數值分析, 2/e
武芳芳,曲紹波,張琪
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2024-08-01
- 定價: $294
- 售價: 8.5 折 $249
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 224
- ISBN: 712148501X
- ISBN-13: 9787121485015
-
相關分類:
數值分析 Numerical-analysis
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
世界第一簡單線性代數$320$272 -
訊號與系統 (修訂版)(Phillips & Parr & Riskin: A Brief Introduction to Signals, Systems, and Transforms, 5/e)$600$588 -
開關變換器的建模與控制$354$336 -
熱傳遞 (Incropera & DeWitt & Bergman & Lavine:Incropera's Principles of Heat and Mass Transfer)精華版(Global Edition)(Abridged Version)$780$764 -
$294數值方法 -
數字濾波器的 MATLAB 與 FPGA 實現, 3/e$528$501
簡體書新到貨|2書75折 ( 10/6-10/15 ) 詳見活動內容 »
-
85折
$254LangChain 與大語言模型應用開發實踐 -
VIP 95折
數學之美 Ⅱ$774$735 -
VIP 95折
機器人系統開發與優化:算法、感知與控制策略$714$678 -
VIP 95折
AI for Science 中的深度學習$654$621 -
VIP 95折
覆雜系統架構設計實戰:從架構設計原理到頂尖公司面試$594$564 -
85折
$453電力電子化直流系統電弧智能故障檢測技術 -
79折
$706電子商務:商務、技術、社會 原書第17版 -
79折
$606初識密碼學 -
VIP 95折
量子力學, 2/e$330$313 -
VIP 95折
學習 Unity 和 C# 遊戲編程, 2/e$756$718 -
79折
$417解密GRE數學出題點 -
VIP 95折
Stable Diffusion - ComfyUI AI 繪畫工作流解析$534$507 -
VIP 95折
多模態 AI Agent 開發實踐$600$570 -
$354機器學習基礎及應用 -
85折
$657AI 大模型面試內參 (上、下冊) -
VIP 95折
Qt 6 for Python:PySide6 GUI 應用開發指南$899$854 -
85折
$448破殼線性代數——踐悟人工智能與量子力學 -
85折
$249數字集成電路設計實踐 -
85折
$856數字通信——基礎與應用(原書第3版·中文導讀版) -
85折
$407OpenCV 圖像實戰 : 圖像處理的深度探索與項目實戰 -
79折
$469解碼大模型:原理與實戰 -
79折
$606Cadence Allegro 24.1 電子設計速成實戰寶典 -
VIP 95折
AI 賦能 AutoCAD 高效作圖與自動化實現(AutoCAD 2024)(視頻教學版)$359$341 -
79折
$236AIGC 與電商營銷技能實戰 (慕課版) -
VIP 95折
從演算法到電路:數碼芯片演算法的電路實現$714$678
相關主題
商品描述
本書介紹科學與工程實際中常用的數值分析理論、方法及有關應用,內容包括緒論、非線性方程與方程組的數值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的疊代法、曲線擬合與函數插值、數值微積分、常微分方程的數值解法、矩陣的特徵值問題等. 考慮到工科院校相關課程的教學目的是滿足工程和科研應用需要,本書更註重介紹工程應用的方法,弱化數學理論的推導證明,並且配有微課視頻(二維碼)、應用案例、應用題、上機實驗和習題等內容. 本書提供配套電子課件,登錄華信教育資源網(wwwhxedu.com.cn)註冊後可以免費下載.
目錄大綱
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 誤差 2
1.2.1 誤差來源與分類 2
1.2.2 絕對誤差、相對誤差與有效數字 3
1.3 數值計算算法設計原則 6
習題1 10
第2章 非線性方程與方程組的數值解法 11
2.1 引言 11
2.2 二分法 12
2.3 簡單疊代法 14
2.3.1 簡單疊代法的構造原理 14
2.3.2 疊代法的收斂性 16
2.3.3 局部收斂性與收斂階 18
2.3.4 疊代法的加速技巧 20
2.4 牛頓法及其變形方法 22
2.4.1 牛頓法 22
2.4.2 牛頓法的變形 25
2.5 求解多項式方程 30
2.6 非線性方程組的數值解法 31
2.7 應用案例:機械系統非線性彈簧偏差計算 33
習題2 34
應用題 36
上機實驗 37
第3章 解線性方程組的直接法 38
3.1 引言 38
3.2 高斯消去法 39
3.2.1 高斯消去法的基本思想 39
3.2.2 n元線性方程組的高斯消去法 40
