人工智能應用實戰

項目 1　AIGC 技術基礎與國產生態
任務 1.1　生成式 AI 技術全景
學習目標
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任務描述
知識準備
1.1　AIGC 技術原理與發展脈絡
1.2　DeepSeek 大模型特性與部署
1.3　文心一言/通義千問/DeepSeek 對比評測
1.4　提示詞工程實戰
1.5　免費工具資源庫
任務實施
任務 1.1-1：DeepSeek 大模型的部署
任務 1.1-2：撰寫郵件提升詞調優實戰
拓展任務
拓展訓練 1：使用納米 AI 與 DeepSeek 生成行業分析報告
素養課堂
任務總結
課後作業
項目 2　AIGC 安全與合規
任務 2.1　大模型幻覺應對實戰
學習目標
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任務描述
知識準備
2.1.1　認識大模型“幻覺”及其成因
2.1.2　360 智搜簡介
2.1.3　事實核查的關鍵方法與流程
2.1.4　構建“生成—核查—修正”人機協同工作流
任務實施
任務 2.1-1：AI 歷史小知識的核查與修正
拓展任務
拓展訓練 1：AI 生活常識小文本的核查與修正
素養課堂
任務總結
課後作業
任務 2.2　大模型生成內容安全
學習目標
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任務描述
知識準備
2.2.1　大模型應用的核心安全挑戰
2.2.2　大模型生成內容的合規框架與法律依據
2.2.3　360 大模型衛士簡介
2.2.4　360 大模型衛士內容安全評測
2.2.5　360 大模型衛士內容安全護欄
任務實施
任務 2.2-1：文本內容安全評測實戰
拓展任務
拓展訓練 2：大模型內容安全護欄實戰
素養課堂
任務總結
課後作業
項目 3　文本與新媒體內容生成
任務 3.1　智能寫作實戰
學習目標
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任務描述
知識準備
3.1.1　新媒體文案生成
3.1.2　營銷腳本自動化
3.1.3　公文報告結構化生成
3.1.4　多語言翻譯
任務實施
任務 3.1-1：跨平臺整合營銷文案生成實戰
任務 3.1-2：短視頻口播腳本自動化實戰
拓展任務
拓展訓練 1：批量生成小紅書爆款筆記
素養課堂
任務總結
課後作業
任務 3.2　長文檔智能處理
學習目標
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任務描述
知識準備
3.2.1　納米 AI 寫作與 DeepSeek 合同/報告生成
3.2.2　釘釘 AI 摘要
3.2.3　語雀 AI 知識庫與 DeepSeek 輔助寫作
3.2.4　錯別字與語法檢查
任務實施
任務 3.2-1：策劃並生成大賽的核心策劃方案
任務 3.2-2：構建知識庫並實現智能問答
任務總結
拓展任務
拓展訓練 2：AI 輔助撰寫產品白皮書
素養課堂
任務總結
課後作業
項目總結
項目 4　視覺內容生成與設計
任務 4.1　商業圖像創作
學習目標
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任務描述
知識準備
4.1.1　納米 AI 與 DeepSeek 電商海報 AI 設計
4.1.2　即夢 AI：3D 素材生成
4.1.3　通義萬相與 DeepSeek 品牌 IP 形象生成
4.1.4　版權風險管理
任務實施
任務 4.1-1：設計“森呼吸”系列空氣凈化器推廣海報
任務 4.1-2：創建“賽博熊”潮玩品牌 IP 形象
拓展任務
拓展訓練 1：生成品牌延展物料
素養課堂
任務總結
課後作業
任務 4.2　動態視覺設計
學習目標
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任務描述
知識準備
4.2.1　剪映 AI：腳本→成片流水線
4.2.2　智譜 AI：虛擬主播定制
4.2.3　度加剪輯：AI 驅動宣傳片
4.2.4　動態海報生成
任務實施
任務 4.2-1：利用剪映 AI 快速生成知識口播短視頻
拓展任務
拓展訓練 2：制作產品宣傳短片
素養課堂
任務總結
課後作業
項目 5　AI 智能體開發實戰
任務 5.1　智能體基礎開發
學習目標
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任務描述
知識準備
5.1.1　納米 AI、扣子平臺與 DeepSeek 開發入門
5.1.2　扣子搭建客服機器人
5.1.3　自動化數據采集
5.1.4　釘釘 AI Agent 連接 ERP
任務實施
任務 5.1-1：構建產品智能問答助手
拓展任務
拓展訓練 1：創建競品監測智能體
素養課堂
任務總結
課後作業
任務 5.2　高階應用開發
學習目標
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任務描述
知識準備
5.2.1　智能體 API 對接
5.2.2　多智能體協作架構
5.2.3　本地化部署
5.2.4　倫理審查模塊設計
任務實施
任務 5.2-1：構建“智能營銷策劃助手”
任務 5.2-2：為“營銷策劃助手”添加合規審查
拓展任務
拓展訓練 2：開發會議紀要自動生成智能體
素養課堂
任務總結
課後作業
項目 6　知識庫構建與管理
任務 6.1　知識庫基礎建設
學習目標
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任務描述
知識準備
6.1.1　納米 AI 與 DeepSeek 知識庫搭建
6.1.2　語雀 AI+OCR 文檔識別
6.1.3　騰訊雲 TI 平臺數據清洗
6.1.4　向量數據庫
任務實施
任務 6.1-1：整合多源信息的知識庫構建工作流
任務 6.1-2：工程化數據的處理與入庫
拓展任務
拓展訓練 1：構建企業產品知識庫
素養課堂
任務總結
課後作業
任務 6.2　智能檢索與優化
學習目標
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知識準備
6.2.1　語義搜索
6.2.2　知識圖譜構建
6.2.3　多模態檢索
6.2.4　用戶行為反饋優化
任務實施
任務 6.2-1：通過疊代式查詢完成復雜研究任務
任務 6.2-2：從多模態信息中提取結構化知識
拓展任務
拓展訓練 2：設計 FAQ 自動應答系統
素養課堂
任務總結
課後作業
項目 7　行業融合與高階應用
任務 7.1　企業解決方案
學習目標
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知識準備
7.1.1　智能營銷：數據驅動的精準觸達與轉化
7.1.2　智能制造：AI 驅動的質量革命
7.1.3　智慧教育：個性化學習內容生成與應用
7.1.4　智慧醫療：AI 賦能的健康管理與診斷輔助
任務實施
任務 7.1-1：開發“糖控智管家”糖尿病居家健康管理智能體
素養課堂
任務總結
課後作業
任務 7.2　倫理與可持續發展
學習目標
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任務描述
知識準備
7.2.1　法律與合規框架：《生成式人工智能服務管理暫行辦法》解讀與實踐
7.2.2　安全與可控：AIGC 風險分析與《AIGC 安全白皮書》解讀
7.2.3　開源模型應用：機遇與風險管控策略
7.2.4　綠色 AI：實現可持續發展的技術路徑與評估
拓展任務
拓展訓練：制定企業《AIGC 應用倫理章程》
素養課堂
任務總結
課後作業