大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用
陳默
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2023-05-01
- 定價: $528
- 售價: 8.5 折 $449
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 164
- ISBN: 712135313X
- ISBN-13: 9787121353130
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大數據 Big-data
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商品描述
在Web文本挖掘、網絡信息智能分析與大數據技術不斷發展的背景下，作為網絡中的一種流式資源，Web 新聞的數量正呈現爆炸式的增長態勢，而產生這種情形的根源是社會上不斷發生突發事件。針對Web新聞所具有的多維特徵，研究大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關鍵技術相關的文獻，筆者研究並應用了大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，同時提出了基於大數據五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術、基於大數據實用性評價的話題檢測關鍵技術，以及基於大數據使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術。本書可作為大數據相關專業研究生的參考書，也可作為大數據分析與挖掘相關科研工作人員的參考書。
目錄大綱
目錄
第1章 Web話題檢測與跟蹤的研究現狀 1
1.1 Web話題檢測與跟蹤的研究背景 2
1.2 Web話題檢測的研究現狀 7
1.3 Web話題跟蹤的研究現狀 20
第2章 基於大數據五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術 27
2.1 應用問題定義 28
2.2 基於大數據五元組語義描述分析的話題檢測框架 34
2.3 主題相似度度量算法 35
2.4 增量實例提取算法 38
2.5 時間序列構建算法 41
2.6 語義描述分析算法 44
2.7 關鍵技術實驗分析 47
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第3章 基於大數據實用性評價的話題檢測關鍵技術 60
3.1 應用問題定義 61
3.2 基於大數據實用性評價的話題檢測框架 66
3.3 語義時效分析算法 67
3.4 語義真實分析算法 69
3.5 實用特徵分析算法 72
3.6 關鍵技術實驗分析 74
第4章 基於大數據使用行為分析的層次化話題檢測與
跟蹤關鍵技術 86
4.1 應用問題定義 87
4.2 基於大數據使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤框架 92
4.3 使用模式分析算法 93
4.4 時序話題構建算法 95
4.5 時序事件構建算法 98
4.6 事件演化分析算法 101
4.7 關鍵技術實驗分析 104
第5章 大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤應用 115
5.1 Web大數據資源 116
5.2 Web層次化話題檢測應用 123
5.3 Web層次化話題跟蹤應用 127
第6章 總結與展望 130
6.1 研究與應用總結 131
6.2 研究與應用展望 132
參考文獻 136
