RPA 財務數據分析：基於來也 UIBOT

本書分為兩部分，共15章。
部分為理論基礎篇，在概要介紹RPA財務數據分析的概念、作用、流程、工具的基礎上，
全面介紹了RPA財務數據分析的方法與思維、展現表格與圖形、報告設計與實現，以及UiBot RPA數據分析軟件的安裝與使用。
二部分為應用實戰篇，在概要介紹案例對象蠻先進公司的簡介、財務數據分析師團隊和數據準備的基礎上，
選擇了辦公費、差旅費、銀行存款、銷售費用、管理費用、製造費用、成本、收入與應收賬款和財務報表九大分析主題，
並從分析目的、分析內容和思路、數據準備、數據採集與處理自動化、數據分析與展現自動化、數據分析報告自動化六個方面，
以原創場景劇本、思維導圖、框架圖、流程圖、技術線路、開發步驟等形式詳細描述了RPA財務數據分析的應用場景和實現過程。
本書提供了基於來也UiBot軟件進行財務數據分析的部分數據資料和源程序資源，
以及進行課程講授的教學大綱、教學日曆、教學課件等教學資源。

目錄
 一 篇理論基礎篇
1章RPA財務數據分析概述1
1.1 什麼是RPA財務數據分析1
1.2 RPA財務數據分析的作用2
1.2.1 RPA財務數據現狀分析2
1.2.2 RPA財務數據原因分析2
1.2.3 RPA財務數據預測分析3
1.3 RPA財務數據自動化分析的流程3
1.3.1 確定分析目的3
1.3.2 確定分析內容和思路4
1.3.3 數據準備4
1.3.4 數據採集與處理自動化5
1.3.5 數據分析自動化5
1.3.6 數據展現自動化6
1.3.7 數據分析報告自動化6
1.4 財務數據自動化分析工具7
1.4.1 微軟Excel軟件7
1.4.2 來也UiBot RPA軟件8
2章財務數據分析方法與思維11
2.1 財務數據分析方法11
2.1.1 對比分析法11
2.1.2 分組分析法13
2.1.3 結構分析法14
2.1.4 平均分析法15
2.1.5 交叉分析法15
2.1.6 因素分析法16
2.1.7 趨勢分析法16
2.2 財務數據分析思維17
2.2.1 邏輯思維17
2.2.2 向上思維18
2.2.3 下切思維18
2.2.4 求同思維18
2.2.5 求異思維18
2.2.6 抽離思維19
2.2.7 聯合思維19
2.2.8 發散思維19
2.2.9 收斂思維19
2.2.10 理解層次20
3章財務數據分析展現21
3.1 財務數據分析表格21
3.1.1 項目選取21
3.1.2 數據條22
3.1.3 圖標集22
3.1.4 迷你圖22
3.2 財務數據分析圖形23
3.2.1 柱形圖23
3.2.2 折線圖24
3.2.3 餅狀圖25
3.2.4 平均線圖25
3.2.5 雙坐標圖25
3.2.6 漏斗圖26
4章財務數據分析報告27
4.1 什麼是財務數據分析報告27
4.1.1 財務數據分析報告的概念27
4.1.2 財務數據分析報告的原則27
4.1.3 財務數據分析報告的作用28
4.1.4 財務數據分析報告的類別28
4.2 財務數據分析報告的結構29
4.2.1 標題29
4.2.2 目錄30
4.2.3 摘要31
4.2.4 正文31
4.3 財務數據分析報告自動化32
4.3.1 報告自動化原理32
4.3.2 Word分析報告模板設計33
4.3.3 PPT分析報告模板設計36
4.3.4 PPT分析報告示例38
5章來也UiBot RPA數據分析軟件44
5.1 UiBot RPA軟件介紹44
5.1.1 UiBot功能特點44
5.1.2 UiBot核心優勢44
5.1.3 UiBot架構45
5.2 安裝UiBot軟件46
5.2.1 下載UiBot Creator 46
5.2.2 安裝UiBot Creator 48
5.3 UiBot Creator界面介紹48
5.3.1 主界面48
5.3.2 流程圖界面50
5.3.3 流程編輯界面50
5.4 UiBot的基本概念52
5.4.1 流程52
5.4.2 流程塊53
5.4.3 命令53
5.4.4 屬性53
5.5 UiBot的基本語法53
5.5.1 基本結構53
5.5.2 變量、常量與數據類型54
5.5.3 運算符與表達式54
5.5.4 邏輯語句55
5.5.5 函數57
5.6 UiBot軟件功能57
5.6.1 鼠標鍵盤57
5.6.2 Excel數據處理58