3.3 列主元高斯消去法 44
3.3.1 列主元高斯消去法的思想 44
3.3.2 列主元高斯消去法的操作步驟 45
3.4 直接三角分解法及列主元三角分解法 46
3.4.1 矩陣的三角分解 47
3.4.2 直接三角分解法 48
3.4.3 列主元三角分解法 51
3.5 特殊矩陣的三角分解法 53
3.5.1 對稱矩陣的三角分解法 54
3.5.2 對稱正定矩陣的三角分解法 55
3.5.3 三對角方程組的追趕法 57
3.5.4 循環三對角方程組的追趕法 58
3.6 應用案例:食物營養配餐問題 60
習題3 62
應用題 63
上機實驗 63
第4章 解線性方程組的疊代法 65
4.1 預備知識 65
4.1.1 向量的數量積及其性質 65
4.1.2 向量範數和向量序列的極限 66
4.1.3 矩陣範數和矩陣序列的極限 67
4.1.4 方程組的性態與矩陣的條件數 69
4.2 簡單疊代法 71
4.2.1 簡單疊代法的基本構造 71
4.2.2 疊代法的收斂性 71
4.2.3 疊代法收斂的誤差估計 73
4.3 雅可比疊代法和高斯-賽德爾疊代法 73
4.3.1 雅可比疊代法 74
4.3.2 高斯-賽德爾疊代法 76
4.3.3 雅可比疊代法和高斯-賽德爾疊代法的收斂性 79
4.4 SOR方法 81
4.5 共軛梯度法 83
4.5.1 等價的極值問題 83
4.5.2 最速下降法 84
4.5.3 共軛梯度法求解 86
4.6 應用案例:疊代法在求解偏微分方程中的應用 89
習題4 91
應用題 93
上機實驗 94
第5章 曲線擬合與函數插值 96
5.1 曲線擬合的最小二乘法 96
5.1.1 最小二乘問題 96
5.1.2 最小二乘擬合多項式 98
5.2 插值問題的提出 102
5.3 拉格朗日插值 103
5.3.1 線性插值與二次插值 103
5.3.2 拉格朗日插值多項式 105
5.3.3 插值餘項 106
5.4 差商與牛頓插值 109
5.4.1 差商的定義與性質 109
5.4.2 牛頓插值多項式 110
5.5 差分與等距節點插值 112
5.5.1 差分的定義與性質 112
5.5.2 等距節點插值多項式 113
5.6 埃爾米特插值 115
5.7 分段低次多項式插值 118
5.7.1 高次插值多項式的龍格現象 118
5.7.2 分段線性插值 119
5.7.3 分段三次埃爾米特插值 119
5.8 三次樣條插值 120
5.8.1 三次樣條插值函數 120
5.8.2 三次樣條插值函數的求解 121
5.9 應用案例:應用三次樣條插值函數實現曲線擬合 124
習題5 126
應用題 128
上機實驗 129
第6章 數值微積分 131
6.1 數值積分的基本概念 131
6.1.1 求積公式與代數精度 131
6.1.2 插值型求積公式 132
6.2 牛頓-柯特斯公式 133
6.2.1 牛頓-柯特斯系數及常用求積公式 133
6.2.2 誤差估計 136
6.2.3 收斂性與穩定性 137
6.2.4 復化求積公式 137
6.3 龍貝格算法 140
6.3.1 變步長梯形求積算法 140
6.3.2 理查森外推算法 141
6.3.3 龍貝格求積公式 143
6.4 高斯型求積公式 145
6.4.1 求積公式的最高代數精度 145
6.4.2 正交多項式 146
6.4.3 高斯型求積公式的一般理論 147
6.4.4 高斯-勒讓德求積公式 149
6.5 數值微分 150
6.5.1 中點方法 150
6.5.2 插值型求導公式 152
6.6 應用案例:衛星軌道長度計算問題 154
習題6 155
應用題 157
上機實驗 158
第7章 常微分方程的數值解法 159
7.1 引言 159
7.2 簡單數值計算方法 160
7.2.1 歐拉法 160
7.2.2 隱式歐拉法 162
7.2.3 梯形法 163
7.2.4 改進歐拉法 164
7.3 龍格-庫塔方法 166
7.3.1 龍格-庫塔方法的基本思想 166
7.3.2 二階龍格-庫塔公式 166
7.3.3 三階龍格-庫塔公式 167
7.3.4 四階龍格-庫塔公式 168
7.4 線性多步法 169
7.4.1 線性多步法的基本思想 169
7.4.2 基於數值積分的方法 170
7.4.3 阿當姆斯顯式公式與隱式公式 170
7.4.4 阿當姆斯預測-校正公式 174
7.5 一階方程組與高階方程 176
7.5.1 一階方程組 176
7.5.2 化高階方程為一階方程組 178
7.6 應用案例:閉電路中電流的計算問題 180
習題7 182
應用題 183
上機實驗 184
第8章 矩陣的特徵值問題 186
8.1 冪法和反冪法 186
8.1.1 冪法 186
8.1.2 冪法的加速技巧 190
8.1.3 反冪法 192
8.2 雅可比方法 194
8.2.1 平面旋轉矩陣 194
8.2.2 雅可比方法的實現過程 196
8.3 QR方法 198
8.3.1 正交相似變換 198
8.3.2 矩陣的QR分解 200
8.3.3 QR方法的實現過程 203
8.4 二分法 204
8.4.1 特徵多項式序列及其性質 204
8.4.2 二分法的實現過程 206
8.5 應用案例:因特網頁面等級計算問題 208
習題8 209
應用題 210
上機實驗 211
參考文獻 213
