更好的數據可視化指南

易煒

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2022-08-01
  • 定價: $816
  • 售價: 8.5$694
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 376
  • ISBN: 7121440636
  • ISBN-13: 9787121440632
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商品描述

這是一本關於如何更好、更有效地進行數據可視化的書。本書分為 3 個部分。第 1 部分是創建有效可視化的通用指導原則,我們將瞭解受眾的重要性,以及思考哪類圖表能更好地契合他們的需求。第 2 部分是本書的核心部分,我們將定義和討論 80 多張圖表,這些圖表分為八大類:比較、時間、分佈、地緣、關系、構成、定性和表格。我們將看到各類圖表是如何起作用的,以及它們的優缺點。第 3 部分整合了兩塊內容,一是構建數據可視化樣式指南,二是如何結合不同的經驗對圖表進行重新設計。本書將指導你選擇最適合展示相關數據的圖表,並有效地傳遞你想傳達的信息。

目錄大綱

第1部分 數據可視化原理

1 視覺化過程和感知順序 / 002
安斯庫姆四重奏 / 009
視覺感知的格式塔原理 / 011
前註意加工 / 014
小結 / 017

2 提高數據可視化效果的五個原則 / 018
原則1:展示數據 / 018
原則2:減少混亂 / 020
原則3:圖文結合 / 023
原則4:避免使用意麵圖 / 030
原則5:從灰色開始 / 033
數據的平等與責任 / 036 下一步 / 039

3 形式與功能 / 040
受眾需求決定數據可視化選擇 / 040
改變我們與數據交互的方式 / 048
我們開始吧 / 049

第2部分 圖表類型
4 比較 / 052
條形圖 / 053
創建條形圖的策略 / 054
條形圖的變化 / 064
簇狀條形圖 / 068
堆積條形圖 / 071
對比條形圖 / 075
點狀圖 / 080
瑪莉美歌圖和馬賽克圖 / 085
單元圖、同型圖和華夫圖 / 089
熱力圖 / 094
儀表圖 / 100
子彈圖 / 101
氣泡圖和嵌套氣泡圖 / 103
桑基圖 / 108
瀑布圖 / 111
小結 / 112

5 時間 / 113
折線圖 / 113
圓形折線圖 / 129
斜率圖 / 130
迷你圖 / 132
凹凸圖 / 133
周期圖 / 135
面積圖 / 137
堆積面積圖 / 139
流圖 / 142
地平線圖 / 144
甘特圖 / 146
流程圖和時間線 / 150
連接散點圖 / 154
小結 / 157

6 分佈 / 158
直方圖 / 158
金字塔圖 / 164
通過圖表顯示統計的不確定性 / 166
誤差條形圖 / 168
置信區間圖 / 169
漸變圖 / 170
扇形圖 / 172
手繪效果 / 173
箱線圖 / 174
蠟燭圖 / 177
小提琴圖 / 178
山脊圖 / 179
通過展示數據呈現不確定性 / 182
莖葉圖 / 192
小結 / 193

7 地緣 / 195
數據化地圖的挑戰 / 196
分級統計圖 / 197
一定要用地圖嗎 / 201
變形地圖 / 203
比例符號圖和點密度圖 / 211
流向圖 / 212
小結 / 212

8 關系 / 214
散點圖 / 214
氣泡圖 / 220
平行坐標圖 / 226
雷達圖 / 230
和弦圖 / 232
弧線圖 / 235
相關矩陣 / 238
網絡圖 / 240
樹形圖 / 247
小結 / 250

9 構成 / 251
餅圖 / 251
樹圖 / 259
旭日圖 / 261
南丁格爾圖 / 262
維諾圖 / 266
小結 / 271

10 定性 / 272
圖標 / 272
詞雲和特定詞 / 273
文字樹 / 277
特定詞 / 279
引用 / 280
著色短語 / 282
矩陣和列表 / 285
小結 / 286

11 表格 / 287
表格結構剖析 / 287
設計表格的十大準則 / 289
示例:重新設計基本數據表 / 298
示例:重新設計回歸表 / 301
小結 / 303

第3部分 設計你的可視化內容
12 數據可視化樣式指南 / 306
數據可視化樣式指南的要素 / 306
圖表的結構 / 309
圖表的配色 / 315
定義字體 / 319
特殊圖表類型指南 / 321
導出圖表 / 322
可訪問性、多元化和兼容性 / 323

13 圖表的再設計 / 326
簇狀柱狀圖:大田作物面積 / 326
堆積條形圖:服務交付 / 329
折線圖:社會保障受托人 / 331
分級統計圖:阿拉巴馬州奴隸制和
參議院選舉 / 335
點狀圖:國家學校午餐計劃 / 337
點狀圖:美國的GDP增長 / 339
折線圖:政府借款凈額 / 341
表格:堅定的承諾 / 343
小結 / 345
總結 / 346
附錄A 數據可視化工具 / 352
致謝 / 357