5.6.3 數據表和數組59
5.6.4 Word數據處理59
5.7 項目收入數據自動化分析模擬實訓60
5.7.1 場景描述與業務流程60
5.7.2 開發步驟60

二篇應用實戰篇
6章蠻先進案例企業介紹68
6.1 企業簡介68
6.1.1 企業概況68
6.1.2 組織架構70
6.2 財務數據分析師團隊及其職責72
6.3 財務數據分析準備74
6.3.1 數據來源74
6.3.2 數據表74
6.4 財務數據自動化分析主題75
6.4.1 辦公費76
6.4.2 差旅費76
6.4.3 銀行存款76
6.4.4 銷售費用76
6.4.5 管理費用77
6.4.6 製造費用77
6.4.7 成本77
6.4.8 收入與應收賬款77
6.4.9 財務報表78
7章辦公費數據自動化分析79
7.1 分析目的79
7.1.1 場景描述79
7.1.2 目的框架80
7.2 分析內容和思路80
7.2.1 場景描述80
7.2.2 自動化分析流程82
7.3 數據準備83
7.3.1 場景描述83
7.3.2 數據模型與數據表83
7.4 辦公費數據採集與處理自動化85
7.4.1 場景描述85
7.4.2 RPA技術路線85
7.4.3 RPA技術實現86
7.5 辦公費數據分析與展現自動化88
7.5.1 場景描述88
7.5.2 數據分析模型89
7.5.3 數據展現設計90
7.5.4 RPA技術路線96
7.5.5 RPA技術實現98
7.6 辦公費數據分析報告自動化115
7.6.1 場景描述115
7.6.2 數據分析報告設計115
7.6.3 RPA技術路線116
7.6.4 RPA技術實現117
8章差旅費數據自動化分析128
8.1 分析目的128
8.1.1 場景描述128
8.1.2 目的框架129
8.2 分析內容和思路129
8.2.1 場景描述129
8.2.2 自動化分析流程131
8.3 數據準備132
8.3.1 場景描述132
8.3.2 數據模型與數據表132
8.4 差旅費數據採集與處理自動化134
8.4.1 場景描述134
8.4.2 RPA技術路線135
8.4.3 RPA技術實現135
8.5 差旅費數據分析與展現自動化138
8.5.1 場景描述138
8.5.2 數據分析模型139
8.5.3 數據展現設計140
8.5.4 RPA技術路線145
8.5.5 RPA技術實現148
8.6 差旅費數據分析報告自動化167
8.6.1 場景描述167
8.6.2 數據分析報告設計168
8.6.3 RPA技術路線169
8.6.4 RPA技術實現169
9章銀行存款數據自動化分析175
9.1 分析目的175
9.1.1 場景描述175
9.1.2 目的框架176
9.2 分析內容和思路176
9.2.1 場景描述176
9.2.2 自動化分析流程178
9.3 數據準備179
9.3.1 場景描述179
9.3.2 數據模型與數據表180
9.4 銀行存款數據採集與處理自動化181
9.4.1 場景描述181
9.4.2 RPA技術路線182
9.5 銀行存款數據分析與展現自動化182
9.5.1 場景描述182
9.5.2 數據分析模型183
9.5.3 數據展現設計184
9.5.4 RPA技術路線190
9.6 銀行存款數據分析報告自動化192
9.6.1 場景描述192
9.6.2 數據分析報告設計193
9.6.3 RPA技術路線193
10章銷售費用數據自動化分析195
10.1 分析目的195
10.1.1 場景描述195
10.1.2 目的框架196
10.2 分析內容和思路196
10.2.1 場景描述196
10.2.2 自動化分析流程198
10.3 數據準備199
10.3.1 場景描述199
10.3.2 數據模型與數據表200
10.4 銷售費用數據採集與處理自動化201
10.4.1 場景描述201
10.4.2 RPA技術路線202
10.5 銷售費用數據分析與展現自動化203
10.5.1 場景描述203
10.5.2 數據分析模型204
10.5.3 數據展現設計205
10.5.4 RPA技術路線212
10.6 銷售費用數據分析報告自動化215
10.6.1 場景描述215
10.6.2 數據分析報告設計216
10.6.3 RPA技術路線217
11章管理費用數據自動化分析218
