Python 數據可視化之美:專業圖表繪制指南 (全彩)
張傑
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2020-03-01
- 定價: $774
- 售價: 8.5 折 $658
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7121383705
- ISBN-13: 9787121383700
-
相關分類:
Python、Data-visualization
-
相關翻譯:
Python 資料可視化之美:極專業圖表製作高手書 (書況差限門市銷售) (繁中版)
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
數位影像處理使用 Matlab, 2/e (Digital Image Processing Using MATLAB, 2/e )$790$751 -
Python + Spark 2.0 + Hadoop 機器學習與大數據分析實戰$680$530 -
資料視覺化|使用 Python 與 JavaScript (Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data)$680$537 -
$403AWS Lambda 實戰 : 開發事件驅動的無服務器應用程序 (AWS Lambda in Action: Event-Driven Serverless Applications) -
$254亞馬遜 AWS 雲基礎與實戰 -
為你自己學 Git$500$390 -
$301Python 數據可視化之 matplotlib 實踐 -
2020 新趨勢計算機概論$520$411 -
$331商業智能數據分析:從零開始學 PowerBI 和 Tableau 自助式BI -
科班出身的 AI人必修課:OpenCV 影像處理 使用 Python$780$616 -
優化 SQL|語法與資料庫的最佳化應用$450$356 -
$356Python 機器學習和圖像處理實戰 : 面部識別、目標檢測和模式識別 (Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python) -
精通機器學習|使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 2/e (Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e)$1,200$948 -
scikit-learn 新手的晉級:實作各種機器學習解決方案 (Mastering Machine Learning with scikit-learn, 2/e)$500$390 -
$594Prometheus 監控技術與實踐 -
$301零基礎學Adobe XD產品設計 -
行動裝置上的 AI:使用 TensorFlow on iOS Android 及樹莓派$680$476 -
$403深入理解 OpenCV:實用計算機視覺項目解析, 3/e (Mastering OpenCV 4: A comprehensive guide to building computer vision and image processing applications with C++, 3/e) -
$505人臉識別與美顏算法實戰:基於 Python、機器學習與深度學習 -
D3 實用指南|程式設計師和科學家的互動式圖形工具箱 (D3 for the Impatient : Interactive Graphics for Programmers and Scientists)$520$411 -
大數據時代超吸睛視覺化工具與技術:Tableau 資料分析師進階高手養成實戰經典$600$468 -
Python 非同步設計|使用 Asyncio (Using Asyncio in Python )$480$379 -
Python 資料可視化之美:極專業圖表製作高手書 (書況差限門市銷售)$780$399 -
$352Python 最優化算法實戰 -
Effective Python 中文版|寫出良好 Python 程式的 90個具體做法, 2/e (Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python, 2/e)$580$458
中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
85折
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$544 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
78折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
本書主要介紹如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包繪製專業圖表。
本書首先介紹Python 語言編程的基礎知識,以及NumPy 和Pandas 的數據操作方法;
再對比介紹matplotlib、Seaborn 和plotnine 的圖形語法。
本書系統性地介紹了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 繪製類別對比型、
數據關係型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維和三維圖表的方法。
另外,本書也介紹了商業圖表與學術圖表的規範與差異,以及如何使用matplotlib 繪製HTML 交互頁面動畫。
