遊戲進化論：數據全景應用指南

第1 部分 數據應用基礎理論
第1 章 遊戲數據應用基礎理論 2
1.1 遊戲數據應用發展趨勢 2
1.1.1 爆發期3
1.1.2 調整期4
1.1.3 穩定期4
1.1.4 創新期 5
1.2 把數據用好：道、術、器 6
1.2.1 道——意識 7
1.2.2 術——方法 9
1.2.3 器——工具13
第2 部分 遊戲業務場景實戰
第2 章 新增用戶分析實戰技巧解析18
2.1 新增用戶分析的過程 19
2.1.1 數據完整性 19
2.1.2 數據打通 20
2.1.3 轉化漏鬥 22
2.1.4 新增用戶的行為分析 24
2.1.5 新增用戶的流失節點判斷 26
2.2 新增用戶分析的原則 28
2.2.1 不僅聚焦短期行為，還要聚焦中長期行為28
2.2.2 記錄更多的數據，豐富分析的維度 28
2.2.3 “時效性”：得出結論後，能足夠快速地對遊戲進行疊代 28
2.3 新增用戶分析的誤區 29
2.3.1 對定量數據過分依賴，忽視了遊戲內容本身 29
2.3.2 忽略了用戶進入遊戲過程的程序側埋點 30
2.3.3 過度關註短期指標而忽視了遊戲的長期體驗30
2.4 新增用戶的統計口徑 30
第3 章 留存分析實戰技巧解析 32
3.1 從業務思路出發，分析留存數據 33
3.1.1 什麼是業務思路分析 37
3.1.2 業務思路的留存分析怎麼做39
3.2 如何將分析過程落地 40
3.3 完成分析後，如何提升用戶留存率 43
3.4 統計口徑很重要 44
3.4.1 用戶的識別維度和識別規則 45
3.4.2 首次行為和關鍵回訪行為的定義 46
3.4.3 用戶時區和留存窗口的處理47
第4 章 流失分析實戰技巧解析 49
4.1 如何定義流失用戶 50
4.1.1 流失用戶的定義 50
4.1.2 流失用戶的圈選 51
4.2 如何發現用戶的流失信號 53
4.2.1 回訪率曲線 53
4.2.2 流失用戶行為特征分析 57
4.3 如何召回流失用戶 60
4.3.1 所有流失用戶都要召回嗎 60
4.3.2 召回流失用戶 61
第5 章 付費分析實戰技巧解析 64
5.1 付費行為的動機 64
5.1.1 用戶付費交換的價值 65
5.1.2 遊戲開發者/運營者通過付費內容交換的價值 65
5.2 遊戲中價值交換的發生時機. 66
5.2.1 遊戲早期 66
5.2.2 遊戲中期 67
5.2.3 遊戲後期 67
5.3 如何分析用戶付費 67
5.3.1 確定用戶所處的階段 68
5.3.2 觀察用戶付費前的行為 70
5.3.3 分析用戶對付費內容是否滿意 73
5.4 如何判斷付費意願的變化 73
5.5 如何優化用戶付費機制 75
第6 章 活躍分析實戰技巧解析 76
6.1 狹義上的活躍分析 76
6.1.1 常用活躍指標的定義、特點、實現基礎 77
6.1.2 構建符合自身業務特點的活躍指標 . 81
6.2 廣義上的活躍分析 82
6.3 針對不同的活躍用戶設定不同的運營策略 85
6.4 活躍分析中的誤區 87
第7 章 出海遊戲分析實戰技巧解析 88
7.1 出海遊戲的分析思路 88
7.1.1 確定業務目標 88
7.1.2 識別關鍵問題 89
7.1.3 拆解問題 89
7.1.4 數據分析思路 90
7.1.5 改進疊代 90
7.2 出海遊戲的數據分析註意事項90
7.2.1 遊戲內容與用戶文化的匹配度及遊戲本地化91
7.2.2 多貨幣和支付系統 91
7.2.3 各國數據合規問題 92
7.2.4 數據衡量標準的地區差異 93
7.2.5 用戶行為差異 95
第3 部分 品類遊戲解決方案
第8 章 MMO 場景實戰 98
8.1 MMO 概述 98
8.2 MMO 典型分析場景 99
8.2.1 滾服生態分析 99
8.2.2 養成路徑選擇分析和玩法引導101
8.2.3 交易行分析 105
第9 章 戰略生存SLG 典型場景實戰 109
9.1 戰略生存SLG 概述109
9.2 戰略生存SLG 典型場景分析 110
9.2.1 出征111
9.2.2 擴張與發展 114
9.2.3 經營與開發 117
第10 章 卡牌RPG 典型場景實戰121
10.1 卡牌RPG 概述 121
10.2 卡牌RPG 典型場景分析122
10.2.1 抽卡分析122
10.2.2 卡牌養成124
10.2.3 劇情與主線任務或關卡 127
第11 章 休閑遊戲典型場景實戰130
11.1 休閑遊戲概述 130
11.2 休閑遊戲典型場景分析131
11.2.1 關卡分析：找到流程中有價值的分析點131
11.2.2 肉鴿元素的分析136
11.2.3 彈霧射擊遊戲的付費破冰分析 137
第12 章 模擬經營遊戲典型場景實戰 140
12.1 模擬經營遊戲概述140
12.2 模擬經營遊戲典型場景分析141
12.2.1 模擬觸達141
12.2.2 經營瓶頸143
12.2.3 模擬經營遊戲的資源特色144
12.2.4 模擬經營遊戲的中期流失146
第4 部分 遊戲數據中臺建設指南
第13 章 遊戲數據中臺建設 150
13.1 如何提升數據質量151
13.1.1 在源頭把控數據質量 152
13.1.2 打造高效、可靠、彈性的數據網關 155
13.1.3 構建實時、靈活的數據處理引擎158
13.1.4 基於湖倉一體框架的數據存儲 163
13.1.5 統一的數據分析口徑 166
13.2 如何打破數據孤島171
13.2.1 簡單高效的集成工具 172
13.2.2 統一清晰的數據標準 174
13.2.3 開放融合的平臺架構 178
13.2.4 敏捷快速的數據飛輪 181
13.3 如何高效響應業務182
13.3.1 抽象封裝的數據模型 183
13.3.2 自助化的應用工具 189
13.3.3 可擴展的系統能力 193
13.3.4 智能的AI 輔助功能195
13.4 打造降本增效的數據中臺198
13.4.1 存算分離架構 199
13.4.2 原生化彈性存儲202
13.4.3 原生化彈性計算207
13.5 如何解決安全合規問題 211
13.5.1 如何保證數據安全 212
13.5.2 如何滿足數據采集合規性216
13.5.3 如何解決遊戲出海數據隱私問題218
13.6 打造面向未來的遊戲數據中臺 222
後記 為全球遊戲構建數據基礎設施224