電腦應用與數據分析+人工智能項目實踐教程

本書是與《電腦應用與數據分析+人工智能》配套的實驗指導書。全書共分為兩篇：第一篇上機與實驗指導，第二篇基礎練習。第一篇針對配套教材安排了8個實驗實訓項目（25個任務），每個實驗項目均以任務的形式介紹，讀者可根據自己所掌握的知識技能進行取捨。第二篇是提高電腦應用技能的自測內容，習題是以全國電腦等級考試上機考試的試題及部分高等院校非電腦專業的電腦技能大賽題目為基礎編寫的，內容全面且豐富，將考試大綱的要求滲透到課本中的各個知識點，並達到一定的深度和廣度。本書簡明通俗，便於理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養讀者的電腦應用能力和解決問題的能力。

第一篇 上機與實驗指導 實驗實訓1 電腦與信息技術基礎 2 任務1 認識電腦 2 任務2 電腦信息處理 4 任務3 組裝電腦 6 實驗實訓2 認識Internet 13 任務1 實現局域網的數據共享 13 任務2 IE瀏覽器的設置與使用 15 任務3 Internet的簡單應用 20 實驗實訓3 Windows 10操作系統的使用 26 任務1 認識Windows 10 26 任務2 文件管理 29 任務3 控制面板的設置 32 實驗實訓4 Word 2016文檔編輯與管理 40 任務1 創建和排版文檔 40 任務2 圖文混排 48 任務3 長文檔格式編排 55 任務4 表格的應用 60 實驗實訓5 Excel 2016數據統計與分析 69 任務1 工作表的製作與編輯 69 任務2 公式與函數 78 任務3 數據的管理 86 任務4 圖表與數據透視表 90 實驗實訓6 PowerPoint 2016演示文檔製作與展示 97 任務1 創建和編輯演示文稿 97 任務2 演示文稿的設計、播放和輸出 109 實驗實訓7 人工智能技術及應用概論 117 任務1 瞭解人工智能的發展簡史 117 任務2 初探人工智能的常用技術 119 任務3 認識人工智能的商業應用 121 實驗實訓8 大數據技術原理及應用概論 125 任務1 瞭解大數據的發展簡史 125 任務2 大數據處理架構Hadoop及開發工具 127 任務3 大數據應用領域 128 第二篇 基礎練習 項目1 電腦與信息技術基礎 132 項目2 認識Internet 136 項目3 Windows 10操作系統的使用 138 項目4 Word 2016文檔編輯與管理 140 項目5 Excel 2016數據統計與分析 142 項目6 PowerPoint 2016演示文檔製作與展示 144 項目7 人工智能技術及應用概論 146 項目8 大數據技術原理及應用概論 148