PowerBI 數據清洗與可視化交互式分析

陳劍

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2020-03-01
  • 售價: $354
  • 貴賓價: 9.5$336
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 160
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121383608
  • ISBN-13: 9787121383601
  • 相關分類: Power BI

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商品描述

本書是Power BI 快速入門工具書,筆者將Power BI 的知識點做了系統整理,
並以案例的方式呈現出來,使讀者學習起來更輕鬆。

全書共7 章,包括Power BI Desktop 初體驗、數據清洗的革命、
數據統計和呈現、建立表關聯、交互式分析、使用DAX 函數、數據可視化等,
其中重點介紹了Power BI 在數據清洗和數據可視化方面的應用。

本書適合在工作中使用過Excel,但沒有學過Power BI 的讀者,
以及已經有Power BI 使用經驗,希望系統地學習Power BI 知識的讀者。

作者簡介

陳劍

長期專注於企業的大數據應用培訓,培訓​​客戶遍布全國,
包括中國銀聯、攜程、三大運營商、中國四大銀行在內的金融企業、
一汽系東風係等汽車廠商、美的正泰等大型製造企業、
南航東航等航空公司、蒙牛紅豆等消費企業,等等。

服務過的公司多達數百家。致力於幫助企業提升員工的大數據能力,
幫助員工建立數據分析思維,掌握大數據運營、
精準營銷的思路和方法,實現企業的數字化轉型。

目錄大綱

目錄
第1章Power BI Desktop初體驗/ 001
1.1下載Power BI Desktop / 002
1.2安裝Power BI / 004
1.3運行第一個Power BI案例/ 005
1.3.1打開案例文件/ 005
1.3.2 “圖表”視圖/ 005
1.3.3 “數據”視圖/ 006
1.3.4體驗Power BI的交互式操作/ 008
1.3.5數據可視化初體驗/ 011
1.4發佈到服務器/ 011
1.4.1發佈到雲服務器/ 012
1.4.2共享給他人/ 013
1.4.3導出為PPT/PDF文檔/ 014
1.5回顧與展望/ 014


第2章數據清洗的革命/ 015
2.1常規數據導入過程/ 016
2.1.1獲取數據/ 016
2.1.2 Power Query簡介/ 017
2.1.3數據導出/ 020
2.1. 4保存文件/ 020
2.2數據清洗的定義/ 021
2.3用案例學習數據清洗/ 021
2.3.1複雜表頭的處理/ 021
2.3.2多文件清洗/ 027
2.3. 3多表合併/ 028
2.3.4缺失值處理/ 031
2.3.5合併查詢:便捷的多表橫向合併/ 038


第3章數據統計和呈現/ 043
3.1 BI簡介/ 044
3.2匯總表/ 044
3.2.1統計指標/ 044
3.2.2匯總表/ 045
3.2.3交叉統計/ 046
3.3內置圖表的使用/ 047
3.4外掛圖表的使用/ 049
3.4.1下載組件/ 050
3.4.2從文件導入組件/ 051
3.4.3從市場加載視覺對象/ 052
3.4.4使用直方圖分析年齡分佈/ 052
3.4.5使用直方圖分析收入分佈/ 053


第4章建立表關聯/ 055
4.1表關係簡介/ 056
4.2創建關係/ 057
4.3利用表關聯的統計和分析/ 059
4.3.1關聯圖表/ 059
4.3.2關聯篩選/ 061


第5章交互式分析/ 063
5.1交互式分析功能簡介/ 064
5.2篩選/ 064
5.2.1視覺級篩選器、頁面級篩選器、報告級別篩選器/ 065
5.2.2切片器/ 065
5.2.3屬性切片器/ 067
5.3圖表交互/ 068
5.3.1突出模式/ 068
5.3.2篩選模式/ 069
5.4鑽取/ 071
5.4. 1為圖表設置鑽取/ 071
5.4.2鑽取到頁面(鑽透) / 072
5.4.3時間數據的鑽取/ 073
5.5數據分佈分析/ 074


第6章進階!使用DAX函數/ 077
6.1 DAX函數簡介/ 078
6.2 DAX函數應用案例/ 078
6.2.1創建計算列/ 078
6.2.2度量值應用/ 081
6.2.3計算定基比/ 085
6.2.4計算累計求和/ 086
6.2.5計算同比/ 088
6.2.6計算環比/ 094
6.2.7計算月累計求和/ 094
6.3常用函數/ 095
6.3.1統計函數/ 095
6.3.2篩選函數/ 096
6.3.3時間函數/ 099
6.3.4對比函數/ 100


第7章數據可視化/ 102
7.1信息圖/ 103
7.1.1案例/ 103
7.1.2操作步驟/ 103
7.2氣泡圖/ 107
7.2.1案例/ 108
7.2. 2操作步驟/ 108
7.3華夫圖/ 109
7.3.1案例/ 109
7.3.2操作步驟/ 110
7.4旋風圖/ 111
7.4.1案例/ 111
7.4.2操作步驟/ 111
7.5水平漏斗圖/ 112
7.5.1案例/ 113
7.5.2操作步驟/ 113
7.6樹狀圖/ 114
7.6.1案例/ 115
7.6.2操作步驟/ 115
7.7旭日圖/ 115
7.7.1案例/ 116
7.7.2操作步驟/ 116
7.8著色地圖/ 117
7.8.1案例/ 118
7.8.2操作步驟/ 118
7.9氣泡地圖/ 120
7.9.1案例/ 120
7.9.2操作步驟/ 120
7.10子彈圖/ 121
7.10.1案例/ 121
7.10.2操作步驟/ 121
7.11網絡圖/ 122
7.11.1案例/ 123
7.11.2操作步驟/ 123
7.12散點圖/ 124
7.12.1案例/ 125
7.12.2操作步驟/ 125
7 .13瀑布圖/ 127
7.13.1案例/ 127
7.13.2操作步驟/ 127
7.14 KPI指示器/ 130
7.14.1案例/ 130
7.14.2操作步驟/ 131
7. 15 K-Means聚類/ 132
7.15.1安裝R環境/ 133
7.15.2使用K?Means聚類組件/ 136
7.16小折線/ 139
7.16.1案例/ 139
7.16 .2操作步驟/ 140
7.17河流圖/ 142
7.17.1案例/ 142
7.17.2操作步驟/ 142
7.18水平條形圖/ 143
7.18.1案例/ 144
7.18 .2操作步驟/ 144
7.19人物動畫/ 145
7.19.1案例/ 145
7.19.2操作步驟/ 146