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商品描述
本書主要介紹了Excel2021與Python和 PowerBiDesktop相結合進行數據的采集、運算、分 析、大數據處理及可視化等方面的內容，主要包括 數據輸入、圖表設計、函數、名稱、數據表結構變 換、表格與結構化引用、數據模型、Python編程基 礎、爬蟲程序、數據倉庫、M語言、DAX語言等基礎 知識；數據排序、查找、透視、篩選、迷你圖、切 片器、分類匯總、數據建模等數據管理功能；采集 文本數據、數據庫數據和網頁數據的方法；使用 Python批量操作數據的方法，PowerQuery數據清洗 與整合、PowerPivot數據建模與分析、PowerView 數據可視化等大數據處理方面的內容。本書通俗易 懂，內容翔實，重視知識性和實用性的結合，每章 配有相應的習題，可作為高等學校數據科學（大數 據）、經濟管理、財政金融、統計、文秘等專業數 據分析課程的教材，也可作為計算機應用和辦公自 動化方面的培訓教材或參考用書。
目錄大綱
第1章 Excel應用基礎
1.1 工作表、單元格、公式和引用
1.1.1 Excel的數據組織和文件格式
1.1.2 模板、用戶界面和工作表結構
1.1.3 工作表、單元格操作基礎
1.1.4 公式和運算符
1.1.5 單元格引用
1.2 數據輸入和編輯基礎
1.2.1 Excel的數據類型
1.2.2 基本數據類型的輸入
1.2.3 使用Tab鍵和Enter鍵輸入選定區域的數據
1.2.4 輸入相同數據
1.3 編號的輸入
1.3.1 連續編號的輸入
1.3.2 使用自定義格式產生特殊編號
1.3.3 超長數字編號的輸入
1.3.4 使用“＆”組合多個單元格數據
1.4 使用下拉列表輸入數據
1.4.1 使用數據驗證功能創建數據輸入下拉列表
1.4.2 使用快捷菜單從下拉列表中進行數據輸入
1.4.3 使用組合框創建下拉列表
1.4.4 使用數據驗證功能創建二級下拉列表
1.5 設置受限輸入數據
1.6 使用填充序列輸入數據
1.6.1 內置序列的輸入
1.6.2 自定義序列
1.7 行列轉置輸入
1.8 使用隨機函數產生批量仿真數據
1.9 編輯工作表數據
1.10 數據格式化
1.10.1 格式化數字
1.10.2 文本格式化函數TEXT
1.10.3 格式化日期和時間
1.10.4 條件格式
小結
習題1
第2章 函數
2.1 名稱
2.1.1 名稱的定義
2.1.2 名稱應用舉例
2.2 函數簡介
2.3 邏輯函數
2.3.1 比較運算和邏輯運算
2.3.2 條件函數IF
2.4 常用的統計函數
2.4.1 匯總求和函數
2.4.2 平均值函數
2.4.3 統計個數的函數
2.4.4 計算 值、中值、眾數、百分比和排名的函數
2.5 數學和三角函數
