Power Query:用Excel玩轉商業智能數據處理 Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理

朱仕平

  • 出版商: 電子工業出版社
  • 出版日期: 2017-06-01
  • 定價: $354
  • 售價: $354
  • 貴賓價: 9.5$336
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 240
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121314614
  • ISBN-13: 9787121314612
  • 相關分類: Excel

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商品描述

Power Query 是Office 商業智能工具的重要組件,Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中,可見微軟非常重視此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能,通過它可以對數據進行可視化菜單操作,完成對數據的提取、轉換和加載。本書主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 應用案例、PowerQuery 結構組成、Power Query 高級應用以及常用M 語言函數語法介紹。本書適合具備一定Excel 應用基礎知識,瞭解Excel 基礎函數應用的讀者,另外也適合財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等需要處理大量數據的朋友學習。

作者簡介

朱仕平

Excel資深愛好者,骨灰級玩家
Excel精英培訓網講師團講師
騰訊課堂在線教育簽約講師
網易云課堂在線教育簽約講師
愛學習創辦人

具有15年Office職場實戰應用經驗, 10年企業及在線教育培訓經驗。擅長Excel、Word、PPT軟件應用,推崇使用綜合實用技能提高工作效率,通過在線教育推廣常用功能技巧、函數公式嵌套數組應用、數據透視表及SQL應用、圖形圖表、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等實戰課程。

目錄大綱

第1章Power Query,Excel的另一個江湖1 
1.1揭開Power Query的神秘面紗1 
1.1.1一個小功能,數據新天地2 
1.1.2 Power Query哪裡尋6 
1.1.3 Power Query啟動及操作界面7 
1.1 .4 Power Query的包容心10 
1.1.5 Power Query的獨特個性11 
1.2 Power Query職場應用5招鮮12 
1.2.1數據表格可以這樣轉12 
1.2.2數據表格的逆轉乾坤14 
1.2.3雙劍合璧查找數據16 
1.2.4數據合併的吸星大法20 
1.2.5從網絡中輕鬆獲取數據24 

第2章穩紮穩打,練好Power Query的基本功26 
2.1管理Power Query 26 
2.1.1學會管理Power Query 27 
2.1. 2修改公式30 
2.1.3管理查詢32 
2.1.4上下文工具33 
2.2掌握Power Query的基礎功能36 
2.2.1選擇列36 
2.2.2刪除列38 
2.2.3保留行40 
2.2.4刪除行43 
2.2. 5排序48
2.2.6拆分列49 
2.2.7分組依據55 
2.2.8數據類型58 
2.2.9將第一行用作標題60 
2.2.10替換值61 
2.2.11合併查詢63 
2.2.12追加查詢68 
2.2. 13轉置表格71 
2.2.14反轉行72 
2.2.15填充單元格74 
2.2.16文本轉換75 
2.2.17提取字符78 
2.2.18數字統計信息79 
2.2.19在字段上計算一個數81 
2.2. 20數據舍入84 

第3章學以致用,Power Query應用案例87 
3.1拆分數據87 
3.2合併號段90 
3.3對比數據92 
3.4計算單元格字符97 
3.5計算單元格數值100 
3.6拆解信息102 
3.7動態轉換結構106 
3.8合併統計數據111 
3.9轉換數據再創建數據透視表114 
3.10拆分和轉換數據結構116 
3.11數據排名118 
3.12合併文件夾121 
3.13合併查詢聚合計算125 
3.14動態查詢129 
3.15多條件動態查詢133
3.16綜合案例:制訂採購計劃136 

第4章知己知彼,Power Query的結構組成143 
4.1查詢表的結構關係144 
4.2高級編輯器146 
4.3創建一條Record記錄149 
4.4創建多行Record記錄151 
4.5創建一個List列表152 
4.6創建列表中的List列表154 
4.7創建由逗號分隔的List列表155 
4.8創建List列表的基本約定156 
4.9創建table表157 
4.10創建多層嵌套table表158 

第5章事半功倍,Power Query的高級應用160 
5.1深化鑽取160 
5.2獲取重複值162 
5.3快速計算165 
5.4條件判斷167 
5.5模糊匹配170 
5.6拆分數據175 
5.7創建憑證表178 
5.8文本和數值混合提取180 
5.9統計核對數據182 
5.10行列轉置185 
5.11橫向排序189 
5.12綜合拆解數據192 
5.13自定義函數197 

第6章錦上添花,常用M語言函數語法介紹211 
6.1 M語言基礎212
6.2 Text類函數220 
6.3 Number類函數221 
6.4 Time類函數223 
6.5 Date類函數223 
6.6 DateTime類函數225 
6.7 Duration類函數226 
6.8 Record類函數226 
6.9 List類函數227 
6.10 Table類函數229 
6.11文件類函數232