Power BI 數據清洗與可視化交互式分析

陳劍

Power BI 數據清洗與可視化交互式分析
  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2020-03-01
  • 定價: $354
  • 售價: 8.5 折 $301
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 160
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121383608
  • ISBN-13: 9787121383601
  • 相關分類: Power BI

    • 立即出貨 (庫存 < 4)

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商品描述

本書是Power BI 快速入門工具書，筆者將Power BI 的知識點做了系統整理，
並以案例的方式呈現出來，使讀者學習起來更輕鬆。

全書共7 章，包括Power BI Desktop 初體驗、數據清洗的革命、
數據統計和呈現、建立表關聯、交互式分析、使用DAX 函數、數據可視化等，
其中重點介紹了Power BI 在數據清洗和數據可視化方面的應用。

本書適合在工作中使用過Excel，但沒有學過Power BI 的讀者，
以及已經有Power BI 使用經驗，希望系統地學習Power BI 知識的讀者。

作者簡介

陳劍

長期專註於企業的大數據應用培訓，培訓​​客戶遍佈全國，
包括中國銀聯、攜程、三大運營商、中國四大銀行在內的金融企業、
一汽系東風係等汽車廠商、美的正泰等大型製造企業、
南航東航等航空公司、蒙牛紅豆等消費企業，等等。

服務過的公司多達數百家。致力於幫助企業提升員工的大數據能力，
幫助員工建立數據分析思維，掌握大數據運營、
精準營銷的思路和方法，實現企業的數字化轉型。

目錄大綱

目錄
第1章Power BI Desktop初體驗/ 001
1．1下載Power BI Desktop / 002
1．2安裝Power BI / 004
1．3運行第一個Power BI案例/ 005
1．3．1打開案例文件/ 005
1．3．2 “圖表”視圖/ 005
1．3．3 “數據”視圖/ 006
1．3．4體驗Power BI的交互式操作/ 008
1．3．5數據可視化初體驗/ 011
1．4發佈到服務器/ 011
1．4．1發佈到雲服務器/ 012
1．4．2共享給他人/ 013
1．4．3導出為PPT/PDF文檔/ 014
1．5回顧與展望/ 014


第2章數據清洗的革命/ 015
2．1常規數據導入過程/ 016
2．1．1獲取數據/ 016
2．1．2 Power Query簡介/ 017
2．1．3數據導出/ 020
2．1． 4保存文件/ 020
2．2數據清洗的定義/ 021
2．3用案例學習數據清洗/ 021
2．3．1複雜表頭的處理/ 021
2．3．2多文件清洗/ 027
2．3． 3多表合併/ 028
2．3．4缺失值處理/ 031
2．3．5合併查詢：便捷的多表橫向合併/ 038


第3章數據統計和呈現/ 043
3．1 BI簡介/ 044
3．2匯總表/ 044
3．2．1統計指標/ 044
3．2．2匯總表/ 045
3．2．3交叉統計/ 046
3．3內置圖表的使用/ 047
3．4外掛圖表的使用/ 049
3．4．1下載組件/ 050
3．4．2從文件導入組件/ 051
3．4．3從市場加載視覺對象/ 052
3．4．4使用直方圖分析年齡分佈/ 052
3．4．5使用直方圖分析收入分佈/ 053


第4章建立表關聯/ 055
4．1表關係簡介/ 056
4．2創建關係/ 057
4．3利用表關聯的統計和分析/ 059
4．3．1關聯圖表/ 059
4．3．2關聯篩選/ 061


第5章交互式分析/ 063
5．1交互式分析功能簡介/ 064
5．2篩選/ 064
5．2．1視覺級篩選器、頁面級篩選器、報告級別篩選器/ 065
5．2．2切片器/ 065
5．2．3屬性切片器/ 067
5．3圖表交互/ 068
5．3．1突出模式/ 068
5．3．2篩選模式/ 069
5．4鑽取/ 071
5．4． 1為圖表設置鑽取/ 071
5．4．2鑽取到頁面（鑽透） / 072
5．4．3時間數據的鑽取/ 073
5．5數據分佈分析/ 074


第6章進階！使用DAX函數/ 077
6．1 DAX函數簡介/ 078
6．2 DAX函數應用案例/ 078
6．2．1創建計算列/ 078
6．2．2度量值應用/ 081
6．2．3計算定基比/ 085
6．2．4計算累計求和/ 086
6．2．5計算同比/ 088
6．2．6計算環比/ 094
6．2．7計算月累計求和/ 094
6．3常用函數/ 095
6．3．1統計函數/ 095
6．3．2篩選函數/ 096
6．3．3時間函數/ 099
6．3．4對比函數/ 100


第7章數據可視化/ 102
7．1信息圖/ 103
7．1．1案例/ 103
7．1．2操作步驟/ 103
7．2氣泡圖/ 107
7．2．1案例/ 108
7．2． 2操作步驟/ 108
7．3華夫圖/ 109
7．3．1案例/ 109
7．3．2操作步驟/ 110
7．4旋風圖/ 111
7．4．1案例/ 111
7．4．2操作步驟/ 111
7．5水平漏鬥圖/ 112
7．5．1案例/ 113
7．5．2操作步驟/ 113
7．6樹狀圖/ 114
7．6．1案例/ 115
7．6．2操作步驟/ 115
7．7旭日圖/ 115
7．7．1案例/ 116
7．7．2操作步驟/ 116
7．8著色地圖/ 117
7．8．1案例/ 118
7．8．2操作步驟/ 118
7．9氣泡地圖/ 120
7．9．1案例/ 120
7．9．2操作步驟/ 120
7．10子彈圖/ 121
7．10．1案例/ 121
7．10．2操作步驟/ 121
7．11網絡圖/ 122
7．11．1案例/ 123
7．11．2操作步驟/ 123
7．12散點圖/ 124
7．12．1案例/ 125
7．12．2操作步驟/ 125
7 ．13瀑布圖/ 127
7．13．1案例/ 127
7．13．2操作步驟/ 127
7．14 KPI指示器/ 130
7．14．1案例/ 130
7．14．2操作步驟/ 131
7． 15 K-Means聚類/ 132
7．15．1安裝R環境/ 133
7．15．2使用K?Means聚類組件/ 136
7．16小折線/ 139
7．16．1案例/ 139
7．16 ．2操作步驟/ 140
7．17河流圖/ 142
7．17．1案例/ 142
7．17．2操作步驟/ 142
7．18水平條形圖/ 143
7．18．1案例/ 144
7．18 ．2操作步驟/ 144
7．19人物動畫/ 145
7．19．1案例/ 145
7．19．2操作步驟/ 146

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