11.1 分析目的218
11.1.1 場景描述218
11.1.2 目的框架219
11.2 分析內容和思路219
11.2.1 場景描述219
11.2.2 自動化分析流程220
11.3 數據準備221
11.3.1 場景描述221
11.3.2 數據模型與數據表222
11.4 管理費用數據採集與處理自動化223
11.4.1 場景描述223
11.4.2 RPA技術路線223
11.5 管理費用數據分析與展現自動化224
11.5.1 場景描述224
11.5.2 數據分析模型225
11.5.3 數據展現設計226
11.5.4 RPA技術路線230
11.6 管理費用數據分析報告自動化232
11.6.1 場景描述232
11.6.2 數據分析報告設計233
11.6.3 RPA技術路線234
12章製造費用數據自動化分析236
12.1 分析目的236
12.1.1 場景描述236
12.1.2 目的框架237
12.2 分析內容和思路237
12.2.1 場景描述237
12.2.2 自動化分析流程238
12.3 數據準備239
12.3.1 場景描述239
12.3.2 數據模型與數據表240
12.4 製造費用數據採集與處理自動化241
12.4.1 場景描述241
12.4.2 RPA技術路線242
12.5 製造費用數據分析與展現自動化242
12.5.1 場景描述242
12.5.2 數據分析模型243
12.5.3 數據展現設計244
12.5.4 RPA技術路線251
12.6 製造費用數據分析報告自動化254
12.6.1 場景描述254
12.6.2 數據分析報告設計255
12.6.3 RPA技術路線256
13章成本數據自動化分析257
13.1 分析目的257
13.1.1 場景描述257
13.1.2 目的框架258
13.2 分析內容和思路258
13.2.1 場景描述258
13.2.2 自動化分析流程260
13.3 數據準備261
13.3.1 場景描述261
13.3.2 數據模型與數據表262
13.4 成本數據採集與處理自動化264
13.4.1 場景描述264
13.4.2 RPA技術路線265
13.5 成本數據分析與展現自動化265
13.5.1 場景描述265
13.5.2 數據分析模型266
13.5.3 數據展現設計267
13.5.4 RPA技術路線272
13.6 成本數據分析報告自動化275
13.6.1 場景描述275
13.6.2 數據分析報告設計276
13.6.3 RPA技術路線277
14章收入與應收賬款數據自動化分析278
14.1 分析目的278
14.1.1 場景描述278
14.1.2 目的框架279
14.2 分析內容和思路279
14.2.1 場景描述279
14.2.2 自動化分析流程280
14.3 數據準備281
14.3.1 場景描述281
14.3.2 數據模型與數據表282
14.4 收入與應收賬款數據採集與處理自動化284
14.4.1 場景描述284
14.4.2 RPA技術路線284
14.5 收入與應收賬款數據分析與展現自動化285
14.5.1 場景描述285
14.5.2 數據分析模型286
14.5.3 數據展現設計287
14.5.4 RPA技術路線294
14.6 收入與應收賬款數據分析報告自動化298
14.6.1 場景描述298
14.6.2 數據分析報告設計299
14.6.3 RPA技術路線29915章財務報表數據自動化分析301
15.1 分析目的301
15.1.1 場景描述301
15.1.2 目的框架302
15.2 分析內容和思路302
15.2.1 場景描述302
15.2.2 自動化分析流程303
15.3 數據準備304
15.3.1 場景描述304
15.3.2 數據表305
15.4 財務報表數據採集與處理自動化305
15.4.1 場景描述305
15.4.2 RPA技術路線306
15.5 財務報表數據分析與展現自動化306
15.5.1 場景描述306
15.5.2 數據分析模型307
15.5.3 數據展現設計308
15.5.4 RPA技術路線310
15.6 財務報表數據分析報告自動化311
15.6.1 場景描述311
15.6.2 數據分析報告設計312
15.6.3 RPA技術路線313