拿下 Offer : 數據分析師求職面試指南

徐麟

本科就讀於中國海洋大學數學專業，研究生就讀於哥倫比亞大學統計學專業。
畢業後在攜程、唯品會等知名因特網公司從事數據分析、數據挖掘工作。
個人公眾號“數據森麟”運營者，堅持輸出個人原創文章。

目錄
第1章面試前的準備
1.1都有哪些數據類崗位
1.2如何選擇適合自己的崗位
1.2.1數據分析師
1.2.2數據挖掘工程師
1.2.3算法工程師
1.2.4數據產品經理
1.2.5小結
1.3準備一份高質量的簡歷
1.3.1通用排版建議
1.3.2如何描述數據類項目
1.4投遞簡歷有哪些途徑
1.4.1校招
1.4.2社招
1.4.3其他途徑

第2章直面數據分析師面試
2.1數據分析師面試流程
2.1.1筆試
2.1.2部門內部成員面試
2.1.3部門負責人面試
2.1.4總監面試
2.1.5 HR面試
2.2真實的面試經驗分享
2.3面試技巧
2.3.1提前熟悉業務場景
2.3 .2充分準備好個人介紹
2.3.3瞭解崗位的側重點
2.3.4保持積極的面試態度
2.4常見的數據分析師面試問題
2.4.1基礎知識考查
2.4.2編程能力考查
2.4.3實戰項目考查

第3章基礎知識考查
3.1統計&數據分析知識
3.1.1基礎概念：隨機變量、分佈函數、概率密度函數
3.1.2隨機變量的常用特徵
3.1.3正態分佈與大數定律、中心極限定理
3.1.4假設檢驗
3.1.5貝葉斯統計概覽
3.2模型&數據挖掘知識
3.2.1數據挖掘常用概念
3.2.2常見的模型分類方法
3.2.3常見的模型介紹
3.2.4模型效果評估方法

第4章編程技能考查
4.1熟悉Python
4.1.1概覽
4.1.2數據分析— —pandas
4.1.3數據可視化——matplotlib & pyecharts
4.1.4文本處理——jieba & wordcloud
4.2懂R語言
4.2.1概覽
4.2.2數據分析——DataFrame
4.2.3數據可視化——ggplot2
4.2.4數據挖掘——以線性回歸分析為例
4.3掌握SQL
4.3.1數據庫常見類型及單表查詢SQL語句
4.3.2多表查詢SQL語句
4.3.3更多SQL內容

第5章數據分析師實戰技能
5.1數據分析師工作必備技能
5.1.1數據人員如何創造價值
5.1.2完整的指標體系構建
5.1.3數據監控及報表設計
5.1 .4設計一份優質的數據分析報告
5.2基於因特網大數據的應用
5.2.1 AB測試
5.2.2用戶畫像
5.2.3完整的數據挖掘項目流程

第6章用努力給自己加分
6.1學習方法很重要
6.2拓展自己的知識面
6.2.1爬蟲
6.2.2社交網絡