大話數字化轉型：迎接全行業的數字未來

第一章 因特網、大數據、人工智能：數字化的“三駕馬車”
第一節 因特網：連接數字原料與數字產品 / 3
線下到線上：讓商業活動有跡可循 / 4
消費因特網：數據其實最懂你 / 6
工業因特網：設備像人一樣溝通 / 8
第二節 大數據：數據再多也不怕，質量始終在線 / 11
規模的困境：效率決定一切 / 12
分佈式策略：一起乾活力量大 / 14
企業級架構：從“雲”到中臺 / 16
第三節 人工智能：不只替代人，也能超越人 / 19
對人力的替代，從感覺到思維 / 20
更聰明的算法，更精準的服務 / 23
智能終端設備，一切皆可自動 / 25

第二章 轉型之藍圖：從業務出發，以終為始
第一節 轉型不是模仿秀，一切要業務驅動 / 33
需求是第一位的，打蛇打七寸 / 33
價值增加才是金標準 / 37
找準時機，精準入場 / 40
第二節 永遠別忽略人的因素 / 43
統一思想，心齊才能成事 / 43
如何找人？技術和管理要兼顧 / 47
產品化思維，做好“最後一公裏” / 50
第三節 走自己的路，合適的才是最好的 / 54
大中型創新企業：推進系統整合，有規有矩才持久 / 55
大中型傳統企業：接受全面改造，勇敢走出舒適區 / 57
小微創新企業：聚焦業務創新，盡快形成數據閉環 / 61
小微傳統企業：充分借助外力，少花錢也能辦大事 / 63

第三章 數字化體系：價值如何產生
第一節 數據治理：管好才能用得好 / 71
數據不光要管，還要管得全 / 71
集中管理，打破信息之間的屏障 / 74
統一標準，讓數據都說“普通話” / 77
第二節 數據生態：生產、分析與應用 / 80
業務系統，數據的“造礦機” / 81
探索數據背後的規律 / 83
創新即將實現，運用知識再出發 / 85
第三節 知識與靈感來自關聯 / 87
知識的本質：萬物之間的聯系 / 88
數據維度決定知識量 / 90
數據規模就是“說服力” / 92
第四節 別繞暈了，關於數據的數據 / 94
技術元數據：機器交流的“轉換器” / 95
業務元數據：數據需求的“翻譯官” / 97

第四章 數字化建設：構築核心競爭力
第一節 玩轉中臺：創新與效率兼顧 / 105
中臺：不只是前臺與後臺的橋梁 / 105
業務中臺：執行力的發動機 / 106
數據中臺：創新力的知識庫 / 108
第二節 技術要落地：打造數據核心價值 / 112
數據獲取：巧婦難為無米之炊 / 112
數據管理：盤點“我的”數據資產 / 115
模型設計：從數據中“壓榨”知識 / 118
第三節 理想如何才能實現 / 121
定製服務：消除信息不對稱 / 121
模仿學習：讓聰明可以復制 / 124
復雜決策：找到關鍵變量 / 128
數字孿生：現實世界的“鏡子” / 131

第五章 數字化實踐：敢問路在何方
第一節 轉型的絆腳石：失敗乃成功之母 / 136
天時：市場或許還沒準備好 / 137
地利：行業真的有迫切需求嗎 / 139
人和：“轉型”不是空喊口號 / 141
第二節 關於數字化未來的一些想象 / 147
技術普惠：從大企業到小團隊 / 147
行業覆蓋：從新興領域到傳統行業 / 150
虛實結合：從因特網到元宇宙 / 152
全面升級：從專業智能到普適智能 / 154
結語：認知決定成敗，我所理解的數字化