落地之路：矽谷無人駕駛產品心經

車袁

落地之路：矽谷無人駕駛產品心經
  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2020-06-01
  • 定價: $534
  • 售價: 7.9 折 $421
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 256
  • ISBN: 7121388987
  • ISBN-13: 9787121388989
  • 相關分類: 自駕車

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商品描述

本書主要講解無人駕駛產品管理，讓沒有人工智能背景的讀者在短時間內入門，掌握無人駕駛由開發到落地的精髓。人工智能產品落地是一個漫長而艱辛的過程，需要產品經理針對不同的開發階段制定適宜的策略，無人車尤為如此。同時，本書也是一本用中國人的視角講解矽谷人工智能產品的書，書中採用大量矽谷人工智能公司的案例，通過與國內情況的對比，為中國的讀者闡釋矽谷的產品管理方法。對於有意加入人工智能行業的讀者來說，本書不僅提供了實用的職場建議，還為技術人員講解了矽谷的管理經驗，希望能起到拋磚引玉的作用。

作者簡介

車袁，在美國憑借全額獎學金獲得MBA與MS雙碩士學位，在矽谷多家知名無人駕駛公司帶領過開發團隊。曾在計算機視覺、高精地圖、仿真平臺、安全驗證等多個領域從0到1打造過產品，並獲得多項專利，在國際行業會議上分享研究成果。

目錄大綱

1 入門無人駕駛
1.1 何為無人駕駛
1.1.1 做這行是件很委屈的事
1.1.2 落地的不是技術，而是產品
1.1.3 像內行一樣看懂無人駕駛
本節思考
1.2 4個核心概念
1.2.1 適用場景
1.2.2 路測
1.2.3 介入
1.2.4 驗證
本節思考
1.3 中美無人駕駛對比
1.3.1 中國的無人駕駛到底處於什麼水平
1.3.2 魚龍混雜的市場環境
1.3.3 美國有創新，中國有速度
1.3.4 社會接納程度
1.3.5 中美的不同場景
本節思考
1.4 產品經理的角色
1.4.1 產品管理2
1.4.2 人工智能產品分類
1.4.3 無人駕駛產品經理職位
本節思考
參考資料
2 人工智能如何成功落地——無人駕駛產品深析
2.1 正確的產品，錯誤的時機
2.1.1 高成本，人工智能產品的詛咒
2.1.2 水漲船高
2.1.3 找不到病根，如何對癥下藥
2.1.4 一次事故，也許毀了一個行業
本節思考
2.2 萬種算法俱備，只欠場景
2.2.1 悟空畫的保護圈
2.2.2 無人車的“保護圈”：適用場景
2.2.3 產品用途
2.2.4 駕駛行為
2.2.5 具化場景
本節思考
2.3 駕駛：無人駕駛的核心產品
本節思考
2.4 高精地圖，駕駛的第一步
本節思考
2.5 仿真，確保安全的唯一途徑
2.5.1 路測與仿真，孰先孰後
2.5.2 仿真的兩種運用方式
2.5.3 邊角案例
本節思考
2.6 運營：從代碼到路測的跨越
2.6.1 路測：躲不掉的風險
2.6.2 關於“介入”你應該知道的一切
2.6.3 遠程控制：實現無人的捷徑
2.6.4 充電：高效運營的關鍵
本節思考
2.7 數據：不只是數據科學這麼簡單
2.7.1 市政規劃與道路數據
2.7.2 車禍數據
2.7.3 數據標註
2.7.4 教你拆穿數據的謊言
本節思考
2.8 驗證：拿到駕照的艱辛之路
本節思考
2.9 無人車設計
2.9.1 人機交互：人類將如何接受機器人
2.9.2 從“駕駛”到“乘坐”的設計顛覆
本節思考
參考資料
3 AI產品落地過程全解析
3.1 AI產品的成長過程
3.1.2第二階段：驗證，從0.99到1
3.1.3 第三階段：落地，從1到100
3.1.4 第四階段：擴張，從100到N
本節思考
3.2 讓指標流在產品的血液裏
3.2.1 產品的通病
3.2.2 何為好的指標
3.2.3 先行指標與滯後指標
3.2.4 如何衡量駕駛技術
本節思考
3.3 讓產品成為公司的基石
3.3.1 從多個維度拆分產品
3.3.2 化解矛盾的秘籍
3.3.3 計劃中的不穩定因素
3.3.4 靜下心來做一份深度研究
3.3.5 派出你的工作小組
3.3.6 項目拆分管理
本節思考
3.4 巧婦怎樣做出無米之炊
3.4.1 借鑒類似行業
3.4.2 為兩年後的市場設計產品
3.4.3 小數據的價值
本節思考
參考資料
4 你也可以加入人工智能
4.1 決勝10年後的職場
4.1.1 放心，人工智能不會搶走你的“飯碗”
4.1.2 工程師為何是個香餑餑
4.1.3 高校不再是人才儲備庫
4.1.4 無人駕駛工程師初體驗
4.1.5 工程師的一天
4.1.6 非技術人才如何加入無人駕駛
本節思考
4.2 你在無人駕駛黑名單裏嗎
4.2.1 2020年：合作機制重新洗牌
4.2.2 2030年：新興產業的漣漪
4.2.3 2040年：支柱產業被顛覆
4.2.4 一些創業點子
本節思考
4.3 主宰你的職業規劃
4.3.1 下一個熱門技能是否可以被預測
4.3.2 一項自我測試
4.3.3 尋找值得學習的技能
本節思考
4.4 面試前的準備工作
4.4.1 入職門檻
4.4.2 哪些課程值得學習
4.4.3 MBA到底值得念嗎
4.4.4 如何在平日工作中學習產品管理
本節思考
4.5 對產品經理的偏見
4.5.1 偏見一：產品經理只需要口頭功夫
4.5.2 偏見二：產品經理只是文科生的職業
4.5.3 偏見三：產品經理只適合性格外向的人
本節思考
4.6 拿offer
4.6.1 面試官自然會來找你
4.6.2 詢問員工：準備面試的捷徑
4.6.3 精通技術：不是面試的必需品
4.6.4 面試拼的是綜合實力
本節思考
參考資料
5 矽谷產品經理進階
5.1 人工智能產品經理的日常
5.1.1 AI產品經理不是簡單地傳達需求
5.1.2 產品經理的一天
5.1.3 人工智能產品經理和傳統產品經理有何不同
本節思考
5.2 產品經理的職業階梯
5.2.1 人工智能產品經理的必備技能
5.2.2 產品經理晉升之路
5.2.3 找到你的左膀右臂
本節思考
5.3 產品經理成長記
5.3.1 入職第一個月：黃金學習期
5.3.2 事半功倍：吃透技術原理
5.3.3 做一名政治家：結識所有的幹系人
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