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商品描述
《Excel BI之道:從零開始學Power工具應用》主要介紹Excel 2016的3個BI組件Power Query、 Power Pivot和Power Map。
在微軟的BI體系中,Power Query和Power Pivot是Excel BI和Power BI共同的組件, 因此《Excel BI之道:從零開始學Power工具應用》用大部分篇幅著重介紹這兩個組件, 列舉了多個業務場景的實例, 使讀者輕松掌握Excel BI。
《Excel BI之道:從零開始學Power工具應用》是讀者掌握Excel BI和Power BI的入門級圖書。
海報:

作者簡介
零一
沐垚科技創始人,電商自媒體,資深數據分析師,8年電商從業經驗,擅長Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用,專註“數據+電商”的新零售服務。
目錄大綱
第1章看Excel BI如何解決這些現實問題. 1
1.1 5分鐘內合併從業務部門收集的100張表格2
1.2用模型來梳理分析複雜的業務流程.7
1.3開會發言,需要有可交互的動態圖表.13
1.4公司業務分析要精細到每條街道的情況.18
第2章萬能的查詢器Power Query .24
2.1兼容的數據源.25
2.2從文件加載數據.25
2.2.1從工作簿.26
2.2 .2從CSV31
2.3從數據庫加載數據.32
2.3.1 SQL Server數據庫.33
2.3.2 Microsoft Access.36
2.3.3從ODBC導入.38
2.4從Web導入數據.40
2.4.1 GET方法40
2.4.2 POST方法44
2.5數據類型操作.47
2.6標題操作.49
2.6.1修改字段名.49
2.6.2標題的升降.51
2.7表操作.52
2.7.1分組.52
2.7.2轉置.54
2.8列操作.54
2.8.1刪除列.54
2.8.2添加列.56
2.9字符操作.65
2.10統計及運算.66
2.11數據解析.69
2.12查詢與合併.71
2.12.1合併查詢.71
2.12.2追加查詢.73
2.13 M語言74
2.13.1刪除字符.77
2.13.2包含查詢.78
2.13.3插入文本.79
2.13.4自定義函數.80
第3章靠近大數據的數據庫Power Pivot . 84
3.1數據導入.85
3.2表屬性設置.89
3.3表基礎操作.92
3.4 DAX語言.94
3.5數據建模.100
第4章可視化地圖報表Power Map 105
4.1地圖展現.106
4.2自定義熱力圖. 112
第5章應用實例.116
5.1業務部門做季度/年度報告. 117
5.2分析淘寶網數據(爬蟲) .124
5.3電商運營算盈虧.142
5.4電商運營分析全店數據(建模) .150
5.5爬取股票數據(爬蟲) .154
5.6文本分析(分詞和情感分析) .163
5.7新媒體監控文章數據.181
附錄AM語言常用函數速查表196
