買這商品的人也買了...
-
$450視覺 SLAM 十四講:從理論到實踐 -
$249移動機器人 SLAM 目標跟蹤及路徑規劃 -
視覺 SLAM 十四講:從理論到實踐, 2/e$648$615 -
LLVM 編譯器實戰教程$474$450 -
動手做深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning Hands-On)$690$538 -
行動裝置深度學習$380$296 -
大學程式能力檢定:CPE 祕笈 (附CD/片)$610$579 -
$504AI 嵌入式系統:算法優化與實現 -
機器人 SLAM 導航:核心技術與實戰$894$849 -
$555C++20 高級編程 -
$504ROS 機器人編程零基礎入門與實踐 -
$805視覺慣性 SLAM:理論與源碼解析 -
從 ROS1 到 ROS2 無人機編程實戰指南$1,188$1,128 -
$658ArcGIS Pro Python 編程 -
$708分佈式機器學習 — 系統、工程與實戰 -
視覺慣性 SLAM 實作 - 原始程式剖析真正讀懂理論$980$774 -
Hugging Face 模型及資料大公開 - 利用 BERT 建立全中文 NLP 應用$720$568 -
圖解 IT 大全:掌握數位科技趨勢,透視未來商業模式的 148個關鍵$550$467 -
跟 NVIDIA 學深度學習!從基本神經網路到 ......、GPT、BERT...,紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎$880$748 -
$759Octave AR應用實戰 -
機器人 SLAM 技術及其 ROS 系統應用$239$227 -
圖解 Linux 核心 (基於6.x)$834$792 -
$693自動駕駛系統開發 -
智能機器人 SLAM 與路徑規劃技術$294$279 -
$588端側 AI 模型部署入門、原理和進階實戰
相關主題
商品描述
本書是《視覺SLAM十四講:從理論到實踐》一書的姊妹篇。內容比《視覺SLAM十四講:從理論到實踐》略難。系統介紹自動駕駛與機器人中的 SLAM 技術,從零開始搭建一套完整的激光雷達與慣性導航定位建圖方案。理論方面使用現代化流形方法進行推導,代碼方面則使用簡潔明快的現代 C++ 語言實現。本書從最基本的理論與程序代碼開始,一步步增加各種模塊,省略復雜的工程細節,最後形成一個完整的系統。本書在邏輯上是完整自洽的,在內容上則是通俗易懂的。 本書可作為人工智能、人工智能自動駕駛和機器人定位領域的教材,適用於對該方向感興趣的學生、教師和科研人員。
