工業大數據實踐:工業4.0時代大數據分析技術與實踐案例(Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry) 工业大数据实践:工业4.0时代大数据分析技术与实践案例

李賢榮 (Hyunjoung Lee), 孫寧 (Il Sohn)

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2017-06-01
  • 售價: $294
  • 貴賓價: 9.5$279
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 207
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121315750
  • ISBN-13: 9787121315756
  • 相關分類: 大數據 Big-data資料科學

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商品描述

如今,海量的數據無處不在,從數據中提取關鍵信息的能力顯得愈發重要。本書從嶄新的視角認識大數據,研究了鋼鐵行業中的典型大數據案例,為讀者提供進行數據網絡分析、數據中有效信息提取的詳細步驟和指導方法。特別是在網絡分析方法方面,對數據採集、研究方法設計及分析、數據結果呈現進行了介紹。同時,介紹了相關網絡分析軟件:UCINET、NetMiner、R、NodeXL及Gephi。本書適合分析師、研究工程師、工業工程師、市場營銷專家,以及對大數據分析感興趣的人員閱讀與參考。

編輯推薦

在因特網+時代,隨著產業轉型升級,工業大數據應用如火如荼,本書順應產業發展需要,從美國WILEY引進的一本關於工業大數據的圖書。本書從嶄新的視角來認識大數據,結合典型的產業大數據案例,為讀者構建數據網絡分析、數據中有效信息提取模型。同時,還對實際應用中大數據分析方法與工具進行了詳細的講解。因此,本書是關於工業大數據研究與應用方面不可多得的參考書。

作者簡介

李賢榮博士在市場營銷及社會網絡分析領域已發表學術論文二十餘篇。
目前,她正致力於工業市場營銷戰略研究、貿易網絡結構及其背後支撐因素的分析研究。李賢榮博士目前在大學,擔任研究型教授,同時向本科生及研究生教授市場營銷、方法論和統計學課程。

目錄大綱

第1章大數據從何而來

1.1大數據
1.2是什麼產生了大數據
1.3我們如何利用大數據
1.4大數據相關的幾個重要問題
參考文獻

第2章網絡關係數據分析的基礎工具

2.1UCINET 
2.2NetMiner 
2.3R 
2.4Gephi 
2.5NodeXL 
參考文獻

第3章了解網絡分析

3.1定義社會網絡分析
3.2SNA的基本概念
3.3社交網絡數據
參考文獻

第4章採用SNA的研究方法

4.1SNA實驗程序
4.2識別實驗問題和建立假設
4.3研究設計
4.4網絡數據的獲得
4.5數據清理
參考文獻

第5章位置和結構

5.1位置
5.2凝聚子群體
參考文獻

第6章連通性和角色

6.1連接分析
6.2角色
參考文獻

第7章NetMiner的數據結構

7.1數據示例
7.2主要概念
7.3數據處理
參考文獻

第8章使用NetMiner的網絡分析

8.1中心地位和凝聚力子群
8.2連通性和等同性
8.3可視化和探索性分析

附錄A可視化
A.1彈性算法
A.2多維比例算法
A .3聚類算法
A.4分層算法
A.5圓弧算法
A.6簡單算法
參考文獻

附錄B案例研究:鋼鐵研 的知識結構
參考文獻