作者簡介
張傑
【獅猿狗】數據分析-工業設計獅,程序猿,科研狗;微信公眾號【EasyShu】聯合主創;
著有15篇SCI(E)和SSCI學術論文;出版專著《Excel 數據之美:科學圖表與商業圖表的繪製》
《R語言數據可視化之美:專業圖表繪製指南》《Python數據可視化之美:專業圖表繪製指南》;
多屆中國R會議數據可視化演講嘉賓;學術研究方向為顏色科學、機器視覺、數據分析與可視化等。
目錄大綱
目錄
第1章Python編程基礎1
1.1 Python基礎知識.2
1.1.1 Python 3.7的安裝.2
1.1.2包的安裝與使用.3
1.1.3 Python基礎操作.4
1.2 6種常用數據結構5
1.2.1列表.5
1.2.2字典.6
1.2.3元組.6
1.3控制語句與函數編寫.6
1.3.1控制語句.6
1.3.2函數編寫.8
第2章數據處理基礎.10
2.1 NumPy:數值運算11
2.1.1數組的創建11
2.1.2數組的索引與變換.12
2.1.3數組的組合.13
2.1.4數組的統計函數.14
2.2 Pandas:表格處理15
2.2.1 Series數據結構.15
2.2.2數據結構:DataFrame 16
2.2.3數據類型:Categorical .18
2.2.4表格的變換.19
2.2.5變量的變換.20
2.2.6表格的排序.20
2.2.7表格的拼接.21
2.2.8表格的融合.22
2.2.9表格的分組操作.23
2.2.10數據的導入與導出.26
2.2.11缺失值的處理.28
第3章數據可視化基礎29
3.1 matplotlib .33
3.1.1圖形對象與元素.33
3.1.2常見圖表類型.36
3.1.3子圖的繪製.38
3.1.4坐標系的變換.41
3.1.5圖表的導出.44
3.2 Seaborn 44
3.2.1常見圖表類型.45
3.2.2圖表風格與顏色主題.46
3.2.3圖表的分面繪製.48
3.3 plotnine 50
3.3.1 geom_???()與stat_???() 51
3.3.2美學參數映射.54
3.3.3度量調整.58
3.3.4坐標系及其度量.64
3.3.5圖例.69
3.3.6主題系統.71
3.3.7分面系統.73
3.3.8位置調整.74
3.4可視化色彩的運用原理.76
3.4.1 RGB顏色模式76
3.4.2 HSL顏色模式.77
3.4.3 LUV顏色模式79
3.4.4顏色主題的搭配原理.80
3.4.5顏色主題方案的拾取使用.84
3.4.6顏色主題的應用案例.87
3.5圖表的基本類型.91
3.5.1類別比較.91
3.5.2數據關係.92
3.5.3數據分佈.93
3.5.4時間序列.94
3.5.5局部整體.94
3.5.6地理空間.95
第4章類別比較型圖表96
4.1柱形圖系列.97
4.1.1單數據系列柱形圖.98
4.1.2多數據系列柱形圖.100
4.1.3堆積柱形圖.101
4.1.4百分比堆積柱形圖.102
4.2條形圖系列.104
4.3不等寬柱形圖.105
4.4克利夫蘭點圖.106
4.5坡度圖.108
4.6南丁格爾玫瑰圖110
4.7徑向柱圖114
4.8雷達圖117
4.9詞雲圖119
第5章數據關係型圖表122
5.1散點圖系列.123
5.1.1趨勢顯示的二維散點圖.123
5.1.2分佈顯示的二維散點圖.131
5.1.3氣泡圖.136
5.1.4三維散點圖.139
5.2曲面擬合.142
5.3等高線圖.145
5.4散點曲線圖系列.147
5.5瀑布圖.149
5.6相關係數圖.156
第6章數據分佈型圖表159
6.1統計直方圖和核密度估計圖.161
6.1.1統計直方圖.161
6.1.2核密度估計圖.161
6.2數據分佈圖表系列.165
6.2.1散點數據分佈圖系列.166
6.2.2柱形分佈圖系列.168
6.2.3箱形圖系列.169
6.2.4小提琴圖.175
6.3二維統計直方圖和核密度估計圖.179
6.3.1二維統計直方圖.179
6.3.2二維核密度估計圖.180
第7章時間序列型圖表184
7.1折線圖與面積圖系列.185
7.1.1折線圖.185
7.1.2面積圖.185
7.2日曆圖.192
7.3量化波形圖.195
第8章局部整體型圖表199
8.1餅狀圖系列.200
8.1.1餅圖.200
8.1.2圓環圖.202
8.2馬賽克圖.203
8.3華夫餅圖.206
8.4塊狀/點狀柱形圖系列208
第9章高維數據型圖表213
9.1高維數據的變換展示.215
9.1.1主成分分析法.215
9.1.2 t-SNE算法217
9.2分面圖.218
9.3矩陣散點圖.221
9.4熱力圖.224
9.5平行坐標系圖.227
9.6 RadViz圖229
第10章地理空間型圖表231
10.1不同級別的地圖.232
10.1.1世界地圖.232
10.1.2國家地圖.238
10.2分級統計地圖.241
10.3點描法地圖.244
10.4帶柱形的地圖.248
10.5等位地圖.250
10.6點狀地圖.252
10.7簡化示意圖.256
10.8郵標法.260
第11章數據可視化案例263
11.1商業圖表繪製示例.264
11.1.1商業圖表繪製基礎264
11.1.2商業圖表繪製案例① 269
11.1.3商業圖表繪製案例② 270
11.2學術圖表繪製示例.273
11.2.1學術圖表繪製基礎274
11.2.2學術圖表繪製案例276
11.3數據分析與可視化案例.278
11.3.1示意地鐵線路圖的繪製278
11.3.2實際地鐵線路圖的繪製280
11.3.3地鐵線路圖的應用281
11.4動態數據可視化演示.286
11.4.1動態條形圖的製作286
11.4.2動態面積圖的製作291
11.4.3三維柱形地圖動畫的製作296
參考文獻.301
