快樂機器學習

學習並精通任何一門學科無外乎要經過四個步驟：它是什麼？它可行嗎？怎麼學它？如何學好它？機器學習也不例外，《快樂機器學習》就以這四個步驟來介紹機器學習。《快樂機器學習》第1章介紹“機器學習是什麼”，即從定義開始，詳細介紹機器學習涉及的知識、數據和性能度量。第2章介紹“機器學習可行嗎”，即介紹機器具備學習樣本以外的數據的能力。第3章介紹“機器學習怎麼學”，即介紹機器如何選擇出最優模型。作者在這3章的寫作上花費的時間最多，光這3章的內容就絕對會讓讀者有所收獲。第4~14章介紹“如何學好機器學習”，重點介紹機器學習的各類算法和調參技巧。第15 章介紹機器學習中的一些非常實用的經驗，包括學習策略、目標設定、誤差分析和偏差與方差分析。作者寫作本書的目的是深入淺出介紹機器學習，使看似復雜、晦澀的專業知識變得通俗易懂，讓那些想入門的讀者感覺門檻沒有那麼高，讓有基礎的讀者感覺內容也很豐富。為了達到這兩個目的，本書用有趣的引言故事來激起讀者的閱讀興趣，用清晰的思維導圖來明晰結構，用自畫圖表來增強美感，用公式推導來講透原理，達到趣、美、準、全，讓每位讀者從本書中獲益，快樂地學習機器學習。《快樂機器學習》非常適合機器學習初學者、高校相關專業學生及有一定數學和統計學基礎的高中生學習。