數據可視化五部曲

數據圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業來說即使是最先進的統計分析技術也可能沒有什麽用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之後在溝通數據分析業務相關方面你也將升級成大師，不僅知道如何構造數據分析項目，還將瞭解如何簡化分析，有效地利用商業界最流行的可視化的效果，使用其畫面特徵，利用人類大腦固有的感知和認知傾向，直接和清晰地傳達結論，從而進行有效的數據可視化分析。最後，本書利用這些可視化，用業務測試方法和設計原則帶你練習設計並展示業務數據的故事。

王鑫，男，1986年3月生，北京人。
博士，中國傳媒大學信息工程學院教師，主要研究方向包括機器學習、數據可視化、區塊鍊等多個方面，有多年項目經驗，先後參入課題《有線電視用戶大數據採集、分析、挖掘和決策支持系統》、《基於大數據面向新媒體的節目綜合評價系統架構和方法研究》、《電影大數據分析決策系統與商業智能》等多個項目，累計發表EI國際學術論文10餘篇，國家專利授權5項，多次獲得“校科學技術獎”，並於2015年榮獲中國廣播電影電視社會組織聯合會頒發的“2015年度廣播影視科技創新獎”，2017年榮獲全國高校大數據教育聯盟頒發的“中國大數據創新百人獎”， 2017年被中國商業聯合會數據專業分析委員會評為“中國大數據人才培養體系標準”專家組成員。

目 錄
第一章 為了讀者的“看” /001
1.1 讀圖時代呼喚信息可視化 /001
1.2 “看”信息時代的科學與藝術 /017
1.3 設計師應該怎樣“看” /022

第二章 你是否對數據可視化很陌生 /027
2.1 什麼是數據可視化 /027
2.2 數據可視化的前世今生 /041
2.3 無處不見的數據可視化 /054
2.4 數據可視化的未來 /058

第三章 數據從哪來 /082
3.1 數據與數據獲取 /082
3.2 網絡爬蟲工具——集搜客介紹 /104
3.3 網絡爬蟲技術——網頁數據採集 /129

第四章 如何清晰呈現數據 /148
4.1 數據可視化基礎與視覺編碼 /148
4.2 如何選擇正確的圖表類型 /174
4.3 圖表展現神器——水晶易表 /189

第五章 數據可視化工具如何選擇 /203
5.1 數據可視化軟件如何選擇 /203
5.2 數據可視化神器——Tableau /211