.1 為什麼“深度研究”是 WorkBuddy 高效辦公的王牌 / 083 7.2 實戰:研究“2026 年全球表現最優的 10 個 AI 模型” /084 7.2.1 輸入提示詞:把“研究什麼”和“要什麼結論”一次說清 / 084 7.2.2 看 WorkBuddy 如何拆解任務:從一句話到 5 步研究計劃 / 085 7.2.3 多路並行搜索與深度抓取:WorkBuddy 的“信息采集車間” / 086 7.2.4 邊搜邊想:WorkBuddy 的自我補充與交叉驗證 / 087 7.2.5 產出報告:一篇包含 7 部分內容、帶交互式圖表的調研報告 / 088 7.3 報告拆解:一篇合格的調研報告長什麼樣 / 089 7.4 實戰復盤:做好深度研究的 4 條經驗 / 094 7.5 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 095 第 8 章 數據分析:從訂單明細到數據看板 8.1 為什麼數據分析能體現 WorkBuddy 的“專業深度” / 098 8.2 實戰:從訂單明細到業務健康度看板 / 099 8.2.1 發送提示詞:把“分析一下”寫成一份分析師的工單 / 099 8.2.2 下載失敗? WorkBuddy 這樣處理 /100 8.2.3 搭看板、做分群:用代碼把數據“嚼碎” /101 8.2.4 交付成果:一篇內嵌 10 張交互式圖表的報告 /102 8.2.5 體現專業性的信息:誠實標註數據的局限 / 104 8.3 看懂 AI 生成的分析報告:4 個驗收要點 / 106 8.4 實戰復盤:這次分析教會我們的事 / 107 8.5 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 107 第 9 章 項目分析:WorkBuddy 自動完成從取數到建模 9.1 當任務從“讀寫”升級到“動手算” / 110 9.2 實戰:把完整的量化策略回測交給 WorkBuddy / 111 9.2.1 輸入提示詞:用專業語言描述任務 / 111 9.2.2 第 一關,取數據:自帶數據源不夠用,WorkBuddy 主動換源 / 112 9.2.3 第二關,裝環境:一次“出箱”權限確認 / 115 9.2.4 第三關,修復漏洞:WorkBuddy 自己揪問題 / 115 9.2.5 產出成果:結論、看板與一份誠實的局限性說明 / 117 9.3 實戰復盤:這次實戰最值得關註的不是收益率 / 121 9.4 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 121 第 10 章 公眾號文章歸檔:打造你的專屬技能 10.1 這樣理解技能較直觀 / 125 10.2 實戰上篇:開發一個公眾號文章歸檔的技能 / 125 10.2.1 輸入提示詞:描述你想要的技能 / 125 10.2.2 skill-creator 登場:WorkBuddy 開始“造工具” / 127 10.2.3 交付一個完整的技能包 / 128 10.3 實戰下篇:做一次真實的公眾號文章歸檔與分析 / 130 10.3.1 一句話喚醒技能,交給它一個鏈接 / 130 10.3.2 看交付成果:從文章采集到可視化分析報告 / 130 10.4 技能好不好用:驗收時記住 4 個要點 / 132 10.5 實戰復盤:這次開發教會我們的事 / 133 10.6 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 133 第 11 章 視頻生成:WorkBuddy 用代碼生成視頻 11.1 為什麼“代碼渲染”生成視頻比“AI 直接生成”更可控 / 136 11.2 實戰:生成一條時長 10 秒的數據展示視頻 / 136 11.2.1 輸入提示詞:要把需求說得足夠具體 / 136 11.2.2 搭建視頻工程:像工程師那樣準備環境 / 137 11.2.3 看懂“出箱”授權:WorkBuddy 的安全確認機制 / 139 11.2.4 渲染成片:10 秒視頻長什麼樣 / 141 11.3 看懂 AI 生成的視頻:4 個驗收要點 / 143 11.4 實戰復盤:這次視頻生成教會我們的事 / 143 11.5 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 144 第 12 章 簡歷篩選:人力資源工作輕松提效 12.1 招聘環節熬人,卻是 WorkBuddy 大展身手的場景 / 147 12.2 實戰準備:給 WorkBuddy 裝上 HR 技能包 / 147 12.2.1 認識素材:一個 GitHub 倉庫就是一套 HR 技能 / 147 12.2.2 輸入提示詞:給一個鏈接,獲得一套技能 / 148 12.2.3 抓取與安裝:如何加載技能 / 149 12.2.4 驗收技能包:9 個技能分別負責哪些業務 / 151 12.3 實戰一:一句話生成面試評分卡 / 154 12.3.1 輸入提示詞後,只需等 1 分 22 秒 / 154 12.3.2 生成的面試評分卡怎麼用 / 155 12.4 實戰二:從大量簡歷中又快又準地篩出理想人選 / 157 12.4.1 輸入提示詞:記得把簡歷與 JD 一起交給 AI / 157 12.4.2 任務拆解與子代理並行 / 158 12.4.3 驗收榜單:排名、候選人與關鍵依據 / 159 12.4.4 方法與審計:圖片型 PDF 文件 WorkBuddy 是怎麼讀懂的 / 161 12.5 實追加交付:把結論變成 Excel 評分矩陣與 Word 面試提問清單 /162 12.6 實戰復盤:由這次交互得出的 5 條經驗 / 164 12.7 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 165 第 13 章 知識隨手儲備:用 ima 知識庫搭建第二大腦 13.1 做好的東西不要扔,以後有用 / 168 13.2 接入第二大腦:ima 知識庫的連接與安裝 / 168 13.2.1 ima 知識庫在哪裏 / 168 13.2.2 兩步裝好 ima 知識庫 / 169 13.3 實戰一:寫入——讓旅行攻略自動歸檔 / 171 13.3.1 輸入提示詞:一句話把需求說清楚 / 171 13.3.2 WorkBuddy 會主動問“放進哪個庫” / 171 13.3.3 成果:攻略生成,並存入第二大腦 / 172 13.4 實戰二:讀取知識庫並按要求輸出信息 / 173 13.4.1 把知識庫當“研究素材” / 174 13.4.2 歸納成可落地的行動清單 / 174 13.5 實戰復盤:用好第二大腦的 5 條經驗 / 176 13.6 舉一反三:可復用的模板 + 提示詞 / 177