重估:人工智能與賦能社會

王桓

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2020-12-01
  • 定價: $528
  • 售價: 8.5$449
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 276
  • ISBN: 7121398540
  • ISBN-13: 9787121398544

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商品描述

本書力圖從政策、技術、產業、應用四個維度,全面闡述全球人工智能發展的競爭格局、創新態勢、產業體系、行業應用與趨勢走向,系統介紹人工智能如何賦能並改變人們生產生活的方方面面,進而成為人類社會必不可少的新型基礎設施。本書即可以作為政策制定者、行業研究人員、人工智能相關專業人員的參考讀物,又可作為廣大科技愛好者、大中小學生的科普讀物。

目錄大綱

目錄 第1章 人工智能的緣起 //001 1.1 古人的智能夢 //003 1.1.1 古代的導航系統 //003 1.1.2 水中流淌的時間 //005 1.1.3 巧妙的自動玩偶 //007 1.2 人工智能的誕生 //010 1.2.1 什麽是人工智能 //011 1.2.2 人工智能的分類 //011 1.2.3 人工智能的研究範疇 //012 1.3 曲折的發展過程 //014 1.3.1 第一次浪潮 //015 1.3.2 第二次浪潮 //015 1.3.3 第三次浪潮 //016 ? 第2章 人工智能競爭格局 //019 2.1 全球各主要經濟體的戰略角逐 //021 2.1.1 美國:維護AI領導力 //021 2.1.2 中國:打造競爭新優勢 //026 2.1.3 歐盟:可信賴的人工智能 //030 2.1.4 德國:從工業4.0開始 //032 2.1.5 法國:應對技術顛覆 //036 2.1.6 英國:歐洲AI創新創業高地 //038 2.1.7 日本:構建超智能社會 //040 2.1.8 韓國:追趕AI世界強國 //043 2.1.9 新加坡:應對社會經濟挑戰 //045 2.1.10 加拿大:創新加拿大 //046 2.1.11 俄羅斯:增強國家安全和競爭力 //047 2.1.12 印度:推動經濟增長和社會包容 //048 2.1.13 阿聯酋:開發新的“石油” //049 2.2 科技巨頭的智能競賽 //051 2.2.1 Alphabet:人工智能優先 //052 2.2.2 亞馬遜:雲中的人工智能 //058 2.2.3 Facebook:AI讓世界更近 //063 2.2.4 蘋果:呈現最佳用戶體驗 //068 2.2.5 微軟:全球AI基礎設施 //071 2.2.6 IBM:用沃森預測未來 //075 2.2.7 英特爾:以數據為中心 //078 2.2.8 百度:開放賦能的AI平臺 //083 2.2.9 阿裡巴巴:AI無處不在 //086 2.2.10 騰訊:行業的數字化助手 //089 2.2.11 華為:實現普惠AI //092 2.2.12 三星:開發最佳AI商業應用 //095 第3章 人工智能創新態勢 //097 3.1 概述 //099 3.2 細分領域專利態勢 //101 3.2.1 機器學習 //101 3.2.2 自然語言理解 //105 3.2.3 人機交互 //108 3.2.4 電腦視覺 //112 3.2.5 生物識別 //115 3.2.6 虛擬現實/增強現實 //119 3.3 主要技術來源國 //122 3.3.1 美國:專利強國 //123 3.3.2 中國:專利大國 //124 3.3.3 日本:專利追趕者 //126 3.3.4 歐洲:專利強者 //128 第4章 人工智能產業體系 //133 4.1 基礎層 //135 4.1.1 AI芯片:算力的基石 //135 4.1.2 智能傳感器:萬物互聯的基礎 //140 4.1.3 信息通信網絡:AI基礎設施 //144 4.1.4 雲計算:AI資源庫 //151 4.2 技術層 //155 4.2.1 算法:AI的靈魂 //155 4.2.2 框架:AI生態的核心 //156 4.2.3 通用技術:賦能機器的力量 //158 4.3 應用層 //169 4.3.1 可穿戴設備:浴火重生 //169 4.3.2 智能攝像機:百舸爭流 //172 4.3.3 智能音箱:巨頭游戲 //175 4.3.4 智能手機:生態之爭 //178 4.3.5 機器人:百花齊放 //182 4.3.6 自動駕駛:揚帆遠航 //190 4.3.7 虛擬現實:虛實之間 //193 第5章 人工智能行業應用 //199 5.1 智能製造 //200 5.1.1 工業4.0:泛在互聯 //202 5.1.2 工業互聯網:網絡賦能 //204 5.1.3 3D打印:製造新秀 //207 5.2 智能農業 //210 5.2.1 數字農場:精準農業 //211 5.2.2 農業機器人:精耕細作 //212 5.3 智能交通 //215 5.3.1 交通大數據:智能基石 //216 5.3.2 車聯網:車聯萬物 //217 5.4 智能醫療 //220 5.4.1 AI醫生:輔助診斷 //221 5.4.2 醫療機器人:精準醫療 //222 5.5 智能安防 //226 5.5.1 平安城市:天網恢恢 //227 5.5.2 家庭安防:智能衛士 //228 5.6 智能家居 //229 5.7 智能金融 //231 第6章 人工智能發展展望 //235 6.1 發展趨勢 //236 6.2 AI倫理 //238 參考文獻 //239 附 表 //245